Михаил Омельченко | AI&IT

На GitHub набирает популярность Godogen проект с открытым исходным кодом, который фактически автоматизирует создание полноценных игр. Репозиторий уже собрал более 5 тысяч звезд. Система берет на себя весь цикл производства: от проработки архитектуры и создания ресурсов до написания кода и запуска движка. Уникальность Godogen заключается в собственном цикле контроля качества, ИИ сам делает скриншоты запущенной игры, анализирует визуальные ошибки и тут же пытается их исправить. Инструмент поддерживает движки Godot 4, Bevy и Babylon.js, работая на базе Claude Code или Codex. Внутри него зашиты справочники и документация для 850+ классов GDScript, которые подгружаются по мере необходимости. При этом весь процесс генерации можно запускать прямо на обычном домашнем компьютере.

Ко мне пришёл фаундер строительной компании, для понимания возможностей нейросетей и их применения в жизни и бизнесе. За четыре занятия разобрали, как модель выдаёт ответ: что такое контекстное окно и токены, откуда берутся выдуманные факты, почему модель соглашается с собеседником. Как ресерчить, как сделать память, где можно встроить ее в бизнес и как. Отдельно разобрали персональные данные и что в модель не отправляют. Дальше работали на его задаче, он получил план с цифрами. Там же проверили эти цифры и увидели, что два прогона одного запроса дают разные суммы и где модель может ошибаться. Его слова: "Многие вещи, о которых раньше имел только общее представление, стали гораздо понятнее, а главное, появилось понимание, как ИИ уже сегодня можно использовать в реальных задачах". Формат: занятия по часу и переписка между ними. Подходит руководителю, который решает, что делать с ИИ у себя в компании. Написать мне: @DJWOMS

Официальная документация Python теперь доступна на русском языке. Тут

DeepSeek Harness демонстрирует впечатляющие результаты в реальной работе. После тестирования самостоятельно развернутой версии DeepSeek V4 Flash 0731 главным преимуществом стал показатель попадания в кэш на уровне 98,2%. Такая высокая эффективность позволяет системе крайне экономно расходовать токены, что критично для масштабных задач. Проект вызывает огромный интерес у сообщества GitHub-репозиторий набрал более 188 тысяч звезд менее чем за две недели.

Месяц назад ко мне пришла помощница фаундера строительной компании по его рекомендации. Не разработчик, использует ChatGPT каждый день для писем и т.д. Месяц пошёл на процедуру работы с моделью, которая переносится в любую работу. Из чего состоит запрос, почему модель забывает то, что было выше, как забрать результат файлом. Сама между третьим и четвёртым занятием, за один день, она собрала себе ассистента с четырьмя функциями и протестировала две на своих задачах. Формат: 4 занятия по часу за месяц и переписка между занятиями. Подходит вам, если у вас есть повторяющаяся задача, вы не разработчик и отдать её разработчику нельзя. Пишите мне: @DJWOMS

Qwen3.8-27B теперь выдает честные 70 токенов/с прямо на ноутбуке благодаря выходу DFlash 2. Это новое поколение спекулятивного декодирования, основанное на методе блочной диффузии. Технология разгоняет модель на MacBook Pro с чипом M5 Max, увеличивая скорость авторегрессионного декодирования до 4,6 раза. При этом итоговый результат остается на 100% идентичным оригиналу качество вывода не страдает ни на один токен. ⚡️ Новые черновые модели для Qwen3.8-27B уже доступны с нативной поддержкой популярных движков SGLang, vLLM, llama.cpp и oMLX. Подробный разбор подхода и того, как это работает, можно найти здесь

Anthropic продлила действие повышенных лимитов для Claude Code. Изначально недельные лимиты были увеличены на 50% в качестве временной акции до 19 августа, однако теперь этот период продлен до 31 августа. В компании надеются сделать данные условия постоянными для всех тарифов. Однако разработчики предупреждают, что из-за аномально высокого спроса на модели в ближайшие недели мощностей может не хватить, поэтому окончательное решение будет зависеть от стабильности системы.

Anthropic уже завершила обучение Mythos 2. Однако не спешит выводить модель на рынок. Об этом в свежем подкасте сообщил основатель SemiAnalysis Дилан Патель, ссылаясь на свои источники. Более того, по информации Пателя, компания уже вовсю использует мощности Mythos 2 для обучения и доработки следующего поколения нейросети Mythos 3. Такая стратегия внутренней итерации может означать подготовку к мощному технологическому скачку, но точные сроки публичных релизов пока остаются неизвестными.

Anthropic опубликовала подробное руководство по эффективной работе с Claude Code. В гайде собраны шесть ключевых рекомендаций, которые помогут оптимизировать процесс разработки и сэкономить токены. Разработчики советуют использовать /clear при переходе к новым задачам, заранее определять модель и уровень усилий, а также точечно указывать файлы через символ @. Для чистоты контекста рекомендуется подавлять лишний вывод команд флагами, проверять текущий объем данных через /context и не забывать про команду /compact перед длительными перерывами в работе. Эти советы универсальны и будут одинаково полезны при использовании Codex или любого другого продвинутого ИИ-агента для программирования.

На вершину трендов GitHub поднялась OpenSandbox универсальная платформа для создания песочниц ИИ-агентов от Alibaba. Система позволяет разворачивать изолированные среды, где агенты могут безопасно исполнять код, серфить в сети или управлять рабочим столом. В отличие от многих аналогов, проект не ограничен языком Python: официальные SDK уже доступны для Java, Kotlin, TypeScript, C# и Go. Также предусмотрены CLI и MCP-сервер для интеграции с Claude Code и Cursor. Для максимальной безопасности и изоляции платформа поддерживает gVisor, Kata Containers и микровиртуальные машины Firecracker. Запускать окружения можно как локально через Docker, так и в рамках крупной облачной инфраструктуры. Проект полностью опенсорсный и готов к использованию.

Liquid AI представила сверхлегкую зрительно-языковую модель LFM2.5-VL-3B. При скромном объеме в 3 млрд параметров она обходит конкурентов, которые вдвое крупнее, и демонстрирует впечатляющую производительность: на Galaxy S26 Ultra скорость достигает 20 токенов в секунду, а на M5 Max, 228 токенов. Новинка специализируется на работе с интерфейсами, чтении документов и распознавании объектов в реальном мире с точной привязкой к координатам. В тесте ScreenSpot-v2 модель набрала 80,7 балла, значительно опередив Gemma-4-E4B с её 51,2 балла. При этом для работы LFM2.5-VL-3B требуется всего около 3 ГБ оперативной памяти. Модель уже выложена в открытый доступ на Hugging Face. Это отличный кандидат для локального запуска на мобильных и десктопных устройствах.

Модели Claude начинают внедрять скрытую маркировку во весь создаваемый контент. Теперь в сгенерированный текст будут встраиваться невидимые водяные знаки, а ко всем поддерживаемым файлам автоматически добавятся соответствующие метаданные. Такое решение позволит Anthropic однозначно идентифицировать материалы, созданные искусственным интеллектом, даже если визуально они ничем не отличаются от человеческих. Это важный шаг в сторону прозрачности и контроля за распространением ИИ-контента.

Команда Qwen открыла доступ к Qwen-MM-Plugins. Это набор инструментов, который наделяет агентные надстройки полноценными мультимодальными способностями. Разработчики уже начали использовать эти плагины, чтобы добавить поддержку обработки изображений и видео в модели DeepSeek, расширяя их базовый функционал до уровня продвинутых визуальных агентов.

Anthropic выпустила новый флагман  Claude Opus 5. Главная новинкиа в том, что она вплотную приближается к интеллекту Fable 5, но стоит в два раза дешевле. На текущий момент это новый SOTA в кодинге и офисных задачах согласно бенчмаркам Frontier-Bench и GDPval-AA. Важное отличие от Fable 5 - более лояльные фильтры безопасности. Там, где Fable наотрез отказывается помогать даже с пробросом портов на роутере, классификаторы Opus 5 срабатывают на 85% реже. Тесты в Claude Code подтверждают: проекты по сетевой инфраструктуре теперь работают без ложных блокировок. По результатам тестов модель показывает невероятный отрыв: в Frontier-Bench v0.1 она более чем вдвое превосходит Opus 4.8, а в OSWorld 2.0 обходит даже Fable 5, выполняя задачи в три раза дешевле.Модель уже доступна в чате и Claude Code для подписчиков. На официальном API цена осталась на уровне версии 4.8 — 5 за миллион входных и 25 за миллион выходных токенов. Попробовать новинку можно у нас

📚 Немного мыслей о том, как меняется подготовка ИТ-специалистов. Сегодня работодатели ждут от выпускников не только знания теоретической базы, но и понимания современных рабочих процессов. Поэтому крупные ИТ-компании начинают активнее работать с вузами. Например, Т1 открыл доступ к платформе «Сфера», где можно организовать учебные проекты, работать с кодом, документацией и командной разработкой так же, как это происходит в индустрии.

Надеюсь, скоро это станет новой нормой и такой подход поможет сократить путь от университета до полноценной работы в команде.

🎓 Подключить Сферу в свой вуз можно тут 🔗 Полное описание возможностей Сферы для бизнеса тут

Anthropic временно отключила доступ к модели Fable 5 для пользователей Pro-подписки, но в качестве компенсации начислила каждому по $100 на бонусный счет. Эти средства можно потратить на использование других моделей через API или дополнительные лимиты в интерфейсе. Судя по всему, разработчики решили временно ограничить доступ к самой мощной версии из-за ажиотажного спроса или технических работ, решив удержать лояльность аудитории щедрым бонусом. Информация об этом появилась в официальном справочном центре компании.

Многие уверены, если вырос до синьора, значит следующая ступень это менеджмент. Так ли это на самом деле? В новом выпуске подкаста я поговорил с основателями школы Стратоплан, Александром Орловым и Вячеславом Панкратовым. Люди, которые прошли путь от инженеров до руководителей и теперь учат этому других. Разобрали вопрос, когда разработчику стоит уходить в управление, а когда лучше расти в глубь технической части. Заодно поговорили про то, чем управление отличается от найма и от своего бизнеса. Тут прозвучала метафора про поезд и тазик с горы. Наём это поезд по рельсам, а своё дело это тазик с горы, куда толкнули, туда и поехал. Своё дело не всегда про свободу. А ещё обсудили, что такое лидерство и "ресурс", откуда его брать. И конечно, где во всём этом место нейросетям: помогают они менеджеру или только мешают. Разговор получился про то, стоит ли вам вообще идти в менеджеры и что вы потеряете, а что найдёте. Выпуск уже на канале, ссылки ниже. Посмотрите, если стоите на этой развилке сами. Смотреть и слушать: ➡️ YouTube ➡️ RuTube ➡️ Podster А вы бы ушли из разработки в менеджмент или вам интереснее техническая сторона? #podcast

Второй раз за сегодня сбросили лимиты, спасибо 😂

У меня лимиты подходили к концу, теперь можно работать 😄

Похоже, конкуренция со стороны OpenAI заставляет Anthropic действовать решительно. Сегодня компания пошла на крайне необычный шаг и одновременно обнулила как пятичасовые, так и недельные лимиты использования Claude. Очевидно, что это реакция на стремительный взлет Codex и его недавние успехи. Главным триггером стал выход версии 5.6 и достижение отметки в 9 млн активных пользователей Codex, в честь чего OpenAI сегодня также сбросила ограничения. Битва за аудиторию переходит в стадию открытой щедрости. Также некоторые пользователи уже негодуют таким поступком, из-за чего выписываю гневные коменты 🤣