Not Boring Tech

🌟 В локального ИИ-ассистента OpenHuman завезли новый режим Super Context — теперь он улавливает контекст при открытии каждого чата, чтобы вам не приходилось объяснять всё каждый раз. → Изучает документацию, смотрит ваш экран, проверяет почту и читает логи. → Ставит цели, задачи и план для любой задачи. → Работает на уровне ОС и интегрируется со 118 приложениями. → Запускается 100% локально, данные никогда не покидают ваш ПК. → Со временем адаптируется к вашему стилю работы и экономит токены. Ваш личный ИИ-ассистент, которой помнит всё — тут. @notboring_tech

💣 Мастхев для всех, у кого установлено много скиллов и циклов для ИИ-агентов — Loopy сканирует их все и удаляет дубликаты, мёртвые инструменты и бесполезный мусор. Цикл проверил 181 навык и нашел 14 проблем за один подход: → Находит пересечения с другими навыками, которые повторяют друг друга. → Выявляет мёртвые и ненужные инструменты в воркфлоу. → Проверяет скиллы на предмет рисков, ошибок и подозрительных действий. → Анализирует запуск каждого скилла, чтобы отследить проблемы. → Выдаёт отчёт с ошибками, подтверждениями и результатами. → Фиксит все выявленные проблемы и собирает новые автоматизации. → Подбирает готовые циклы из библиотеки под ваши задачи. Поддерживается в Codex, Cursor и Claude Code. Наводим порядок в ИИ-агентах — тут. @notboring_tech

🎬 На GitHub вирусится первая в мире система из ИИ-агентов для полного продакшена любых видео — она превращает Claude, Cursor или Copilot в вашу личную видеостудию. • Агенты делают всё от начала до конца — ресёрч, сценарий, монтаж, генерация, озвучка, субтитры и так далее. • 12 основных пайплайнов — трейлеры, анимации, рекламные ролики, документалки, подкасты и туториалы. • 52 инструмента + 500 скиллов — генерация видео, аудио, музыки и картинок. • Поддерживает все топовые генераторы — Kling, Runway, FLUX, ElevenLabs, Suno и многие другие. • У проекта уже больше 16К звёзд и первое место в трендах GitHub, а также 100% открытый исходный код. Пользуйтесь — тут. @notboring_tech

⚡Выбирать железо для обучения и инференса моделей больше не нужно Qwen, Whisper, Deepseek и другие нейросети уже готовы к работе на приватной инфраструктуре. Просто выбираете нужную модель и получаете готовый инференс-сервис в пару кликов в Selectel. Каталог ИИ-моделей Selectel — удобный инструмент для работы с нейросетями, когда нужны безопасность и производительность. Что вы получаете в пару кликов: ⚡Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текстов и кода, распознавания речи, создания контента и других. ⚡Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки. ⚡Прогнозируемая стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов. Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/ssxgb Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFH62edo

🔥 Вышел оптимизатор циклов для ИИ-агентов — скилл Looper тестирует и улучшает до максимума вашу автоматизацию перед тем, как вы её запустите. Что делает скилл: → Критикует ваш loop и уточняет цель, чтобы результат можно было легко проверить; → Подключает LLM в роли судьи, чтобы оценивать работу Claude; → Добавляет лимиты, число попыток и бюджет токенов, чтобы цикл не тратил деньги зря; → Рисует прозрачную схему цикла, чтобы понимать его работу; → Сохраняет всё в один файл, который можно запустить в Claude Code. Забираем — тут. @notboring_tech

🦋 Люмены получат память и кастомный стиль общения — на фестивале Young Con 2026 архитектор люменов Даниил Трабун анонсировал новые фичи ИИ-компаньонов. • Память — компаньон будет помнить и переосмысливать прошлые разговоры. • Собственный стиль — люмен подстроится под манеру речи собеседника. • У каждого пользователя — свой люмен в образе животного. • Они уже появились в Яндекс Музыке — можно описать настроение, занятие или эмоции, а компаньон соберет Мою волну под запрос. • ИИ-компаньоны люмены появятся в развлекательных сервисах Яндекса уже в этом году. Пробудить своего люмена можно тут. @notboring_tech

🧨 Mistral AI выпустили лучшую OCR-модель для распознавания печатного и рукописного текста — OCR 4 заняла первые места на бенчмарках, обойдя DeepSeek и Chandra. • Поддерживает 170 языков. • Работает с PDF, сканами и фотками плохого качества. • Распознает таблицы, формы, подписи, заголовки и любой почерк. На видео нейронка превратила записи с экзамена в LaTeX — она идеально перенесла каждую формулу в цифровой текст.

Время: 5.1с | Стоимость $0.09

Пользуемся — тут. @notboring_tech

Выбираем железо для обучения и инференса моделей 🔝 Простая формула: чем больше у модели параметров, тем более мощное железо нужно для ее инференса. Найти решение для нейросетей разного масштаба можно в Selectel. Более 15 моделей видеокарт — от RTX 4090 до B300 — доступны к аренде в облаке и на выделенных серверах. Облачные серверы подойдут для тех, кому нужна гибкость и быстрая масштабируемость, а выделенные — когда необходима физическая изоляция инфраструктуры, а нагрузки стабильные. Видеокарты в облаке можно арендовать даже на час, цена стартует от 5 рублей. Выбирайте оптимальный сервер с GPU и арендуйте его от 5 рублей в час: https://slc.tl/06xn1 Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFK7dYnu

🔖 Вышел ультимативный гайд по локальному запуску LLM — посвящается всем, кто хочет максимально ускорить модели на своём компе через llama.cpp. Внутри — как выбрать железо, настроить ОС, управлять VRAM/RAM, работать с KV-кэшем, повысить скорость инференса на обычных ПК и многое другое. В закладки — тут. @notboring_tech

🔬 Революция в лечении рака — учёные из Швейцарии изобрели наноробота для точечного уничтожения рака, который выстреливает прямо в опухоль. • Аппарат в 150 раз тоньше волоса и несёт на себе два объекта — магнит и капсулу с лекарством. • Наноробот собирается сам в крови с помощью ДНК-липучки — при введении в жидкую среду он объединяется в единую конструкцию. • Врачи управляют его движением с помощью обычного магнита и направляют в поражённые органы. • Там наноробот прикрепляется к опухоли и локально синтезирует лекарство с невероятной точностью. • В лабораторных тестах жизнеспособность раковых клеток за три дня упала до рекордных 16% (!), не затронув здоровые клетки. Самое впечатляющее — наноробота можно использовать повторно. Магнитные двигатели извлекаются из организма, перезаряжаются и могут помочь другим пациентам. Что звучит как фантастика, уже реальность. @notboring_tech

🌀 Президент OpenAI Грег Брокман поделился самой мощной автоматизацией для Codex — loop тестирует каждую фичу и проводит целый аудит вашего приложения. → ИИ-агент раскладывает по полочкам каждую фичу: как юзер использует её и как она должна работать. → Тестирует каждый сценарий как пользователь и записывает все ошибки в одну таблицу. → Исправляет не только технические баги, но и логистические / UX-ошибки. → После фиксов тестирует фичи заново и проверяет, что ничего нового не сломалось. → Весь процесс повторяется как цикл и агент тестирует фичи, пока они не закончатся. Сам промпт:

“/goal go over every single feature in this app create a user story with expected behaviour based on the code keep a single canonical spreadsheet tracking the features status • when done switch loop to testing every user story and documenting all errors • when done fix every logistical error or ux error • test every user behaviour again post fix”

Сохраняйте, чтобы не потерять. @notboring_tech

⛓️‍💥 Появился сборник лучших циклов для Claude Code, Codex, Cursor и других ИИ-агентов — loops автоматизируют любые сценарии выполнения задач. → Если промпт — одноразовая инструкция, цикл — полноценный воркфлоу, который доводит дело до конца. → Внутри прописаны цель, правила, лимиты, триггеры, задачи и многое другое. → Уже доступно 42 готовых цикла — для API, DevOps, баз данных, дебаггинга и так далее. → У каждого цикла есть свой пошаговый гайд для установки в пару кликов. → Поддерживаются Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI и OpenCode. Пользуйтесь — тут. @notboring_tech

📑 В опенсорс вышла самая точная нейронка для извлечения данных из любых документов — Lift от Datalab работает на уровне Gemini 3.5 Flash и опережает все открытые аналоги. • Выдаёт структурированный JSON из PDF и изображений. • Обрабатывает десятки страниц за около 9,5 секунд. • Все поля остаются так же, как в оригинале. GitHub лежит здесь, а HuggingFace — тут. @notboring_tech

⚡️ Ozon Tech запустил «Робозон» — инженерный хакатон по автоматизации сортировочных центров с призовым фондом 15 000 000 ₽. Задачи построены на реальных операционных данных и физических ограничениях. Собрал для вас главное про самый нетривиальный трек, который стоит вашего внимания: Имитационное моделирование сортировочного центра • Ключевая задача. Вам предстоит построить цифрового двойника высоконагруженного склада, отражающего движение товаров, тары и потоков. Агентную или дискретно-событийную модель, где нужно воспроизвести динамику системы. • Суть работы — поиск узких мест и проверка гипотез по оптимизации: планировка потоков, изменение числа бригад, сценарии пиковых нагрузок. Это классическая задача Operations Research, где нужно не просто предсказать метрику, а изменить логику работы системы. • Формат: месяц на раздумья, два месяца на решение. Финалистов привезут на конференцию E-CODE — защита перед инженерами Ozon Tech. Читаем подробности по ссылке, регистрация там же. @notboring_tech

📖 Нашёл официальный гайд от Anthropic по созданию ИИ-стартапов — в нём объясняют, как использовать ИИ на каждой стадии проекта: от идеи и MVP до запуска и масштабирования. На основе практических заданий разбирают, как проверять гипотезы, собирать прототипы, отслеживать фидбек, автоматизировать процессы и избежать типичные причины неудач. Сохраняйте — тут. @notboring_tech

🤖 Hugging Face выпустили своего ИИ-помощника для ревью кода на GitHub — Serge проверяет репозиторий и находит все баги, уязвимости и ошибки в один клик. По итогам ревью агент даёт саммари и комментарии. Правила проверки можно менять и заранее указать, на что обращать внимание, а что пропускать. Забирайте — тут. @notboring_tech

Если ваша работа регулярно включает такие задачи: — собрать данные из нескольких источников; — свести информацию в единый формат; — подготовить отчет; — передать результаты коллегам; — ответить на уточняющие вопросы; то вы наверняка замечали, сколько времени уходит не на анализ и принятие решений, а на перенос информации между системами, таблицами и документами. ИИ особенно хорошо справляется с такими повторяющимися процессами. При правильном подходе он может брать на себя целые участки работы, освобождая время для задач, где действительно нужен человек. 17 июня Павел Смирнов, руководитель ИИ-трансформации X5 Group, покажет на бесплатном вебинаре от karpovꓸcourses, как на практике устроен системный подход к работе с ИИ. На вебинаре вы увидите, как без программирования собирать системы, которые выполняют целые рабочие процессы, а не отдельные поручения. Разберем фреймворк декомпозиции задач и поймете, почему хороший промпт — лишь 10% результата и что входит в остальные 90%. Узнайте, как собирать ИИ-системы, которые выполняют целые рабочие процессы без программирования: https://clc.to/erid_2W5zFG66QnV Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG66QnV

💥 Появился целый набор скиллов для генерации любых HTML-файлов — он создаёт наглядные диаграммы, презентации, резюме, отчёты, планы и так далее. → html — генерирует любые HTML-страницы по запросу: от лендингов до портфолио. → html-diagram — создаёт архитектурные диаграммы и системные схемы с приоритетом на SVG. → html-plan — делает дорожные карты, планы, стратегии, расписания и многое другое. Забираем — тут. @notboring_tech

Вышел российский аналог Perplexity с режимом Deep Research. Если попросить его собрать самые интересные AI-релизы за последнюю неделю — он выдаст готовую сводку вместо часов чтения новостных сайтов: • Ключевые запуски и обновления; • Краткий разбор, почему это важно; • Ссылки на первоисточники для каждого факта; • Структурированный отчёт без десятков открытых вкладок. По сути это Perplexity, только с оплатой российской картой и хорошей работой с русскоязычными источниками. Есть режим глубокого исследования — он анализирует множество источников и собирает полноценные обзоры по любой теме. Плюс набор специализированных AI-агентов для маркетинга, аналитики, разработки, HR и других задач. Первые 5 исследований бесплатно. Дальше — от 26 ₽ в день. Попробовать — тут. Реклама, ИП Новосельцева С.А., ИНН 510105891636, ERID:2VtzqwCKMX7

🛠️ На GitHub завирусился годный скилл Ponytail, который избавляет ИИ-агентов от привычки писать слишком много кода — они известны тем, что пишут 500 строк кода для проблемы, которая фиксится за 5 строк. Скилл проверяет: • Это точно нужно? • Делает ли это стандартная библиотека? • Уже есть нативная фича в платформе? • Это реализовано одной из зависимостей? • Можно сделать решение одной строкой кода? В итоге ИИ-агент пишет минимально необходимый код и экономит тысячи токенов: → 80-94% меньше генерации кода; → 47-77% дешевле выполнение задачи; → в 3-6 раз быстрее результат. Работает с Cursor, Windsurf, Cline, Copilot, Antigravity, OpenCode и Claude Code. Пользуемся — тут. @notboring_tech