eCommerce 911

Коли українці найчастіше купують онлайн? Який середній чек? І як відрізняється попит залежно від категорії та регіону? Хорошоп проаналізував 9,4 млн замовлень у 11 560 українських інтернет-магазинах за перше півріччя 2026 року. У дослідженні - сезонність, час і дні покупок, середні чеки, регіональні відмінності та динаміка попиту в різних категоріях. Ми в Turboweb давно працюємо з Хорошопом як Expert-партнер, тож особливо радимо зазирнути в це дослідження власникам і маркетологам інтернет-магазинів. Читайте матеріал тут 👇 https://horoshop.ua/ua/blog/ukrainian-ecommerce-first-half-2026

Сьогодні вранці масово прийшли повідомлення від Google Merchant Center про проблеми, через які товари нібито не показуються. Але поки що турбуватися не варто. Схоже на черговий масовий збій Google - такі ситуації періодично трапляються і зазвичай Google виправляє їх самостійно протягом дня. Ще одна явна ознака, що проблема саме на боці Google: якщо натиснути "Виправити" в Merchant Center, система переводить на порожню сторінку. Тож поки нічого не змінюємо і чекаємо на виправлення з боку Google.

Ми вже понад 8 років відповідаємо за товарну рекламу Meta для Hotline.ua. А це дає нам можливість - тестувати гіпотези та робити висновки про роботу алгоритмів на великому обсязі даних. Нещодавно запустили A/B-тест одного й того самого набору товарів із трьома варіантами оформлення креативів: 1️⃣ Стандартні фото + AI від Meta Зображення з Hotline + увімкнені всі доступні AI-функції Meta для товарних креативів. 2️⃣ Просто фото з Hotline Без додаткової обробки та покращень. 3️⃣ Фото, "затюнені" через наш BFEED На зображення автоматично виносяться ключові характеристики товару. Як це виглядає в рекламі І ось що отримали після тижня тесту 👇 👉 AI-функції Meta дійсно дали кращу окупність, ніж звичайні фото, хоча CTR у цього варіанта був нижчим. 👉 Але BFEED-варіант обійшов обидва - і за CTR, і за окупністю реклами. Тобто винесення ключових характеристик товару безпосередньо на зображення в цьому тесті спрацювало краще і за стандартні фото, і за автоматичні AI-покращення Meta. Звісно, один тест — не універсальний закон для всіх проєктів. Але результат достатньо цікавий, щоб перевірити цю гіпотезу й на інших. Хочете провести аналогічний тест для своєї товарної реклами? Звертайтесь до нашого продакт-менеджера - допоможемо запустити.

Пам’ятаєте наше недавнє опитування про покупки в розстрочку? Ми вирішили перевірити цю ідею не тільки в опитуванні, а й на рекламі 🙂 Взяли магазин домашнього текстилю, сегмент дорожчих товарів — від 1200 до 8000 грн — і за допомогою BFEED автоматично оформили фото так, щоб покупець одразу бачив суму платежу в розстрочку, а не тільки повну ціну товару. Минулого тижня потихеньку запустили експеримент. А цього тижня вже маємо: 👉 9 замовлень на $468 👉 витрати на рекламу в Мета — $35 👉 середній чек — 2280 грн Для порівняння, у звичайній рекламі Meta середній чек цього магазину — близько 880 грн. Тобто реклама з акцентом на розстрочку привела покупців із середнім чеком у 2,6 раза вищим. Схоже, для дорожчих товарів показувати покупцю не “4800 грн”, а умовні “800 грн × 6 платежів” - досить сильна штука. Причому вручну перемальовувати сотні товарів не потрібно. 🤖 BFEED сам розраховує платіж із поточної ціни товару, додає його на зображення і автоматично оновлює, якщо ціна зміниться. Якщо у вас є товари від ~1000 грн і доступна оплата частинами / розстрочка, має сенс протестувати такий формат у товарній рекламі. Для цього звертайтесь до нашого Продакт-менеджера тут

✨ АІ генерація текстів для ваших фото безкоштовно! BFEED вирішив головний біль 95% інтернет-магазинів: ви хочете створити ефектний і цікавий шаблон фото для реклами, але у вашому товарному фіді, окрім сухої назви та звичайного опису, немає нічого, що по-справжньому чіпляло б потенційного покупця. Що тепер робить вміє BFEED? Штучний інтелект миттєво генерує на основі наявних даних: 🏷 Коротку та чітку назву товару. ⭐️ Стислий опис головної переваги або того, що вирішує продукт. 📋 До 4 ключових характеристик, адаптованих для реклами. Всі ці згенеровані дані легко накладаються на готові шаблони генерації фото і ви можете використовувати оновлений фід у вашій товарній рекламі! ⏰ До 20.08.2026 підключаємо цю функцію абсолютно безкоштовно для 1000 ваших товарів. 👉 Пишіть нам: bfeed.digital - і ми швидко все налаштуємо для вашого магазину!

Хто торгує електронікою, до відома: протягом останніх кількох днів, за статистикою Hotline.ua, різко зріс попит на Fossibot F2400 та Oukitel P2001 Plus. Має сенс додати в асортимент, якщо ще нема. Цікаво що зараз з попитом на інші товари? Кидайте в коментарі посилання на товар з hotline.ua - дамо дані.

✨ Створюйте креативи в один клік Ми оновили AI генерацію фото для ваших товарів через BFEED. Тепер ви можете створити повноцінний продаючий рекламний банер для вашої товарної реклами у Facebook або Instagram. Система автоматично підготує важливі тексти та характеристики товару, згенерує фото повноцінного рекламного банера за 5-10 секунд у вибраному стилі. Оновлене фото ви можете передавати у ваш товарний фід. Більше не потрібно вигадувати дизайни, вручну налаштовувати шаблонізатор. Приклади стилю і нюанси налаштувань читайте у нашому блозі. 👉 https://bfeed.digital/ Бот підтримки | Відео-презентація можливостей BFEED

Актуально для інтернет-магазинів, які використовують товарну рекламу на основі фіда у Facebook та Instagram.

Нещодавно ми вже писали про Google Tag Gateway — технологію, яка допомагає зменшити втрату даних між сайтом, Google Analytics і рекламними системами. У нашій статті пояснювали, чому це важливо для бізнесу, як це впливає на аналітику та оптимізацію реклами, а також дали посилання на безкоштовну інструкцію з налаштування: https://turboweb.com.ua/blog/google-tag-gateway-dlia-pokrashchennia-vashoyi-rek/ І приємно бачити, що цю тему піднімаємо не лише ми. Наш партнер Ringostat Україна також випустив великий матеріал про Google Tag Gateway, Server-Side Tracking і сучасну аналітику маркетингу. До матеріалу Ringostat ми також долучилися як експерти: поділилися статистикою з першого проекту, де налаштували Gateway - як змінився обсяг даних, які доходять до Google Analytics та рекламних систем, а також пояснили, в яких ситуаціях ця технологія може бути найбільш корисною. Стаття від Ringostat тут.

Якщо ви використовуєте лід-форми Meta і автоматично імпортуєте їх у CRM, зверніть увагу: вчора у Meta були технічні проблеми, через які ліди могли не експортуватися з Meta. Звірте кількість отриманих лідів в Ads Manager і вашій CRM за вчора. Один з наших клієнтів виявив різницю в 18 лідів-замовлень.

А ви помітили такий новий рекламний блок у Google? Тепер Google Shopping забирає собі ще більше трафіку, залишаючи все менше місця органіці.

Як отримати $2500 на баланс у Meta Ads? Якщо ви наш клієнт, ваш магазин працює на одній із платформ: Хорошоп, Prom, OpenCart, WordPress, і зараз витрачаєте в Meta Platforms понад $1000 на місяць - напишіть у коментарях ваш ID рекламного акаунта Meta Ads або адресу сайту. Перевіримо, чи є можливість отримати додаткові $2500 на баланс у Meta Ads для вашого акаунта через наш доступ Meta Business Partner. Це нова “фіча” від Meta. Детальніше розповімо згодом.

Перші купончики від TikTok ❤️ Клієнт отримав 9200 грн на баланс за те, що витратив 9200 грн протягом 30 днів.

Пам’ятаєте ідею налаштувати в Meta рекламу на окремі товари через лід-форми? Щоб у разі проблем із сайтом або просідання замовлень можна було швидко запустити рекламу, яка приводить заявки без оформлення через кошик. У період зниження активності запустили таку рекламу у клієнта. І заявки пішли за гарною ціною, але… з дуже великим % відмов (близько 70%): https://turboweb.com.ua/urls/oh І в такій ситуації багато хто зробив би висновок: “воно не працює…” Тут мала б бути пафосна фраза типу: “але ми не такі” 😄 Почали розбиратися: з’ясувалося, що відмови — це не “спамні” замовлення, а реальні потенційні клієнти, але з певними нюансами: ті, хто не любить робити передоплату за доставку при накладеному платежі, або кому потрібно щось таке “але з перламутровими ґудзиками”. І ми вирішили протестувати новий функціонал, який Meta нещодавно впровадила для лід-форм: оптимізацію під якісні ліди (тобто підтверджені замовлення). Хотілося перевірити, чи зможе Meta на практиці відокремити аудиторію якісних покупців від тих, кому “все не так”. Щоб ця функція запрацювала, довелося пройти ще той квест, але результат того вартував. Та сама рекламна кампанія зараз дає такі результати: (8–10% відмов) https://turboweb.com.ua/urls/oi Якщо хочете запровадити такий механізм оптимізації під якісних покупців у своїй рекламі – пишіть на @turboweb911

Навіть статус Meta Business Partner не рятує нас від такої якості спілкування з підтримкою Meta. А у вас які труднощі бувають?