Книги Python
前往频道在 Telegram
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Книги Python 的分析概览
频道 Книги Python (@pythonlib) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 791 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 569，并在 俄罗斯 地区排名第 54 486 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 791 名订阅者。
根据 28 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 50，过去 24 小时变化为 3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 13.99%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.47% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 650 次浏览，首日通常累积 645 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 jobs, программирование, devops, learning, собеседование 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Книги по Python, новый год выпуска.
Скачать можно за 2 клика.
Формат: PDF, EPUB
По вопросам рекламы: @anothertechrock
Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U”
凭借高频更新（最新数据采集于 29 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 791
订阅者
+324 小时
+47 天
+5030 天
帖子存档
11 791
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Автор: Андреа Лонца
Год издания: 2020
#python #русский
11 791
🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для программистов и особенно питонистов.
- Для тех, кто хочет ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами
- Для тех, кто устал от работы и хочет обсудить мемасик вечерком.
11 791
Building Machine Learning Systems with Python, 3rd Edition
Автор: Luis Pedro Coelho, Willi Richert, Matthieu Brucher
Год издания: 2018
#python #english
11 791
Ищете работу в сфере gamedev?
Заходите на канал @devjobs
Там размещены объявления по следующим темам:
— Web разработка, front-end и back-end;
— Разработка игр (часто нужны html 5, unity);
— Фриланс заказы от кодига и до 2D и 3D анимации;
— Аутсорсинг заказы на целую команду.
Подписывайтесь: @devjobs
11 791
Javascript для начинающих - канал для тех, кто только начинает учить Javascript.
Что есть на канале:
1. Туториалы по JavaScript
2. Книги по JS
3. Наши рекомендации по изучению JS
4. Best practices.
Наш чат, где можно задать вопросы.
Подписывайтесь и читайте - https://t.me/frontendlib
11 791
Mastering Large Datasets with Python
Автор: John T. Wolohan
Год издания: 2020
#python #english
11 791
Practical Docker with Python
Автор: Sathyajith Bhat
Год издания: 2018
#python #english
11 791
14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере.
⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение.
⚡️Во второй день разработаем REST API для модели на python, настроим CI/CD для развертывания в k8s, подключим логирование и мониторинг, на основе данных мониторинга проведем A/B тестирование для оценки эффективности внедрения ML.
11 791
Python Image Processing Cookbook
Автор: Sandipan Dey
Год издания: 2020
#python #english
11 791
Hands-On Explainable AI (XAI) with Python
Автор: Denis Rothman
Год издания: 2020
#python #english
11 791
Python for Civil and Structural Engineers
Автор: Vittorio Lora
Год издания: 2019
#Python #english
11 791
Python: задачки и вопросы — новый канал, в котором можно подготовиться к собеседованию или просто прокачаться по Python-разработке, решая задачки и отвечая на каверзные вопросы.
Подписывайтесь и решайте: @quiz_python
11 791
Python. Лучшие практики и инструменты
Автор: Яворски Михал, Зиаде Тарек
Год издания: 2021
#python #русский
11 791
A Whirlwind Tour of Python
Автор: Jake VanderPlas
Год издания: 2016
#Python #english
11 791
Applied Data Science with Python and Jupyter
Автор: Alex Galea
Год издания: 2018
#Python #english
11 791
Python chat for the people who want to study both English and Python at the same time: https://t.me/joinchat/EPJfLFi7gVxkMTli
Let's help each other.
11 791
High Performance Python, Second Edition
Автор: Micha Gorelick, Ian Ozsvald
Год издания: 2020
#python #english
11 791
Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔
В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений. В DS они служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных, для фильтрации от шумов, в процессе обучения моделей и .д.
23 ноября в 20:00 приглашаем вас на открытый урок «Матричные разложения» в рамках онлайн-курса «Математика для Data Science» от OTUS. Мероприятие ведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory.
На занятии мы рассмотрим самые известные примеры разложений, используемые в DS: откуда они берутся и как применяются на практике.
Пройди тест на сайте и регистрируйся на мероприятие бесплатно!
11 791
Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition
Автор: Al Sweigart
Год издания: 2020
#Python #english
