Книги Python
前往频道在 Telegram
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U
显示更多📈 Telegram 频道 Книги Python 的分析概览
频道 Книги Python (@pythonlib) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 672 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 734,并在 俄罗斯 地区排名第 56 523 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 672 名订阅者。
根据 04 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 18,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 16.85%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 0 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 jobs, программирование, devops, learning, собеседование 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Книги по Python, новый год выпуска.
Скачать можно за 2 клика.
Формат: PDF, EPUB
По вопросам рекламы: @anothertechrock
Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 672
订阅者
+124 小时
+87 天
+1830 天
帖子存档
11 672
120 Advanced Python Interview Questions
Автор: Abella Hernando
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
11 672
🐞 Тестировщик в IT — канал, на который мы рекомендуем подписаться. Полезный образовательный контент для начинающих тестировщиков и всех, кто хочет ими стать.
Почему?
◾️во-первых, авторы — работающие QA-инженеры и отбирают самые полезные и актуальные материалы.
◾️во-вторых, на канале публикуются мини-обзоры на полезные инструменты для работы
◾️в-третьих, ребята пишут свои авторские гайды по тестированию, которых нет больше нигде в сети
Перейти на канал и подписаться можно по ссылке: @testirovanie_ru
11 672
Mastering Python:
50 Specific Tips
for Writing Better Code
Автор: Dane Olsen
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
11 672
🚀 Отправляемся в мир Django: ваш первый проект в веб-разработке
22 июля в 19:00 мск — не пропустите открытый урок
Что ждет вас на вебинаре:
- основы Django: краткий обзор архитектуры, установка и создание нового проекта;
- ваше первое приложение: определение и регистрация простой модели данных, создание представления и маршрута для отображения информации на странице;
- работа с шаблонами: использование шаблонов для отображения данных в браузере.
Спикер — опытный системный инженер, веб-разработчик и преподаватель.
Встречаемся в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cytMd5
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857611 672
QaLib - канал для скачивания книг по тестированию с самой удобной навигацией и поиском нужной книги.
Наш упор - это нахождение книг на русском языке.
В чем преимущества нашего канала:
1. Все книги поделены на русские и английские по языку издания
ru en
2. Удобная навигация по технологиям и фреймворкам pentest python junit и т.д
3. Книги можно скачать в pdf и epub.
4. В шапке канала удобнейшая навигация по книгам.
Подписывайтесь и качайте: @libqa11 672
Hands-On Web Scraping with Python
Автор: Anish Chapagain
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
11 672
🐛 SQL для тестировщика — канал для развития одного из обязательных навыков QA-инженера. Публикуем обучающие видео и много-много задач и тестов для тренировки.
Чем мы отличаемся от остальных:
— грамотные редактора (работающие разработчики и QA, создатели канала Тестировщик от бога и портала testengineer.ru);
— качественное оформление;
— уникальные материалы (некоторые материалы мы пишем и переводим сами);
Подписывайтесь на наш канал по SQL.
11 672
Друзья, сегодня рекомендуем отличный канал с материалами по тестированию!
🐞Тестировщик от бога — официальный канал сайта
testengineer.ru.
Что отличает нас от кучи других каналов по тестированию:
— мы — один из самых крупных каналов по тестированию в телеграм существующий с 2019 года;
— мы пишем свои материалы: составили дорожную карту тестировщика, в которой собрали все, что надо знать для успешной работы;
— подготовили 🔥 большой учебник по тестированию, где собрали огромное количество материалов для обучения;
— мы проводим регулярные холиварные обсуждения — вот, например, подписчики рассказывают, как искали первую работу и какой была их первая зп;
— мы не постим ленту из хабра — все материалы, которые мы пишем или отбираем, мега-полезные. Перейдите в канал и убедитесь в этом сами.
— и многое-многое другое
Подписывайся на тестировщика от бога и узнай уже наконец разницу между тест-планом и баг-репортом 😇11 672
Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
11 672
Все говорят, что работы в айти стало меньше...
На самом деле, работы полно. Мы подготовили 7 правильных каналов с вакансиями для тестировщиков, аналитиков, проджект-менеджеров и программистов.
В чем фишка этих каналов?
— зарплатная вилка🍴во всех вакансиях
— еженедельные подборки стажировок для начинающих — как здесь (для QA), здесь (для PM) и здесь (для BA&SA)
— быстрый телеграм/email контакт для прямой связи с рекрутером
— удобная навигация по уровням/условиям работы/направлениям тестирования
▪️QA Jobs — работа для тестировщика
▪️PM Jobs — работа для Project и Product менеджера
▪️BA & SA Jobs — работа для бизнес- и системых аналитиков
▪️C# & .NET Jobs — работа для C# инженеров
▪️DS&ML Jobs — работа для DS инженеров
▪️PHP Jobs — работа для PHP разработчиков
▪️JAVA Jobs — работа для Java разработчиков
Подписаться на все каналы сразу
11 672
Python Debugging
for AI, Machine Learning, and
Cloud Computing
Автор: Dmitry Vostokov
Год издания: 2024
#python #ml #en
Скачать книгу
11 672
Ребята из Podlodka Python Crew с 3 по 7 июня зовут на новый сезон своей онлайн-конференции. Впереди целая неделя воркшопов и докладов по теме инфраструктуры.
Что будет
— Узнаем, как удобно работать с Kafka, RabbitMQ, NATS и другими брокерами. Поймём, зачем нужен FastStream — python-фреймворк, созданный специально для этих задач.
— Разберёмся, как гарантировать консистентную работу системы с помощью паттерна "transactional outbox". На мастер-классе запустим демо-стенд и проверим, как паттерн реализуется на практике и справляется с отказами компонентов.
— Погрузимся в работу с метриками: научимся собирать и анализировать данные, чтобы всегда быть в курсе состояния системы.
— Обсудим реальные фейлы с инфраструктурой и как их избежать. Наши эксперты поделятся честными историями и полезными советами.
Как будет
По максимуму практических примеров, дискуссий и нетворкинга.
Ждём всех 🤝
Реклама. ИП Толстая Елена Петровна ИНН:507503278104
11 672
❓Как произвести интеграцию SQL и Pandas для анализа данных?
Присоединяйтесь к открытому уроку "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных", где вы:
- узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных;
- попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.
Спикер Роман Козлов – руководитель курса "Python для аналитики", аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.
Дата и время открытого урока: 28 мая в 20:00 Мск
Все участники вебинара получат специальную цену на курс «Python для аналитики» и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/vlS8/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 672
Python for Cybersecurity Cookbook
Автор: Krishna
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
11 672
Хотите тестировать приложения на Python быстрее?
Создайте пакет в Python и интегрируйте его с проектами Django.
О том, как это сделать, мы поговорим на открытом уроке «Как создать свою библиотеку и ускорить тестирование в Django REST framework».
Приглашаем веб-разработчиков, Python-разработчиков, бэкенд-разработчиков, девопс-инженеров.
Вы научитесь:
- Создавать пакет Python
- Пользоваться инструментами для тестирования приложений в Django REST Framework
- Писать тест-кейсы для юнит-тестов
- Интегрировать созданный пакет в проекты Django
Занятие проведёт Python-разработчик и опытный преподаватель OTUS – Леонид Орлов.
Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS
23 мая в 19:00 МСК
Записаться на воркшоп - https://otus.pw/L0d3/?erid=LjN8K1H2E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
11 672
Data Scientist (Pricing) в Lamoda Tech
Мы в поиске Data Scientist в команду Pricing.
Чем предстоит заниматься:
— Развивать систему динамического ценообразования;
— Заниматься построением системы конкурентного ценообразования (матчинг), включающей в себя как модели DL (NLP/CV), так и классический ML;
— Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах: ранжировании, пополнении стока, промо (купоны) и персональном ценообразовании;
— Предлагать новые инициативы, связанные с развитием data-driven подхода в отделе коммерции.
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch.
Почему у нас классно:
— Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации;
— Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах;
— У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.
Мы ожидаем:
— Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
— Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
— Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
— Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
— Знания теории вероятностей и математической статистики;
— Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.
Как мы работаем:
— Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
— Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
— Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
— Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
— В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
— Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
— В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.
Откликнуться: https://budu.jobs/vacancy/b26cd0da-148a-431f-a0df-d24cafb78907?vlid=22193702-8533-4acb-b268-89ecb41a4144
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
