#AnalyticsTips

Я це дуже добре бачу на практиці. Коли до нас приходять із запитом «допоможіть налаштувати аналітику», я майже завжди ставлю одне просте питання: «навіщо вам аналітика?» Я ставлю його не тому, що просто люблю це питання, а тому що без відповіді на нього неможливо зрозуміти, чого бізнес насправді хоче від аналітики. І дуже часто відповідь звучить так: «та це не нам, це PPC-шнику треба — конверсію для реклами / звіт для оцінки ефективності реклами». І це важливий момент. Бо це антиприклад того, як працювати з аналітикою. Перш за все, коли аналітику сприймають як сервіс для запуску реклами, а не як інструмент розуміння того, що взагалі відбувається в компанії — це проблема бізнесу. Аналітика потрібна не тільки PPC. Вона потрібна власнику, команді, бізнесу загалом — на верхньому рівні. Дуже легко сказати: «реклама погана, трафік неякісний». І набагато складніше — подивитись на дані і побачити, де саме ламається процес після заходу трафіку на сайт. Але саме цей варіант дозволяє бізнесу вирости, а не змінити ще одного підрядника з реклами. З іншого боку мислення "Аналітика потрібна тільки PPC" — це проблема і самого PPC. Бо дуже легко зациклитись лише на рекламі: трафік → конверсія → CPA. І не доносити бізнесу, що аналітика — це не тільки про PPC і не тільки про перший продаж. Може здатись, що це «не задача PPC». Мовляв: я запускаю рекламу — і все. Але тут є дуже проста логіка: Задоволеність роботою PPC майже завжди вимірюється фінальними результатами бізнесу — продажами і прибутком. І допоки бізнес думає, що аналітика — це історія тільки про рекламу, відповідальність автоматично лягає на PPC. А коли бізнес починає розуміти, що аналітика підсвічує: - проблеми на сайті, - втрати воронки, - потенціал повторних продажів, - і роль реклами в усій екосистемі, — тоді виграють усі. І бізнес. І PPC. Бо PPC перестає бути «людиною, яка просто привела трафік», і стає частиною системи прийняття рішень. Саме в цей момент і починається правильна аналітика. Не коли зʼявляється ще один звіт. А коли зʼявляється ще одне питання. Відео нижче дуже добре показує це на простому прикладі. Один шлях — це постійно відточувати рух. Робити те саме швидше. Ставати ідеальним у процесі. Але дуже часто це не найефективніший спосіб. Інколи потрібно зупинитись, подивитись на систему цілком і знайти рішення, яке змінює не швидкість, а логіку. В аналітиці це переломний момент. Коли ти перестаєш просто збирати дані і починаєш ставити правильні запитання. Саме з цього мислення починається аналітика. І саме з формування цього мислення і починається навчання на курсі PRO ANALYTICS. Не з інструментів. І не зі звітів. Бо найсильніший апгрейд твоїх знань з аналітики — це не вміння побудувати ще один дашборд, і не навчитись трекати ще одну подію в нову систему. - Це про розуміння: "А навіщо ми це взагалі вимірюємо?". - Це про нове питання, яке ти навчився ставити. - Це про те, як і де знайти на це питання відповідь. Саме навколо цього побудований курс PRO ANALYTICS. Не навколо інструментів (хоча про них, звісно, теж буде). А навколо того, як переходити від неефективного процесу збирання даних «щоб було спокійніше» до правильних запитань і пошуку відповідей на них. Старт навчання — 26 січня. Група невелика: 15 місць, з яких зараз вільні 8. По всіх питаннях можна писати в особисті: @maksgapchuk

Багато подій і звітів в аналітиці зʼявляються не тому, що вони потрібні бізнесу, а тому що так спокійніше аналітику / маркетологу / власнику бізнесу... Всім спокійніше, коли «у нас усе трекається». Це зрозуміло. І це досить по-нашому, по-людському. Тому й зʼявляються: - ще одна подія «про всяк випадок»; - ще один дашборд «а раптом знадобиться»; - ще один щотижневий звіт на мейл керівнику / клієнту «щоб було». І саме тут зʼявляється класична пастка. Ми вчимо інструменти. Трекаємо події. Будуємо звіти. Додаємо ще метрики. Ще звіти. І так по колу. І все це важливо. Але — цього недостатньо. Бо кількість даних і звітів не гарантує жодних змін для бізнесу. Можна роками: - покращувати аналітичну інфраструктуру, - ускладнювати звіти, - збирати все більше інформації, - і при цьому не бачити, щоб аналітика давала реальний вплив на рішення і бізнес. У якийсь момент так можна потрапити взагалі в дуже небезпечний стан: бути дуже хорошим у неефективному процесі. Процес працює. Дані є. Звіти оновлюються. А результат — не змінюється. Бо немає правильного підходу до роботи з даними. Немає правильного мислення. (продовження далі, не влізло в один пост)

Усі вже повертаються після новорічних відпусток. Поки всі потрошку оживають і розганяються, від нас на цьому тижні - запас мемів. А вже з наступного почнуться статті та нові цікаві анонси) До речі, до якої категорії відноситесь ви? ❤️ - сповнені енергією на новий рік 😁 - приблизно як хлопчик на другому мемі

Який у вас зараз настрій? Уже налаштувалися на новий рік?)

Усіх з прийдешнім Новим роком! 🎄 Якщо ви з тих, хто щороку обіцяє собі почати навчання «з понеділка» або «з нового року» — зараз найкращий момент підкріпити обіцянку ділом. З 29 грудня по 4 січня діє святкова знижка 25% на курси самостійного проходження: 🎁 GA4 Basics >>> 🎁 Server-Side GTM Basics >>> 🎁 BigQuery for Marketing >>> 🎁 Розширені конверсії для Google Ads >>>

Гарних свят 🎉🎄

Нещодавно команда GA4 викатила — Analytics Advisor (чат який з правого боку відкривається). Я вже писав про нього раніше, коли він тільки починав з’являтися в окремих акаунтах, але зараз його вже розкатали для всіх. Я вирішив ще раз протестувати його на конкретному, прикладному питанні — по суті, це тест «відповідь на питання», яке аналітик реально може поставити в роботі. І на якому минулого разу він провалився. Питання було таке: які джерела / канали трафіку мають найкращі та найгірші показники конверсії з додавання до кошика в покупку? На першому скріншоті ти бачиш, що я працюю з періодом останні 30 днів, і Advisor підготував мені відповідь. Але якщо уважно подивитися на цифри, вони трохи відрізняються від того, що я бачу у власноруч побудованому звіті. Спочатку я подумав про семплінг. Але, як видно на скріншоті, зверху є оранжевий трикутник — але якщо відкрити його, то в мене висока кардинальність даних, і частина інформації зібрана в (other) - причина в цьому. Тобто семплінгу тут не було, але дані розходяться. Чому саме — відповіді я так і не знайшов. Але розбіжності в цифрах не єдина причина, чому мене не влаштувала ця відповідь. Інша причина - сам підхід. Фактично Advisor порахував кількість подій. А мене цікавило зовсім інше: Який відсоток користувачів, які додали товари до кошика зробили покупку, і рахувати це я звик по користувачах, а не по подіях. Тому я спробував вдруге й перефразував питання, прямо вказавши, що мене цікавлять користувачі. І от тут, на другому скріншоті, дані вже повністю зійшлися з моїм звітом. Плюс — Advisor одразу порахував коефіцієнт конверсії, і це реально зручно: раніше це доводилося робити вручну. Але я все одно залишився не до кінця задоволеним. Чому? Тому що в самому інтерфейсі GA4 я бачу індикатор семплінгу, а в чаті — жодного слова про те, що дані можуть бути не повними. Тобто контекст просто губиться. Якщо дивитися ширше, я все ще вважаю, що підхід із GA4 MCP (https://analytics-tips.com/uk/model-context-protocol-what-it-is-and-why-it-s-the-future-of-analytics) (який, скоріше за все, і лежить в основі цього Advisor’а) у вигляді окремого GA4 MCP, який ти запускаєш сам, виглядає сильніше. Там ти бачиш, з яких даних і з якою логікою формуються висновки, і можеш зрозуміти, чому щось не зійшлося. Тут же тобі просто віддають результат — без деталей. Резюмуючи. Мені подобається напрямок, у якому рухається Google Analytics. Advisor може бути корисним, особливо для невеликих проєктів і ad hoc задач, якщо ти добре розумієш, що саме питати і як формулювати запит. Він реально може зекономити час. Але користуватися ним варто обережно: — не завжди зрозуміло, які саме дані він використовує — він не сигналізує про семплінг або обмеження даних — правильну відповідь я отримав лише з другої спроби, чітко сформулювавши запит у розрізі користувачів, а до цього мав зовсім інші дані. Тобто без перевірки у вигляді побудови звіту можна було легко промахнутись. Тому поки що виглядає так, що для регулярної аналітики готові звіти все ще виграють. А Advisor — це хороший інструмент, але саме як допоміжний. Читати про новину в офіційній довідці >>>

Не очікував я такої запеклої боротьби) Здається, попередній пост один із тих, що зібрали найбільше реакцій на каналі за останній час)) Вітаю з перемогою команду "давайте вже після свят") Але оскільки я бачу, що майже половина з вас хотіла контент вже зараз. Залишити вас на свята без корисної інформації я просто не можу. Тому вирішив зробити такий собі компроміс: нову статтю відкладаємо, але сьогодні я підіб’ю підсумки 2025 року. Ловіть список найпопулярніших матеріалів з наших ресурсів за цей рік. Якщо ви щось пропустили протягом року — зараз ідеальний час наздогнати. Ця інформація точно не втратить актуальності за час свят, а навпаки — допоможе почати робочий 2026-й з правильними знаннями. До речі, багато хто досі не знає, але у нас є аж три різні блоги з різним фокусом: - Блог PROANALYTICS.ACADEMY - тут публікується більш загальні матеріали початкового і середнього рівня - Блог нашої аналітичної команди ProAnalytics.Team - тут рівень матеріалів від середнього і вище - Мій особистий блог Analytics Tips - тут мої думки, тести і ідеї Ось наш топ за цей рік — те, що ви читали найбільше: Блог PROANALYTICS.ACADEMY 🥇1 місце: Покроковий гайд з налаштування Google Analytics 4 (GA4) 🥈 2 місце: Як налаштувати аудиторії в Google Analytics 4: від простих рішень до складних сценаріїв 🥉 3 місце: Нове в шаблонах тегів: як тепер налаштовуються розширені конверсії для веб у Google Tag Manager Блог команди ProAnalytics.Team 🥇1 місце: Маркетингова аналітика для E-commerce 🥈 2 місце: Аналітика для SaaS: Які показники потрібно аналізувати і чому 🥉3 місце: Наскрізна аналітика. У чому її користь для бізнесу. Інтерактивний приклад всередині Блог Analytics Tips 🥇1 місце: Чому і як Google Ads MCP змінює підхід до аналітики рекламних кампаній 🥈2 місце: Model Context Protocol: що це і чому за ним — майбутнє аналітики 🥉 3 місце: Налаштування Ecommerce в Google Analytics 4 через Google Tag Manager. Детальна інструкція Приємного читання та з прийдешніми святами! 🎄 І головне питання, чи набере цей корисний пост більше лайків ніж попередній?) 🔥 - так 😁 - ні )))

а що ви думаєте, треба в цьому році ще один новий матеріал на блозі опублікувати по роботі з сирими даними в BigQuery, чи вже після свят?) 🔥 - публікуй 😁 - краще вже після свят

А яка ситуація у вас? 1 варіант - 😁 2 варіант - 🙈 3 варіант - ❤️‍🔥

На Чорну п'ятницю, дуже неочікувано для мене, найбільш продаваним курсом був BigQuery for Marketing Причин, чому так могло статись звісно безліч, але я вирішив, що це знак, що всі нарешті почали активно рухатись до роботи з сирими даними. І щоб спростити шлях тим, хто на початку шляху - я вирішив зробити декілька статей на умовну тему "Як почати працювати з сирими даними і написати свій перший SQL-запит, поєднати дані з декількох систем і побудувати перший репорт" Перший матеріал вже на блозі академії. Приємного старту! Ну і так, як завжди вийшов великий і детальний матеріал, навіть план ледь влазить на одну картинку https://proanalytics.academy/uk/blog/full-guide-to-sql-for-google-analytics-4-in-bigquery-from-basics-to-advanced-marketing-analytics-part-1

Якщо життєво - став 😁

Гарних вихідних :)

Сьогоднішня стаття на блозі академії історична одразу в двох контекстах: По-перше, це перша стаття моєї колеги, Ані (і звісно за сумісництвом випускниці академії) По-друге, це ще й перша стаття, яка стосується Pinterest на цьому блозі Тепер ви знаєте куди йти, якщо вам знадобиться налаштувати передачу подій в цю систему Приємного читання І не забудьте підтримати авторку лайками і коментами https://proanalytics.academy/uk/blog/pinterest-events-setup-with-gtm

я ж як завжди, пишу про все в останній момент. Там Google разом з партнерами організували курс "ШІ для бізнесу" І завтра я на ньому проведу вебінар на тему використання ШІ для аналітики Курс безкоштовний Кому цікаво - зареєструватись можна тут: https://google.brandlive.com/AI-for-Business/uk/home

Я не читаю багато телеграм-каналів. В основному ті, що мені реально цікаві, або ті, які мене інколи репостять)) Іноді це співпадає — як у випадку з Webmagic. Женя час від часу репостить мої пости, інколи — репостить когось іншого, інколи пише щось від себе. У результаті виходить цікавий мікс про PPC і веб-аналітику. Якщо працюєте в цій сфері — раджу приглянутись. Можливо, вам теж зайде. https://t.me/webmagic

Як я свого часу писав в іншому пості: Є велика різниця між “я знаю, як налаштувати” і “я розумію, як це працює”. Хороший спеціаліст — це не той, хто може перепливти річку за спокійної води (це може зробити більшість, і такі не отримують по 50+$/годину, про які я писав вище). Це той, кого вчили перепливати річку, знаючи, що в ній можуть бути крокодили. Той, хто знає, як виглядає дно і берег річки, які є ризики, і що з цим робити. У цьому і є суть моїх курсів. І саме тому формат там такий як є, бо саме цей формат працює для цих знань. В Академії є інші курси, і є в форматі самостійного навчання, бо там теми, які дозволяють надати інформацію в такому вигляді. А в PRO курсах теми, які на мою думку в самостійному навчанні не працюють. Але якщо хочете не просто навчитись налаштовувати по шаблону, а знати як діяти, коли шаблон не буде підходити, або зламається (на жаль, таке часто трапляється) - приходьте на PRO курси. Воно того варте. Ну і користуючись нагодою, хто захотів на навчання навіть без знижки - пишіть в особисті.

Тут в коментах мені нагадали, про часте запитання, яке мені пишуть в особисті під час розпродажів чи перед стартами PRO курсів: "Чи є знижка на PRO курси?" Розумію, що вам хочеться знижку і на PRO курси, але... Зараз я поясню, чому її не буде НІКОЛИ, але чому вам варто піти на PRO курси навіть без знижок. Якщо коротко: якби я не запрошував кращих випускників до нас в команду, і не вірив би в місію PROANALYTICS.ACADEMY, яка звучить як: "Хочу, щоб українських аналітиків знали, як професіоналів свого діла, по всьому світу" то ці курси вже давно треба було б закривати, бо фінансово вони не окупаються. Ось трохи математики вам для розуміння: - 10 живих вебінарів, в середньому десь по півтори години кожен (інколи бувають і по 3 години, бо для мене вебінар триває до останнього питання, і кожен зі студентів PRO курсів може це підтвердити). - 10 перевірок ДЗ. На тому ж PRO GTM це 71 практичне завдання на реальних сайтах. Навіть якщо закласти по 10 хвилин на превірку одного завдання - це вже 710 хвилин, тобто майже 12 годин. Але повірте, на перевірку завдання йде не 10 хвилин, бо далеко не всі студенти здають завдання з першого разу, а задача навчити (пам'ятаємо місію про яку писав вище). Тому звісно завдання можна, і, навіть, потрібно, здавати повторно. З огляду на маленьку групу (11-15 людей в залежності від курсу) - це вже десь годин 15 часу мінімум, які я інвестую в кожного студента. Для розуміння, зараз середньоринкова вартість хорошого аналітика на фрілансі десь 40-60$ (і це я не про західний ринок, де можна й за 100+$ виставляти). Візьмемо середнє - 50$. Тобто якщо я просто попрацюю як аналітик, то в найгіршому сценарії отримаю вже 750$ за той же час. Вартість курсу PRO GTM, для прикладу, 500$. Як вам математика? Тут можна було б сказати, що у випадку аналітика-фрілансера я не враховую час на знайти клієнта, поспілкуватись з ним, і т.д. Але, повірте, студентів теж потрібно знайти, з ними теж потрібно поспілкуватись, їм теж потрібно відповісти на повідомлення в особистих і т.д. Тому будемо вважати цей час рівноцінним. А тепер додайте до цього всього ще: + безліч часу, щоб структурувати свої знання і підготувати програму курсу; + купа часу на запис і актуалізацію відео-матеріалу. На тому ж PRO GTM більше 35 годин тільки відео контенту, а є ще купа текстового. І, щоб записати 1 годину відео потрібно витратити не 1 годину реального часу, бо води на курсі не має, а щоб говорити по суті треба готуватись; + монтаж відео (так, він не безкоштовний, і повірте, за 100 грн/година вам ніхто не буде монтувати відео. І за 200 грн/година не буде); + оплата розробників, які підтримують і покращують платформу; + оплата сервісів де зберігається відео, сайти і т.д.; + купа інших витрат, які вже просто не хочеться тут перераховувати. Як вам така математика? Скільки відсотків знижки думаєте треба поставити, щоб все зійшлось?) То чому ж я все ще цим займаюсь, якщо все так погано? Ну, по-перше, мені подобається цим займатись. Цього, знаєте, вже достатньо щоб продовжувати. По-друге, хто не знає, всі аналітики в ProAnalytics.Team це випускники PRO курсів Академії. І я дуже від цього тішусь. І хочу, щоб так і було надалі. (Тут маленька ремарка, якщо мене читають представники компаній, які хотіли направити своїх співробітників на навчання: так, я пропоную роботу найкращим студентам, але тільки тим, хто прийшов на навчання не від компаній. Якщо ви оплатили навчання свого співробітника - можете бути певні, які б гарні результати він не показав - я не буду запрошувати його в команду) По-третє, наша місія (писав вище про неї). А як Академія тоді виживає? В нас є і курси для самостійного навчання, а студенти, які пройшли PRO курси дуже лояльні (через якість навчання, яку вони отримують), за що я їм дуже вдячний, і Академіє "живе" за рахунок саме цих курсів і таких студентів та їх рекомендацій. Чому б тоді не змінити формат, і не переробити PRO GTM і PRO ANALYTICS в курси для самостійного навчання прибравши з них ДЗ на реальних сайтах та живі вебінари? Та тому що це вже будуть не ті курси і не той рівень знань.

Чорна п'ятниця завершилась, переходимо в Cyber Monday Як вам відео? Чи занадто рожеве? Ну і так, це останній пост про розпродаж курсів. Сьогодні знижка вже менша, ніж на Чорну П'ятницю, але все ще 25% економії. Завтра вже не буде ніякої Ловіть свій шанс отримати актуальні знання на практичних курсах До речі з цікавого, цього року на ЧП найбільш популярний курс BigQuery for Marketing. В минулому році був GA4 Basics Виглядає, що вже нарешті всі розібрались з інтерфейсом GA4 і вирішили перейти до роботи з сирими даними Ви вже ж розібрались?) Обрати курс зі знижкою можна тут: https://proanalytics.academy/uk

Дружнє нагадування Останні години розпродажу на Чорну Пʼятницю. Сьогодні все ще можна придбати курси зі знижкою -30% Якщо маєш бажання ефективніше працювати з GA4, Server-Side GTM, BigQuery та вміти налаштовувати розширені конверсії - welcome) https://proanalytics.academy/uk