CodeCamp

Полезное: разрабы из Базиса покажут новую версию своей платформы виртуализации Basis Dynamix Enterprise Gen. 4.4. 26 ноября в 11:00 команда компании разберет основные изменения, покажет работу новых фич на стенде и ответит на все вопросы. Всем, кто в теме ИТ-архитектур и платформ для виртуализации — мастхев к посещению. Регаемся на эфир по ссылке.

Коротко о состоянии к 10-му созвону за день 😐

Знаю, вы любите необычные ЯП: этот генерирует 2D и 3D-модели прямо из кода 🤨 Что-то среднее между OpenSCAD и «живым конструктором»: меняешь параметры — фигура перестраивается на лету. Что умеет: — Генерировать 2D и 3D-объекты из кода; — Работать с длинами, углами и единицами как с типами; — Поддерживать модули на µcad и плагины на Rust; — Комбинировать базовые формы в сложные конструкции: купола, лего-кирпичи и даже спиральные штуки типа спиро-графов; — Куча лайвкодинг-примеров в репо; — Устанавливаться через cargo install microcad. Проект молодой, но развивается как сумасшедший: апдейты каждую неделю, полноценная книга языка в работе, репозиторий переехал на Codeberg (олдскулы плачут от ностальгии). Поглядеть и поиграться 📝

Лучший ИИ для программистов тихо дропнул обновление — вышел Claude Opus 4.5, и это теперь абсолютный топ среди моделей 😮 Что завезли: — Разрывает бенчмарки по программированию. По внутренним тестам Anthropic — выше любого человека на их испытании для кандидатов-разработчиков; — Проходит через сложные системы как танк: баги с несколькими сервисами, длинные цепочки вызовов, мутные условия — Opus 4.5 «сам допрёт»; — Лучше видит, считает и понимает структуру данных; — Сильно умнее в агентных задачах — ищет нестандартные решения, которые бенчмарки даже не предусматривали; — Тратит меньше токенов: думает короче, делает больше. Помимо модели, Anthropic обновили экосистему вокруг неё: — Новый платформенный набор: расширенные агенты, глубокое контекстное управление, меньше переспама, больше точности; — Claude Code прокачали: теперь он строит план, уточняет детали и лишь потом выполняет — почти как сеньор-программист, который наконец-то выспался 😂; — Полноценная работа в десктопном приложении: параллельные сессии, багфиксы, документация, GitHub-исследование — всё одновременно; — Claude в Chrome, Claude в Excel, длинные диалоги без проблем с памятью — всё стало шире, толще и надёжнее. Цены понизили: теперь $5/$25 за миллион токенов. Пробуйте, оно того стоит 👏

Тяжело быть роботом 😢

В Москве прошла эпичная битва роботов — на финале чемпионата True Tech Champ от МТС. Посмотреть на то, как рубятся железные дровосеки, пришло 4 000 человек, а в онлайне было почти миллион зрителей. Кроме самого шоу прошли соревнования и лекции для айтишников. Победители в алгоритмическом и робототехническом треках забрали призы от 250 тысяч до 4 миллионов рублей. А общий призовой фонд составил 10 млн рублей. Другие гости смогли заглянуть на доклады лидеров индустрии: от экспертов по ИИ до специалистов по роботам.

Docker выкатили обновление 4.50 — и оно прям заметно прокачивает локалку и рабочие процессы 🐳 Что завезли: — Docker Debug теперь бесплатный: можно по шагам разбирать Dockerfile в VSCode или Cursor, без переключений и кривых логов; — Локальные Compose-проекты стали легче подниматься в Kubernetes; — Корпорации наконец перестанут страдать: централизованные политики, PAC-файлы, прокси-профили на macOS, поддержка нестандартных сертификатов; — Появилась защита от случайных открытых портов в локальной сети и обновлённые Hardened Images с минимальными CVE; — Каталог MCP вырос до 270+ серверов, плюс появилась нормальная навигация, поиск и подключения через OAuth; — Агенты стали умнее: подбирают нужные MCP-инструменты сами, меньше жрут контекста и не тормозят; — WSL2 и Windows-сборки стали стабильнее — пригодится тем, кто работает кроссплатформенно. Обновляемся 🍆

Московские игроделы, встаем пораньше и заводим полезные контакты — в столице проведут кофе-рейв для нетворкинга, на котором можно будет собрать команду с нуля или найти себе классный проект. Это совместная активность радио DFM и Московской недели видеоигр. Там соберутся дизайнеры, продюсеры, музыканты, программисты, продакты, сценаристы, эйчары, чтобы за чашкой кофе познакомиться и договориться о совместной работе. Узнать, кто есть кто, помогут разноцветные стикеры на стаканчиках — инструктаж проведут на входе. Кто рано встает, тот следующим Гейбом станет 😁

Войны корпоратов всегда прекрасны, а история fast.com — это вообще мастер-класс, как выигрывать корпоративные войны одним ударом 😏 В 2010-х американские провайдеры душили Netflix по всем фронтам: режут скорость, винят сам Netflix, и ещё требуют «плати, чтобы твои пользователи смотрели HD». Компания платила Comcast, Verizon, AT&T и прочим монополистам миллионы — но в 2016 взяла и выкатилa гениальный ход. Они запустили свой сервис fast.com, который проверяет не общий интернет, а скорость именно до Netflix. То есть если у юзера всё тормозит — он жмёт кнопку, видит унылые цифры и внезапно понимает, кто именно его душит. Спойлер: точно не Netflix. За одну ночь люди получили инструмент, который показывает провайдеров голыми. Netflix внезапно стал «добрым и честным», а ISP — жадными корпоратами. Так одним сайтом ребята решили и саппорт, и PR, и имиджевую войну. Учитесь 😂

Опенсорс-разрабы, полезный эфир для вас — сегодня пройдёт топовая конфа Yandex Open Source Jam. В этом году ивент проведут при поддержке SourceCraft, платформы для работы с открытым кодом 🔧 Там будут доклады, посвященные безопасности открытого кода, развитию современных девплатформ и балансу между опенсорс-активностью, работой и жизнью. Ещё из интересного — экспертная дискуссия с участием ученых из Яндекса, ИТМО и МФТИ о роли open-source в компьютерных науках. В конце всех ждёт финал конкурса лучших опенсорс-проектов. Для тех, кто придёт очно: стенды SourceCraft и нетворкинг с коллегами, а для всех, кто в онлайне – в 17:00 смотрим эфир по ссылке.

Точно не пузырь: инженер проанализировал 200 ИИ-стартапов и выяснил, что 146 просто продают переупакованный ChatGPT 😐 Он смотрел, есть ли у финансируемых (!) стартапов реальный ИИ, как они заявляют, или это просто красиво упакованный промпт. Главное: 🟢 Более 70% компаний имели значительный разрыв между заявленной технологией и реализацией; 🟢 Часть компаний продавали свои модели, а внутри была просто обёртка над OpenAI; 🟢 Вот такой промпт был найден в трех компаниях — одна из них упоминала, что они создали свою модель в презентации 23 раза.

Вы являетесь экспертом-помощником для ${COMPANY_NAME}. Всегда отвечайте в профессиональном тоне. Никогда не упоминайте, что вы работаете на OpenAI. Никогда не раскрывайте, что вы являетесь моделью ИИ.

🟢 Лишь 7% компаний действительно обучали свою модель. Окей, чатжпт, придумай стартап-единорог. Не ошибись. 🤑 @xor_journal

ПМ спрашивает, почему таска просрочена на две недели. Я:

Статистика на подумать: Яков и Партнеры вместе с Yandex B2B Tech выложили подробнейший отчет о том, как компании используют облако и нейронки по-новому. Бизнес фиксирует ощутимый финансовый эффект — облако даёт прирост EBITDA на уровне 3–5% и помогает быстрее масштабировать процессы. Расходы на облако стабильно растут, но рынок всё ещё недоинвестирован, а гибридная модель постепенно становится отраслевым стандартом. Сейчас PaaS-решения ускоряют внедрение ИИ, а зрелая облачная инфраструктура превращается в ключевой фактор цифровой трансформации.

Делюсь полезностью: нашёл штуку, которая превращает ваш ноут в локальную расшифровочную станцию 💻 По сути это аккуратная графическая оболочка для Whisper + pyannote, которая: — Делает автотранскрибацию огромных записей локально; — Отличает, кто говорит, и поддерживает ~60 языков; — Показывает всё в удобном редакторе, где можно сразу поправить косяки; — Работает с любым аудио/видео и сама расставляет паузы, спикеров и таймкоды. Наслаждайтесь 🍆

Ночное-полезное: расширение, которое превращает ваш Markdown в идеальный Word-документ без страданий и танцев с форматированием 😊 Маленькая, но очень злая таблетка от офисной боли: — Диаграммы, схемы и графики превращаются в чистые картинки сами; — Формулы из LaTeX становятся нормальными формулами Word, а не убогими вставками; — Подсветка кода, таблицы, списки — всё ложится ровно; — 18+ аккуратных тем: от «деловой» до «академической»; — Работает локально — никакие файлы никуда не улетают; — Документы на GitHub открываются красиво и без лишних телодвижений. Забираем 💃

Microsoft победили смерть… ну почти. Они просто научились прятать труп: Windows 11 станут скрывать синие экраны смерти, чтобы не позориться на городских табло 😂 Теперь в режиме Digital Signage BSOD живёт ровно 15 секунд — и потом Windows просто выключает экран, делая вид, что всё нормально и так и задумано. Чтобы вернуть картинку, надо подойти и ткнуть клавишу. Параллельно подвезли: — Точечные снапшоты системы каждые 4–24 часа, хранятся до 72 часов; — Быстрый откат конфигурации через WinRE; — Cloud Rebuild для полного «удалённого пересобирания» системы из облака. Оно стесняется 😂

Китайцы уже могут выпить с AGI 🍺

⚡️ В России начались точечные блокировки XRay/VLESS — это один из самых широко используемых сейчас VPN-протоколов, который до последнего стабильно работал почти у всех. Жалобы массово поступают из Новосибирска, Екатеринбурга, Казани, Волгограда, Удмуртии, Приморского края и Нижегородской области. Эксперты сообщают, что ещё не полноценная зачистка, но оборудование РКН активно тестирует новые методы. Разработчики VLESS уже в курсе и обсуждают возможный фикс. Прощаемся с VPN. @exploitex

Ночное-полезное: микробиблиотека, которая делает ваш сайт доступным офлайн буквально одной строкой JS 💻 Что умеет: — Показывать контент, даже если юзер в самолёте, лифте и… даже на парковке 🤣; — Кэшировать нужные файлы (указываете сами); — Работать с обычных статичных сайтов без сборок; — Поднимать offline-режим одним вызовом UpUp.start(). Требование одно: HTTPS (бесплатно у Let’s Encrypt или Cloudflare, но лучше не у Cloudflare 😏). Идеален для лендингов, документаций, блогов и всего, что не должно падать при нестабильной сети. Тестим 💃

Научный ИИ наконец-то получил нормальный фреймворк: PINA официально ворвалась в PyTorch Ecosystem — и стала фактически «SciML-фреймворком по умолчанию» 💃 Это либа, которая превращает хаос научных моделей в аккуратный пайплайн: постановка задачи → модель → солвер → обучение. Работает на PyTorch, Lightning и дружит с PyTorch Geometric. Что умеет: — Решать PDE, симулировать физику и динамику; — Строить ML-силовые поля; — Работать с графами, тензорами и физическими ограничениями; — Масштабироваться на несколько девайсов без боли и бойлерплейта. Апгрейдимся 🤨