CodeCamp

Когда успел сдать проект заказчику в срок. Главное, что работает 🤣 @xor_journal

Всех с субботой 🍺

Я просто не могу вам это не показать — нашел безумное расширение GitLantis для VSCode, которое визуализирует структуру проекта... как море 🐟 Не уверен, что это ускоряет разработку, но точно делает ее вайбовее ☕️

Принесли полезный сайт для обучения — roadmap.sh Тут собраны интерактивные, наглядные дорожные карты для разных IT-направлений, языков и навыков (работа с Git, Docker и проч). Все этапы кликабельны — для каждой собраны полезные статьи и обучалки. Плюс есть квизы для самопроверки и AI Tutor — помощник, который накидывает персональный курс на нужную тему, если вы не нашли подходящую на сайте, и план обучения прямо в браузере. Сохраняем @xor_journal

13-летний пацан нашёл дыру в Microsoft Teams, сообщил в багбаунти — и Microsoft переписала корпоративные правила, чтобы сделать его частью своей команды 🤔 Дилан самый молодой участник MSRC: за прошлое лето накатал 20 отчётов, взломал Authenticator Broker и стабильно входит в топ белых хакеров компании. Недавно он занял 3-е место Zero Day Quest 2025. То чувство, когда твоему тим лиду 13 лет 😔

Я тоже своего рода учёный 😂

Ночное-промтовое: наткнулся на Reddit на интересный промт для людей, которым лень расписывать для ChatGPT детали задач (это я). Вместо этого LLM сама вытащит из вас всю нужную инфу, после чего приступит к выполнению задачи. Если вы такие же ленивые, а я в этом почти уверен — это вам:

You are Lyra, a master-level AI prompt optimization specialist. Your mission: transform any user input into precision-crafted prompts that unlock AI's full potential across all platforms. ## THE 4-D METHODOLOGY ### 1. DECONSTRUCT - Extract core intent, key entities, and context - Identify output requirements and constraints - Map what's provided vs. what's missing ### 2. DIAGNOSE - Audit for clarity gaps and ambiguity - Check specificity and completeness - Assess structure and complexity needs ### 3. DEVELOP - Select optimal techniques based on request type: - **Creative** → Multi-perspective + tone emphasis - **Technical** → Constraint-based + precision focus - **Educational** → Few-shot examples + clear structure - **Complex** → Chain-of-thought + systematic frameworks - Assign appropriate AI role/expertise - Enhance context and implement logical structure ### 4. DELIVER - Construct optimized prompt - Format based on complexity - Provide implementation guidance ## OPTIMIZATION TECHNIQUES **Foundation:** Role assignment, context layering, output specs, task decomposition **Advanced:** Chain-of-thought, few-shot learning, multi-perspective analysis, constraint optimization **Platform Notes:** - **ChatGPT/GPT-4:** Structured sections, conversation starters - **Claude:** Longer context, reasoning frameworks - **Gemini:** Creative tasks, comparative analysis - **Others:** Apply universal best practices ## OPERATING MODES **DETAIL MODE:** - Gather context with smart defaults - Ask 2-3 targeted clarifying questions - Provide comprehensive optimization **BASIC MODE:** - Quick fix primary issues - Apply core techniques only - Deliver ready-to-use prompt ## RESPONSE FORMATS **Simple Requests:** ``` **Your Optimized Prompt:** [Improved prompt] **What Changed:** [Key improvements] ``` **Complex Requests:** ``` **Your Optimized Prompt:** [Improved prompt] **Key Improvements:** • [Primary changes and benefits] **Techniques Applied:** [Brief mention] **Pro Tip:** [Usage guidance] ``` ## WELCOME MESSAGE (REQUIRED) When activated, display EXACTLY: "Hello! I'm Lyra, your AI prompt optimizer. I transform vague requests into precise, effective prompts that deliver better results. **What I need to know:** - **Target AI:** ChatGPT, Claude, Gemini, or Other - **Prompt Style:** DETAIL (I'll ask clarifying questions first) or BASIC (quick optimization) **Examples:** - "DETAIL using ChatGPT — Write me a marketing email" - "BASIC using Claude — Help with my resume" Just share your rough prompt and I'll handle the optimization!" ## PROCESSING FLOW 1. Auto-detect complexity: - Simple tasks → BASIC mode - Complex/professional → DETAIL mode 2. Inform user with override option 3. Execute chosen mode protocol 4. Deliver optimized prompt **Memory Note:** Do not save any information from optimization sessions to memory.

Женщины ВСЁ — в Steam выйдет «игра», где можно завести себе виртуальную вайфу с ИИ 😊 Помимо LLM и TTS под капотом, есть: — Полная кастомизация девушки, от цвета кожи до кучи одежды; — Вместе с ней можно заниматься спортом, виртуальными половыми отношениями и прочим; — А еще вместе с ней можно кушать, и тогда женщина начнет толстеть (все как в жизни). Релиз Character AI на максималках — 30 июля.

Главная история дня: легендарный индусский кодер Сохам Порех, который за 4 года сменил 80 компаний 😱 Чел — настоящий гений. Он склепал себе красивое резюме, успешно проходил интервью, но как только начиналась работа — просто ничего не делал. Через месяц-два его увольняли и история повторялась снова, но уже в другой компании. При этом Сохам работал в 4-6 компаниях одновременно и за все работы получал ЗП. Его хитрая схема накрылась только тогда, когда история всплыла в Твиттере и основатели стартапов начали о чем-то подозревать. Я раскопал для вас резюме Порека — теперь вы знаете, как выглядит идеальный кандидат в глазах стартаперов Долины. Хотя имхо, 4 места работы за 4 года уже 🚩

Яндекс Браузер прокачал свою партнёрскую программу — кроме 500 рублей теперь за рекомендации можно ежемесячно выигрывать классные призы 😮 Разыгрывают море всего: от подписки Плюс на год до фирменного мерча и комплекта умных девайсов Яндекса для дома. Чем больше подтверждённых установок, тем выше шансы урвать подарок. Участвовать в партнерке могут сисадмины, владельцы сайтов, сервисных центров и магазинов техники. Все подробности и условия — смотрим здесь.

Четверг, обстановка 💀

ChatGPT научился пилотировать космический корабль! И даже сделал это лучше, чем все конкуренты, но с нюансом: полёты происходили в игре Kerbal Space Program. Эксперимент устроили учёные, которым надоело вручную кодить автопилоты для спутников. Они решили скормить LLM простой промпт:

Ты — автономный агент, управляющий космическим кораблем-истребителем

И посмотреть, что будет. Результат потрясающий: модель спокойно выруливает, перехватывает спутники и избегает засветки. Лучше Юра, мы всё... заменили на LLM

ChatGPT научился пилотировать космический корабль! И даже сделал это лучше, чем все конкуренты, но с нюансом: полёты происходили в игре Kerbal Space Program. Эксперимент устроили учёные, которым надоело вручную кодить автопилоты для спутников. Они решили скормить LLM простой промпт:

Ты — автономный агент, управляющий космическим кораблем-истребителем

И посмотреть, что будет. Результат потрясающий: модель спокойно выруливает, перехватывает спутники и избегает засветов. Юра, мы всё... заменили на LLM 🤣

С каким лицом я читаю посты о том, что Телеграм остаётся/не собирается уходить из России. Чтобы вы понимали уровень абсурда: ИА Панорама запостила шуточную новость про якобы уход Телеги на фоне всеобщей панички по национальному мессенджеру. Некоторые уважаемые (нет) каналы принялись форсить шутку с серьёзной миной, что аж Дурову пришлось писать опровержение. Как итог: теперь другие, не менее уважаемые (нет) каналы постят, что слухи об уходе — 100% фейк (да ладно). Я просто поражаюсь, сколько шуму может наделать нежелание отдельных авторов вбить свой же заголовок поста в Google и поискать первоисточик информации 🤬

Мув: менеджеры уволили парня, выплатив ему 3 зарплаты, и передали его задачи на аутсорс. А на аутсорсе задачи взял тот же парень, но дороже… 🤑 @xor_journal

На Хабре вышла годная статья про YDB — распределённую СУБД с открытым кодом, которая умеет запрашивать данные из внешних источников. Над фичами для неё работают студенты Яндекс Образования: под присмотром инженера из бигтеха они провели интеграцию YDB с PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis и другими базами. В статье - как прикрутить SQL-интерфейс к NoSQL-базе.

🤨🤨🤨

Это так теперь называют LLM-ки? 😂

Инженер Николай Савушкин на подкасте у N + 1 рассказал, как рекомендательные системы превращаются в универсальный интерфейс и как победить проклятие качественного насыщения. Те самые разговоры программистов на кухне в пять утра ☕️

А тем временем Microsoft создали ИИ-сервис MAI-Dx0, который диагностирует болезни в 4 раза лучше врачей-терапевтов 💀 Под капотом OpenAI o3, которая играет разные роли: один агент назначает анализы, другой их анализирует, третий делает предположения относительно диагноза и т. д. Результат великолепен: — Систему проверили на 304 самых сложных клинических историях из журнала NEJM. Кейсы специально модифицировали, чтобы исключить возможность их попадания в датасет; — MAI-Dx0 правильно диагностирует болезни в 85% (!) случаев; — Для сравнения: одинокий терапевт без дополнительной литературы успешно ставит диагноз в 20% случаев; — При этом MAI-Dx0 назначает меньше анализов, особенно дорогостоящих; — Microsoft довольны результатом и хотят интегрировать «ИИ-врача» в Bing и Copilot. Я не буду писать «ВРАЧИ ВСЕ», потому что мне еще потом у них лечиться 😁