现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
CodeCamp
前往频道在 Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
显示更多📈 Telegram 频道 CodeCamp 的分析概览
频道 CodeCamp (@codecamp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 185 786 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 585，并在 俄罗斯 地区排名第 2 427 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 185 786 名订阅者。
根据 17 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 537，过去 24 小时变化为 -59，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.37%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.83% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 17 418 次浏览，首日通常累积 12 684 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 191。
- 主题关注点： 内容集中在 claude, интерфейс, софт, docker, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
凭借高频更新（最新数据采集于 18 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
185 786
订阅者
-5924 小时
-3247 天
-1 53730 天
帖子存档
185 780
Вышла GPT-5 и это реально революция в кодинге — опираюсь на мнение первых тестеров.
– GPT5 гениальна в кодинге;
— Страницы в видео сделала с одного промпта и с первой попытки —можно ей скормить идею, или научный пейпер, а она соберет готовую веб страницу где сразу будут все виды скинов, прописаны стили, состояния кнопок, анимации и т.д.;
— Это первая модель, с которой можно кодить 2 часа проект и он после этого заработает (лол).
Уффф, раскатывают уже сегодня даже бесплатным юзерам.
185 780
Google выпустил своего кодерского агента — Jules теперь доступен всем.
ИИ-агент на базе Gemini 2.5 Pro вышел из беты и теперь официально доступен всем. Jules умеет в асинхрон: сам клонирует репозитории, чинит баги, обновляет зависимости и пушит PR — пока вы занимаетесь чем-то другим.
Работает автономно, запускается в изолированной виртуалке Google Cloud, анализирует весь контекст проекта и выдает внятный план с обоснованием, прежде чем полезет в код.
Разработчики в бете фиксировали буст продуктивности на рутинных задачах в 3–5 раз, посмотрим, что будет на релизе 😋
185 780
+1
В дарксторах Яндекс Лавки появились роботы, которые помогают собирать заказы — первая такая точка открылась совсем недавно в Москве 😮
В «робозоне» 12 автономных мобильных роботов от Яндекс Роботикс. Эти малыши подвозят стеллажи с нужными товарами сотрудникам. Люди в основном собирают скоропортящиеся товары, роботы — товары длительного хранения.
Это сокращает время сборки на 30%, снижает нагрузку и увеличивает вместимость даркстора на 15%.
185 780
+3
Новая база: вас могут не взять на работе, если вы носите часы на правой руке. Причина убила 💀
А что там с дефицитом айтишников в стране?
185 780
Годнота для ленивых: автоген README по нажатию кнопки
Нейронка генерирует профессиональное описание репозитория за пару секунд. Просто подключаешь публичный GitHub-репо и получаешь чистый, лаконичный README.
Пока доступно только это, но в планах — полноценная документация по коду (функции, классы и т.д.).
Красиво и быстро
185 780
«Никуда вы не денетесь от ИИ, примите это» — хоттейк от генерального директора GitHub.
Компания опросила огромную группу (аж 22 разработчика😔) и выдала отчёт о новой роли программиста в эпоху нейросетей.
Спойлер: писать код теперь не главное — мы стали менеджерами для ботов.
Вот как выглядит этот путь просветления:
— Stage 1: Скептик. Пробует по приколу, бомбит от ерунды в ответах. Считает себя умнее машины.
— Stage 2: Исследователь. Понимает, что нейросети тупые, но удобные. Учится кормить промптами.
— Stage 3: Коллаборатор. Привыкает к ИИ-IDE. Начинает с ним вести диалоги и делать pull requests вдвоём.
— Stage 4: Стратег. Ничего не пишет руками. Только думает, проверяет и даёт указания. Уже почти тимлид — но не для людей, а для моделей.
Tl;DR: меньше «кодер», больше «архитектор + критик машинного бреда». И да — теперь ты ещё и QA сам себе 😖
185 780
Repost from XOR
Принесли отличный бесплатный русскоязычный тренажёр по DevOps, Linux, кибербезопасности и не только — LabEx
Сначала выбираете дерево навыков, потом выполняете задания и создаете проекты. Все лабы запускаются прямо в браузере вместе с необходимым рабочим окружением. Очень помогает освоить Docker, AWS, Kubernetes на практике.
Ну, а еще внутри есть AI-ассистент Labby для вопросов и базовой теории.
Сохраняем 👍
@xor_journal
185 780
Спрос на холодные хранилища растёт быстрее, чем на горячие — по мнению аналитиков, из-за участившихся кибератак бизнес всё чаще выбирает холодные хранилища как стратегическую защиту 🗒
Причем использует облачные бэкапы не как «страховку на всякий случай», а как реальный способ быстро восстановиться после сбоев. Главное — подумать о резервных копиях до того, как всё сломается.
Облако круто помогает: копирует данные без нагрузки, работает с виртуалками и «железом», а ещё подходит для хранения персональных данных по 152-ФЗ.
185 780
Лол, Spotify включил рекламу слабительного во время семейной церемонии развеивания праха.
Меланхоличная песня Синатры закончилась тем самым звуком в самый ответственный момент 🤬
Лучшая реклама премиума локальных плееров.
185 780
Ловим полезности: качественный и структурированный курс по SQL
Каждый модуль включает около 10 уроков с практикой прямо в редакторе Mode — ничего не нужно ставить локально. Подходит как новичкам, так и продвинутым, все поделено по уровням:
— Basic SQL — SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT и логические операторы;
— Intermediate SQL — агрегаты, GROUP BY, HAVING, JOINы;
— Advanced SQL — window functions, подзапросы, pivot’ы и performance-tuning;
— SQL Analytics Training — реальные кейсы аналитики, включая A/B тестирование и инсайты продукта.
Полезно и бесплатно
185 780
Repost from ТЕХНО: Яндекс про технологии
🤖 Когда гуманоидные роботы появятся у вас дома? Роботы, похожие на людей, всё чаще появляются на выставках, в медиа, интернете и даже на улицах. Но когда они станут по-настоящему массовыми?
В новом выпуске «Технорепорта» выясняем, когда гуманоидные роботы превратятся в доступные гаджеты.
Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
00:00 – Вступление
00:48 – «У роботов-гуманоидов большое будущее»
02:06 – Почему роботы-гуманоиды такие дорогие и сложные?
04:26 – Насколько умным должен быть робот?
07:26 – Преграды на пути к массовому производству
10:11 – Можно ли производить роботов полностью в России?
Досмотрите ролик до конца и принимайте участие в конкурсе. Будем ждать ваши комментарии под этим постом. Всем удачи!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
185 780
Ночное-полезное: репозиторий с 300+ реальными кейсами ML-систем от 80+ топовых компаний.
Реальный опыт ML-инженерии от Uber, Netflix, Google и других: не теоретические статьи, а истории как реально внедряли ML, какие архитектурные костыли ставили, где всё упало — и как поднимали. Всё отсортировано по индустриям и типам задач.
Полезно, если:
— Делаете продукт, где планируется ML, но не знаете, с чего начать;
— Хотите понять, как масштабируют модель в проде;
— Интересует, как в индустрии борются с bias и оценивают качество моделей;
— Просто любите хорошую системную документацию.
Залипаем перед сном
185 780
А еще Anthropic выкатили новую версию своей лучшей нейронки для кодеров — Claude Opus 4.1.
— Приятный апгрейд по всем бенчмаркам;
— Лучше справляется с рефакторингом и багфиксом в больших кодбазах;
— SWE-bench Verified: 74.5%;
— Цена старая — как у Opus 4.
Ирония в том, что один из первых тестеров — Windsurf, которым пару месяцев назад Anthropic вообще прикрыли доступ к API 😐.
