CodeCamp
前往频道在 Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
显示更多📈 Telegram 频道 CodeCamp 的分析概览
频道 CodeCamp (@codecamp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 178 120 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 597,并在 俄罗斯 地区排名第 2 559 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 178 120 名订阅者。
根据 29 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 545,过去 24 小时变化为 -57,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.95%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.53% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 21 288 次浏览,首日通常累积 15 187 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 153。
- 主题关注点: 内容集中在 claude, интерфейс, софт, docker, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
178 120
订阅者
-5724 小时
-4977 天
-2 54530 天
帖子存档
178 121
Найдена еще одна причина отказов на собесах — месть сисадминов 😁
Айтишник из России получил штраф за изощренную месть бывшей начальнице. После ссоры парень взломал ее аккаунт на HH, удалил все реальные заслуги и переписал резюме, щедро насыпав туда нелестных комментариев. Чтобы закрепить успех, мститель запустил веерную рассылку откликов по работодателям, сопровождая их оскорблениями.
Потерпевшая долго не могла понять, почему ее никто не зовет на собеседования, пока случайно не зашла в свой профиль. Суд оценил кибер-месть от бывшего коллеги в 55 тысяч рублей.
Не переходите дорогу программистам 🤣
178 121
Repost from Яндекс
➕ «В Яндекс я попал только с третьего раза!». Побывали в офисе Яндекс Еды, потрогали самурайский меч и поговорили со старшим iOS-разработчиком Львом Бондаренко — обсудили его любимые проекты, тренды мобильной разработки и алгоритмы на собеседованиях.
↘️ Это «1х1» — формат, в котором яндексоиды проводят с вами личную встречу на работе. Смотрите здесь, на YouTube и в VK Видео.
👀 Присоединяйтесь к нашей команде
178 121
Сюжет достойный Гая Ричи: лопата для снега открыла хакерам доступ к корпоративной сети 😐
Два профессиональных пентестера приехали проверять физическую безопасность офиса крупной компании зимой. Заметив открытую дверь хозблока, они спокойно зашли внутрь, представились новыми сотрудниками IT без пропусков и вежливо предложили местным наивным рабочим помочь почистить снег и лед.
Пока один вовсю махал лопатой на улице, второй прошел вглубь здания, нашел конференц-зал и спрятал Raspberry Pi за мусорными ведрами, подключив его к активной сетевой розетке.
Дальше всё по классике — через малинку они нашли десятки аккаунтов с паролем вроде
winter2023!, расковыряли Active Directory и в итоге получили domain admin.
Зато с уборкой помогли 📹178 121
Repost from GigaDev — разработка GigaChat
💵 GFusion: как мы обучали диффузионную LLM в GigaChat
«А что, если LLM будет генерировать не строго по одному токену слева направо, а сразу блок текста?»Именно эту идею мы проверяли в проекте GFusion — диффузионной языковой модели на базе GigaChat3-10B-A1.8B-base. Отдельно хочется отметить, что этот проект начал и довёл до релиза стажер команды GigaChat Pretrain. Он прошёл весь путь от идеи и первых экспериментов до обучения модели, оптимизаций, поддержки в inference runtime и публикации в open source. Почему это интересно? Классические LLM генерируют текст авторегрессионно: каждый следующий токен зависит от всех предыдущих. Это устоявшийся подход, но шаги генерации модели выполняются строго последовательно. В то же время диффузионная LLM берёт частично замаскированный блок и постепенно восстанавливает токены внутри него. За один forward pass модель может финализировать не один, а сразу несколько токенов. Так и появляется ускорение. Чем больше токенов модель уверенно восстанавливает за один проход, тем меньше шагов ей нужно для генерации ответа. Вместо дорогостоящего обучения с нуля мы взяли сильную авторегрессионную LLM и перевели её в диффузионный режим генерации. Цикл обучения включал: 🔘адаптацию AR-модели к диффузионной генерации; 🔘постепенное увеличение размера блока; 🔘сравнение полностью диффузионного обучения и гибридного подхода AR+dLLM; 🔘SFT с complementary masking и стадией confidence tuning для дополнительного ускорения генерации. Результаты: 🔘GFusion в режиме одного пользователя генерирует в среднем на 70% быстрее GigaChat3-10B-A1.8B. 🔘Даже по сравнению с GigaChat3-10B-A1.8B + MTP-головой ускорение составило около 39%. 🔘Просадка качества относительно авторегрессионной модели осталась в пределах 2–4 п.п., а сам трейд-офф между скоростью и качеством можно контролировать параметрами диффузионной генерации. 🔘Добавлена поддержка GFusion в SGLang и реализован entropy-bounded sampling — алгоритм семплирования, который ускоряет генерацию не только GFusion, но и других диффузионных LLM. 🔘Для обучения написана и выложена в open-source своя реализация attention на TileLang под структуру диффузионной маски и получено до +77% end-to-end ускорения относительно Flex-Attention на длинном контексте.
💡 Главный вывод GFusion состоит в том, что ускорение LLM может требовать переосмысления самого подхода к генерации. Однако, чтобы это заработало на практике, важно довести до рабочего состояния весь стек от обучения и SFT до декодинга, attention-ядер и поддержки в inference runtime.➡️Подробности — в статье на Habr. ➡️HF: GFusion-10B-A1.8B-base GFusion-10B-A1.8B ➡️GitVerse
178 121
Робот сочинит симфонию напишет ядро ОС? Да 😢
Claude Fable 5 за 38 минут с нуля собрал NT-подобное ядро на Rust: планировщик, менеджер памяти, потоки, прерывания и I/O — всего ~5100 строк в 27 файлах. Всё это загрузилось в QEMU и прошло self-tests.
Самое неприятное для скептиков: модель не просто строчила код, а сама ловила баги, объясняла риск дедлока и чинила архитектурные косяки по ходу работы. А через 8 дней ядро уже научили грузить настоящие Windows-драйверы и запускать реальные Windows-проги.
Вкатываемся в музыку 🎧
178 121
Нашел классную обучалку по VIM, где нужно развозить мороженое и прокачивать скиллы ⌨️
Всего внутри более 30 уровней: сначала учат базово двигаться по тексту, а потом постепенно добавляют команды, режимы и, конечно, показывают, как выйти из VIM. Короче, после тренажера руки точно привыкнут к hjkl.
Джуны забирают ☺️
178 121
«Лаборатория Касперского» представляет новое решение корпоративного уровня для централизованного управления уязвимостями в ИТ-инфраструктуре организации – Kaspersky Vulnerability Management.
Инструмент не просто находит слабые места и уязвимости, а закрывает риски бизнеса. Он помогает ИБ-командам выстраивать контролируемый процесс приоритизации и исправления — от обнаружения активов до полного устранения уязвимости них 👍
16 июля эксперты проведут в 11:00 стрим, где разберут все главные фичи новинки с подробным обсуждением.
Регистрируемся на эфир — здесь.
178 121
Фрилансеры, готовимся к худшему: Fable 5 уже закрывает реальные заказы лучше других ИИ 😫
Модель набрала рекордные 16,1% в Remote Labor Index — бенчмарке, где ИИ дают реальные фриланс-проекты, а оценщики сравнивают результат с работой профессионала + смотрят, принял бы клиент такую работу или нет. Среди задач есть всё: от 3D/CAD, рендеров, архитектуры до анализа данных и веб-приложений.
Для понимания скачка и масштаба: Opus 4.8 набирает на бенче 8,3%, а GPT-5.5 всего 6,3%.
Завод всё ближе 🚬
178 121
Роботы будут заменять вам умерших близких — новая серия для «Черного зеркала» уже берет начало в Китае.
Компания UBTECH представила UWORLD U1 — полноразмерного гуманоида с силиконовой кожей, мимикой, 88 степенями свободы и ИИ-моделью, которая должна распознавать эмоции и поддерживать разговор.
Но самое пугающее впереди: уже в этом году UBTECH планирует передать 100 кастомных роботов для программ психологической поддержки. Железяк хотят делать похожими на реальных людей: копировать лицо, голос, манеру общения и добавлять память о человеке, чтобы робот мог «заменить» близкого. Особенно это, по их словам, будет актуально для пожилых людей, живущих в одиночестве.
Мы живем в киберпанке. Официально 👻
178 121
Fable 5 уже вернулся — Anthropic открыли доступ к мощнейшей ИИ-модели 💗
17 дней страданий позади. Пока что ей можно пользоваться по подписке, но скоро доступ останется только через оплату токенов.
178 121
Anthropic внедрили шпионское ПО в Claude Code, чтобы помечать пользователей из Китая 💀
Исследователи обнаружили, что Claude Code анализирует часовой пояс, прокси и домен подключения, а потом незаметно помечает запросы скрытыми Unicode-символами. Anthropic говорит, что это нужно для борьбы с обходом экспортных ограничений и массовой дистилляцией моделей. Но в Х возмущены «скрытым шпионским ПО» внутри инструмента, которому доверяют.
Более того, рисовые братья пишут, что Anthropic еще и вставляет трекинг-пиксель в письма о блокировке — он срабатывает при открытии и может дополнительно подтверждать местоположение.
В соцсетях уже призывают не доверять компании, которая проворачивает такое, и представить, какой шум поднялся бы, если на месте китайцев были, например, евреи.
Это уже даже больше похоже на ИИ-войну, чем на гонку. 👻
178 121
Яндекс обновил модель прогнозирования конверсий и управления ставками в рекламе. Теперь внутри — многоголовая архитектура, где несколько нейросетей работают параллельно 💃
Что нового:
— Более 25 сигналов для анализа: глубина просмотра, время визита, добавления в корзину и другие штуки, которые выдают реальное намерение купить;
— Встроили прокси-модель: она ловит свежие изменения в поведении аудитории без долгого переобучения и сразу передаёт их основной модели;
— Отдельно научились учитывать отложенные конверсии.
Вместе с нейронкой Argus, которую внедрили в начале 2026 года, новая дискриминативная модель Gorgona помогает точнее оценивать ценность пользователя для рекламодателя в реальном времени.
178 121
В даркнете продают переписки пользователей из неофициального клиента Телега, который закрылся сегодня — об этом сообщил журналист ВГТРК Эдуард Петров.
За 155 тысяч у вас на руках будут последние 100 сообщений из чатов любых десяти пользователей клиентов.
Я бы не удивился, но пока никаких веских доказательств нет, кроме «по данным надежного источника».
178 121
Google делится комфортом — корпорация добра внезапно выложила Copybara, который годами помогал им синхронизировать код между разными репозиториями 🍆
Теперь любой может использовать его в своих проектах. Пригодится, чтобы, например, держать закрытый корпоративный репозиторий и его публичную версию в актуальном состоянии без ручной магии.
GitOps здорового человека 🤨
178 121
Будущие ML-специалисты, ваш выход: Сбер запустил масштабный отбор на международный конкурс по искусственному интеллекту AI Challenge. И уже стали известны задания основного этапа!
Школьникам и студентам предлагают проверить и прокачать свои ИИ-скиллы на прикладных задачах. Крупнейшие техкомпании представили 10 задач для конкурса: от качества городской среды и образования до медицины и цифровых сервисов.
Три категории участников, в зависимости от уровня ИИ-навыков, все отборочные этапы идут в онлайне. Хороший способ протестировать и прокачать свои силы на задачах крупных ИТ-гигантов 😲
178 121
Разраб переписал Блокнот в Windows с нуля, сохранив функционал — и получил меньше 3 КБ! 😎
Бывший инженер Microsoft Дэйв Пламмер устал от современного тяжеловесного Блокнота с кучей лишнего обвеса, поэтому выпустил TinyRetroPad — минималистичный аналог, написанный целиком на ассемблере. Внутри сохранен весь основной функционал текстового редактора без «Copilot, телеметрии и прочей ерунды».
Размер исполняемого файла всего 2686 байт, строк кода, кстати, при этом тоже 2686.
Легче — лучше 👍
178 121
Repost from XOR
⚡️ Mythos 5 и Fable 5 официально возвращаются — экспортный контроль был снят.
Anthropic объявили, что Fable 5 снова будет доступен уже сегодня для пользователей по всему миру. До 7 июля до 50% недельных лимитов можно тратить на модель, дальше введут кредиты.
Более того, теперь у Fable 5 усиленные фильтры безопасности (хотя заблочили модель за то, с чем справилась GPT-5.5 и Kimi K2.7). Так что если запрос к Fable 5 заблокируют, пользователя предупредят, а сам запрос отправят в Opus 4.8.
Дарио Амодеи теперь будет осторожнее с громкими высказываниями о своих моделях 🤡
@xor_journal
