CodeCamp

Стало чуточку проще работать: ученые из R&D Т‑Технологий представили на конфе SANER 2026 два метода, которые ускоряют и делают точнее генерацию модульных тестов с помощью LLM. TAM‑Eval оценивает, как LLM справляются с сопровождением тестов прямо в репозиториях, без ручной разметки. RM‑RF заранее предсказывает, выполнится ли тест, повысит покрытие и поймает ошибки — без полной сборки 😮‍💨 Результат: меньше времени на тесты, меньше нагрузки на инфраструктуру и код работает надёжнее. Подходит для финтеха, телекома и любых других проектов с автоматизацией.

Современные проблемы требуют современных решений 🥲

Ночное-полезное: принес вам клад с ИТ-курсами от топовых компаний 😳 Внутри репозитория лежат сотни бесплатных курсов от Google, Oracle, Microsoft. Но самое главное — все они с сертификатами по окончанию прохождения. Плюс все разбито по категориям, есть ссылки и описание, так что удобно выбрать подходящую программу, пройти и положить сертификат в папочку. Делаем резюме внушительнее 😎

А если на все пальцы по кольцу, то звонки в Телеграм заработают? 😁

Плот-твист нашей вселенной: хайп вокруг нейросетей придумал Кодзима 😂

Обычные разработчики больше не интересны компаниям, они ищут вайбкодеров — об этом рассказал Business Insider. Так, CEO крупной компании говорит, что ему все равно на техническое образование кандидатов — он отдает приоритет тому, кто умеет вайбкодить. Ну, а еще он проверяет всех «культурным тестом» на 35 вопросов, где оценивает готовность принимать инновации и действовать без оглядки на ограничения. Судя по всему — тренд будет только усиливаться. Пора дописать в резюме «вайбкодер» ⌨️

Красота: парень создал веб-симулятор проектирования систем — PaperDraw. Внутри можно собрать полноценную архитектуру из компонентов, соединить всё линиями, запустить и смотреть — выдержит ли ваша система трафик. Есть шаблоны и библиотека компонентов + можно посмотреть решения от коммьюнити. И да, это бесплатно. 😏 Вкатываемся в систем дизайн здесь.⌨️

При этом бесплатно 😁

Сильнейшие в ИИ: в Москве наградили победителей Национальной технологической олимпиады по профилю «Искусственный интеллект». 7 тысяч школьников соревновались в алгоритмах, методах машинного обучения, Python и линейной алгебре. До финала добрались 111, а победителями стали 18. Ребята смогут поступить без вступительных или получат 100 баллов ЕГЭ по профильному предмету. Александр Ведяхин, первый зампред Сбера, лично пригласил всех победителей на стажировку в банк. Новые чемпионы в гонке за лучшие LLM-решения 💻

ЧТО: чувак запитал Game Boy от свечки — теперь в случае апокалипсиса он сможет спокойно рубиться в Tetris 😘 Никакой магии нет — по факту парень собрал термогенератор на коленке: обычная свеча → модуль Пельтье → электричество. Сначала схема давала ~2В и не тянула консоль, но потом он допилил охлаждение и термопасту — и всё заработало. Правда есть нюанс: конструкция из картона закономерно загорелась в процессе 🔥 Надеюсь, эти знания вам не пригодятся, но посмотреть, как он это сделал, можно тут.

«Токены — это инвестиция в продуктивность», — такую мысль высказал Дженсен Хуанг в новом интервью. Куртка считает, что если инженер с зарплатой $500k не потратит ХОТЯ БЫ $250k на токены — это тревожный сигнал. Для аналогии он предложил представить чип-дизайнера, который отказывается от CAD и работает карандашом — неэффективно, да? Кстати, еще Хуанг предсказывает, что скоро у каждого инженера будет под руководством по 100 агентов, так что его главный совет работягам — становиться экспертами в использовании ИИ. Полное интервью можно посмотреть здесь — крайне рекомендую ☕️

На «Поле чудес» спели песенку о... пользе неработающего интернета. Слова убили: «Не сидим, не сидим в вашем интернете», «телефоны ни к чему», а «монитора синий свет» испортил нам обед. Псиоп запущен🫡🫡🫡

Внимание: актуальный лайфхак 😂

В Алису завезли умный редактор фото — теперь можно перекрасить стены, сменить одежду или добавить детали на фото обычным текстовым промтом 😊 Нейронка научилась точечно работать с объектами: достаточно загрузить картинку и написать, что именно нужно изменить. Работает всё максимально просто: — Заходим на сайт или в приложение Яндекса; — Отправляем фото, а затем жмём — «Изменить»; — Пишем промт (или тыкаем в готовые стили); — Забираем готовый результат через пару минут. И всё это — БЕСПЛАТНО 💻

Собираем команду — Codex обзавелся армией из 130+ узких специалистов, которые не просят повышения 😊 Внутри репы коллекция сабагентов: — Экспертиза по всему: от Golang и Rust до настройки K8s и терраформа. — Умный роутинг: тяжелая архитектура идет на GPT-5.4, быстрый поиск по докам — на 5.3; — Режимы доступа: аудиторы только смотрят (read-only), инженеры — реально правят файлы; — У каждого спеца свое изолированное окно, основной чат не превращается в помойку; Я так совсем обленюсь 😂

Ситуация 😭

Вайбкодинг без магии В прошедшее воскресенье на AI Dev Day много говорили про кодинг-ассистентов и агентов. На одной сцене собрались представители Яндекса, Сбера, Т-Банка, Авито и Ozon, чтобы поделиться своим опытом интеграции помощников в разработку. Практика оказалась разнообразной. Попросили лидера трека ИИ в разработке в Яндексе Андрея Попова, пояснить, как он видит происходящее сегодня внутри больших команд. Насколько глубоко ИИ проник в разработку? ➖ Довольно глубоко. У нас 84% разработчиков используют доступные ИИ-инструменты, 57% регулярно работают в агентском режиме, а 36% делают это ежедневно. Лучше всего это заходит во frontend, mobile и backend. Но тут важно не обманываться: adoption очень сильно зависит от тимлидов, а сами модели и ассистенты пока лучше работают в новых и изолированных проектах. Где ИИ даёт самый заметный эффект? ➖ Не только в генерации кода. Да, мы видим в среднем рост числа коммитов на 10%, а на Go, Python и JS/TS — до 20%. Около 30% закоммиченного кода уже сгенерировано ИИ, из них 23% — в агентском режиме. Но один из самых недооценённых кейсов — это поиск информации. Он может съедать у разработчика 10–30% времени. У нас DeepAgent сокращает типовую задачу поиска с 20 до 2 минут, а активные пользователи AI-чата на 50% меньше ходят по wiki и документации. Что пока не взлетает так хорошо? ➖ Например, нейроревью. Мы запускали AI code review, получили adoption около 25%. Найти проблему в ревью занимает около 6 минут, а исправить — 55. Поэтому мы пришли к выводу, что часто выгоднее сразу генерировать более правильный код. На чём держится такое внедрение? ➖ На инфраструктуре и измеримости. Без доступного инференса, RAG, агентской платформы, единого контекста, MCP и доступа к внутренним сервисам агенты не дадут нужного эффекта. У нас уже 90% инфраструктуры покрыто MCP и есть более 35 интеграций. Параллельно нужны свои бенчмарки: например, ArcSWE — это внутренний аналог SWE-бенчей на яндексовых сценариях, который помогает принимать управленческие решения, а не просто любоваться цифрами. Эффект тоже считаем приземлённо: число действий, экономия времени на действие, коэффициент качества. Пока суммарно это даёт около 42 тыс. часов, то есть примерно 2% рабочего времени. Амбиция — выйти на 10%. А что на рынке в целом? ➖ Очевидно, что все прошли схожий путь: от точечных экспериментов с ассистентами — к системной работе с агентами и сквозной интеграции ИИ во все этапы разработки. Появилось и общее понимание, что без качественной инфраструктуры — MCP, skills, доступа к внутренним сервисам — агенты не дадут ожидаемого эффекта. И наконец, все постепенно уходят от простого подсчёта adoption к измерению реального влияния на процессы и результаты разработки. Что дальше? ➖ Дальше движение в сторону AI-first. Нас интересуют не только новые модели, но и эффективное потребление токенов, AGENTS.md как стандартный формат, готовые skills для типовых сценариев, развитие MCP и более жёсткие метрики — вплоть до аналога disengagement rate, то есть как часто человеку приходится вмешиваться в автономную работу агента. Сейчас агент уже скорее джун или мидл в помощь сильному разработчику. И да, токены постепенно становятся новым золотом. @anti_agi

Claude Code можно управлять прямо через Telegram или Discord! — Anthropic выкатила фичу Channels. Теперь достаточно отправить сообщение с мобильного устройства, и агент приступит к работе. Инструкция по настройке Telegram тут, Discord здесь. Есть ли теперь смысл вообще вставать с кровати? 🤔

Наконец-то фуллстек-вайбкодинг: в Google превратили AI Studio в удобную ИИ-среду разработки. Внутри агент Antigravity теперь сам собирает фронт, бэкенд, подключает базу данных и авторизацию (Cloud Firestore + Firebase Auth). Плюс поддерживает Next.js, React и Angular, ставит зависимости под задачу, работает с API и ключами — что еще надо? По сути, теперь ты просто описываешь идею, а ИИ собирает рабочее приложение (может даже многопользовательское!) с логикой и интерфейсом в одном месте. За здоровье разработчиков 🍷

Cursor выпустил Composer 2 — и это новый топ за свои деньги 🚨 Модель показывает результаты на уровне GPT-5.4 и Opus 4.6 на их бенчмарке CursorBench. При этом цена заметно ниже: $0.50 за млн входящих токенов и $2.50 за выход. Вот что конкуренция с рынком делает 😊