PythonBoost - сообщество питонистов
前往频道在 Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 PythonBoost - сообщество питонистов 的分析概览
频道 PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 851 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 11 027，并在 俄罗斯 地区排名第 58 787 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 851 名订阅者。
根据 27 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -75，过去 24 小时变化为 1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.06%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.34% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 0 次浏览，首日通常累积 362 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 true, docker, собеседование, кортеж, параметр 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
凭借高频更新（最新数据采集于 28 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 851
订阅者
+124 小时
-207 天
-7530 天
帖子存档
Статья дня. List comprehensions и другие comprehensions в Python
В Python вы можете превратить циклы for в однострочники с помощью comprehensions (на русский этот термин часто переводится как “генераторы” или “представления”). В этой статье мы рассмотрим работу каждого вида comprehensions Python, а также плюсы и минусы их использования.
Читать статью
#читать
Ответ к предыдущей задаче для новичков.
def findMissedNumbers(nums: list[int]) -> list[int]:
return [i for i in range(1, len(nums) + 1) if i not in nums]
А вот более быстрый вариант, который работает за линейное время:
def findMissedNumbers(nums: list[int]) -> list[int]:
return list(set(range(1, len(nums) + 1)) - set(nums))
#pythonзадача #coбесЗадача для новичков.
Напишите функцию
findMissedNumbers(), на вход которой подается список длинной n, состоящий из целых чисел в диапазоне от 1 до n. Данная функция должна вернуть список всех чисел, которые отсутствуют во входящем списке, но входят в диапазон от 1 до n.
Пример работы данной функции:
findMissedNumbers([4,3,2,7,8,2,3,1]) --> [5, 6]
findMissedNumbers([1, 1, 1]) --> [2, 3]
Присылайте ваше решения в комментарии к этому посту. Решение - сегодня вечером.
#pythonзадача #coбесОтвет к предыдущей задаче для новичков.
def countSegments(s: str) -> int:
return len(s.split())
#pythonзадача #coбесЗадача для новичков.
Напишите функцию
countSegments(), которая принимает на вход строку, а возвращает количество сегментов в данной строке. Под сегментами подразумеваются последовательности символов без пробела.
Пример работы данной функции:
countSegments('Напишите функцию countSegments()') --> 3
countSegments('Под сегментами подразумеваются последовательности') --> 4
Присылайте ваше решения в комментарии к этому посту. Решение - сегодня вечером.
#pythonзадача #coбесПодборка каналов с книгами по программированию по языкам:
Python
@pythonbooks - 40.000+ подписчиков.
@pythonbooksru - книги на русском #ru
@pythonknigi
Тестирование(QA)
@libqa
@bookqa
@booksqa
Java
@booksjava - самый большой в телеграме по Java
@javabooksarchive
@booksforjava - #ru
FrontEnd
@frontendbook - самый большой.
@frontbooks - новые книги по JS #ru
Базы Данных
@dbbooks
@databasebooks
Golang
@golangsbook
DataScience
@dsbooksru - #ru
GameDev
@booksgamedev
PHP
@phpbook
По всем языкам
@devtechbooks - #ru
Тест. Множества (уровень Junior)
Множество в Python — «контейнер», содержащий не повторяющиеся элементы в случайном порядке.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест по множествам из 10 вопросов!
Видео дня. Two-Factor Authentication (2FA) in Python
Разбираем, как реализовать на Python генерацию и верификацию одноразовых паролей для двухфакторной аутентификации.
Ссылка на YouTube
#видео #english
PythonBooksRu - канал для скачивания Python книг на русском языке.
Python Challenges
Автор: Michael Inden
Год издания: 2022
#python #en
Скачать книгу
Статья дня. Ключевое слово yield в Python
Функция, использующая ключевое слово yield, является функцией-генератором. Генераторы полезны, когда вам нужно итерировать значения, не сохраняя их в памяти. В этом руководстве мы разберем работу ключевого слова yield на высоком уровне, без технических подробностей.
Читать статью
#читать
Ответ к предыдущей задаче для новичков.
def lexicalOrder(n: int) -> list[int]:
return [int(i) for i in sorted(str(i) for i in range(1, n + 1))]
#pythonзадача #coбесЗадача для новичков.
Напишите функцию
lexicalOrder(), которая принимает на вход целое число n, а возвращает список чисел в диапазоне от 1 до n, отсортированный в лексикографическом порядке. Программа должна работать за линейное время (O(n)), а расход пямяти O(1).
Приверы работы данной функции:
lexicalOrder(13) --> [1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lexicalOrder(2) --> [1, 2]
Присылайте ваше решения в комментарии к этому посту. Решение - сегодня вечером.
#pythonзадача #coбесОтвет к предыдущей задаче для новичков.
from collections import Counter
def canConstruct(s, t):
char_count_s = Counter(s)
char_count_t = Counter(t)
for char, count in char_count_s.items():
if count > char_count_t[char]:
return False
return True
Подумайте, как эту задачу можно решить без использования библиотеки collections.
#pythonзадача #coбесЗадача для новичков.
Напишите функцию
canConstruct(), которая принимает две строки, s и t. Данная функция должна возвращать True, если первую строку s можно составить из букв, которые входят во вторую строку t. Причем каждую букву из строки t можно использовать только один раз.
Примеры работы данной функции:
canConstruct("aa", "ab") --> False
canConstruct("aa", "aab") --> True
Присылайте ваше решения в комментарии к этому посту. Решение - сегодня вечером.
#pythonзадача #coбесСтатья дня. Поиск текста в нескольких файлах на Python
В этой статье мы будем искать текст или строку в нескольких файлах. План действий следующий: определяем директорию, в которой нужно искать, получаем список всех файлов в этой директории (в том числе во вложенных папках), а затем открываем каждый файл и ищем в нем нужный текст.
Читать статью
#читать
