现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
PythonBoost - сообщество питонистов
前往频道在 Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
显示更多📈 Telegram 频道 PythonBoost - сообщество питонистов 的分析概览
频道 PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 048 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 11 312，并在 俄罗斯 地区排名第 59 520 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 048 名订阅者。
根据 08 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -43，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.87%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 0 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 true, docker, собеседование, кортеж, параметр 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
凭借高频更新（最新数据采集于 09 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 048
订阅者
-424 小时
-167 天
-4330 天
帖子存档
Видео дня. Как передать аргументы в декоратор?
Иногда бывает нужно управлять работой декоратора, то есть передавать ему на вход аргументы. Давайте разберемся, как это сделать.
Ссылка на YouTube
#видео
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis
Автор: Felix Zumstein
Год издания: 2021
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Актуальность материала;
2. Множество примеров кода.
Минусы:
1. Не замечено.
#python
Скачать книгу
Статьи, видео, викторины и марафоны по Python - ТУТ
🤔Планируете перейти в область нагрузочного тестирования?
Начните знакомство с инструментами нагрузочного тестирования на открытом уроке 12 июля в 20:00 мск.
👨💻 На занятии в OTUS проведем серию тестов на разных инструментах нагрузочного тестирования и сравним их производительность, а также процесс разработки скриптов и сценариев.
📌 Занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Нагрузочное тестирование» от OTUS
👉🏻 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок!
Тест. Арифметические операции в Python
Как у вас со сложением, вычитанием, делением и умножением в коде? Сразу видите, какой результат получится при использовании нескольких арифметических операторов, или надо подумать? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Статья дня. «Живые» кликабельные обои на Python
Автор статьи рассказал, как он украсил фон рабочего стола живыми обоями. Теперь на его рабстоле выводится текущая дата, время, курс валют, погода.
Читать статью
#читать
Видео дня. Разбор задачи с собеседования. Палиндром
Определяем, является ли предоставленная строка палиндромом.
Ссылка на YouTube
#видео
Тест. Юникод в Python
А вы умеете применять Юникод в Python? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Видео дня. Условный оператор в Lambda-функции
Давайте разберем, как можно использовать условный оператор внутри lambda-функции и при этом выбирать из трех и более вариантов.
Ссылка на YouTube
#видео
Чем полезен Python и как его выучить?
Любой может выучить Python с нуля. Необходимые знания вы получите на курсе «Профессия Python-разработчик» в Skillbox!
Мы поможем развить актуальные навыки и стать сильным специалистом.
В результате вы научитесь:
– создавать программы: от консольных скриптов чат-ботов;
– оптимизировать старые приложения и дорабатывать неудачный код;
– использовать средства разработки, как Git и PyCharm.
Оставьте заявку сейчас и забронируйте скидку в числе первых 20 пользователей!
Python for Algorithmic Trading
Автор: Yves Hilpisch
Год издания: 2020
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Много полезных практических примеров;
2. Хорошая структурированность.
Минусы:
1. Не замечено.
#python
Скачать книгу
Тесты по Python - в канале "Python задачки"
Тест. Boolean и числа в Python
Хорошо ли вы умеете совмещать логический тип данных и числа в Python? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Статья дня. Что такое yield в Python?
Официальная документация Python содержит достаточно подробное описание всех функции языка и немало примеров. Тем не менее назначение некоторых ключевых слов ставит начинающих разработчиков в тупик. Прежде всего это касается yield – не случайно вопрос о нем остается самым популярным на Stackoverflow.
Читать статью
#читать
