PythonBoost - сообщество питонистов

Один One Day Offer вам или целых три — всем? 😉 25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇 ✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков. ✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей. — One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV). — One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers. Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!

🐍 Вакансии для тестировщиков Ищешь работу в сфере QA? Устал пролистывать сотни неактуальных предложений? Подписывайся на канал 👉 «Вакансии для тестировщиков» Что тебя ждёт: ✔️ Свежие вакансии каждый день ✔️ Junior, Middle, Senior — для любого уровня ✔️ Ручное и автоматизированное тестирование ✔️ Только проверенные работодатели Не упусти шанс найти работу мечты! 🗂 Подписывайся и будь первым, кто узнает о новых вакансиях. [Вакансии для тестировщиков]

📚 5 обязательных книг по Python 1️⃣ "Легкий способ выучить Python 3". Автор - Зед А. Шоу Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находить и исправлять свои ошибки. ✔️ Скачать 2️⃣ “Паттерны разработки на Python”. Авторы - Гарри Персиваль и Боб Грегори Книга для опытных питонистов, которые решили освоить паттерны разработки на Python. Авторы структурировали изучение паттернов вокруг примера приложения, выстраивая его глава за главой. Прорабатывая материал книги, вы будете применять разработку через тестирование, фреймворк Flask, библиотеку pytest, а также Docker и Redis. ✔️ Скачать 3️⃣ “Объектно-ориентированный Python”. Авторы - Стивен Ф. Лотт, Дасти Филлипс Эта книга познакомит вас с объектно-ориентированным программированием. Она пригодится как начинающим питонистам, уже освоившим основы языка, так и читателям с опытом программирования на других языках, так как в ней рассматривается много особенностей написания кода на Python. ✔️ Скачать 4️⃣ “Основы Python”. Автор - Аллен Б. Дауни Эта книга научит вас не только основам Python, но и умению думать как программист. Проходя главу за главой, вы будете учиться использовать программирование для решения различных задач, а это самый важный навык для разработчика. ✔️ Скачать 5️⃣ “Изучаем Python”. Автор - Эрик Мэтиз Основательная книга для изучения Python (и программирования в целом) с нуля. В первой части рассмотрены основы языка (с примерами и упражнениями), а вторая посвящена созданию проектов. ✔️ Скачать

🚩 Каналы и чат для поиска работы тестировщику: 🟠 @qajoboffer 🟠 @qajobsru 🟠 @rabotadlaqa 🟠 @qavacant 🟠 @jobsearchgod 🟠 @qajobsoffers 🟠 @jobfortester

18 сентября — митап YADRO для QA-инженеров! 📍 Санкт-Петербург, Loft Hall и онлайн 🕕 Начало в 19:00 | 🎫 Участие бесплатное В программе: — QA-практики в YADRO (Михаил Саравайский). — Тестирование систем хранения данных: от RAID до автоматизации (Артём Хюппенен, YADRO). — Интеграционные тесты глазами разработчиков: опыт облачной платформы MWS Cloud Platform (Эдгар Сипки). — Финальный доклад от экспертов YADRO (Владимир Авдеев и Полина Ященко). Офлайн-формат: демозона, стенды с «железом», квесты, подарки, afterparty. 👉 Регистрация уже открыта, количество мест ограничено.

📚 5 обязательных книг по Python 1️⃣ "Легкий способ выучить Python 3". Автор - Зед А. Шоу Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находить и исправлять свои ошибки. ✔️ Скачать 2️⃣ “Паттерны разработки на Python”. Авторы - Гарри Персиваль и Боб Грегори Книга для опытных питонистов, которые решили освоить паттерны разработки на Python. Авторы структурировали изучение паттернов вокруг примера приложения, выстраивая его глава за главой. Прорабатывая материал книги, вы будете применять разработку через тестирование, фреймворк Flask, библиотеку pytest, а также Docker и Redis. ✔️ Скачать 3️⃣ “Объектно-ориентированный Python”. Авторы - Стивен Ф. Лотт, Дасти Филлипс Эта книга познакомит вас с объектно-ориентированным программированием. Она пригодится как начинающим питонистам, уже освоившим основы языка, так и читателям с опытом программирования на других языках, так как в ней рассматривается много особенностей написания кода на Python. ✔️ Скачать 4️⃣ “Основы Python”. Автор - Аллен Б. Дауни Эта книга научит вас не только основам Python, но и умению думать как программист. Проходя главу за главой, вы будете учиться использовать программирование для решения различных задач, а это самый важный навык для разработчика. ✔️ Скачать 5️⃣ “Изучаем Python”. Автор - Эрик Мэтиз Основательная книга для изучения Python (и программирования в целом) с нуля. В первой части рассмотрены основы языка (с примерами и упражнениями), а вторая посвящена созданию проектов. ✔️ Скачать

Тест. Числа и строки Хорошо ли вы умеете совмещать числа и строки в Python? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте! Пройти тест

Статья дня. Руководство по использованию *args и **kwargs в Python Вероятно, при чтении документации к функциям вам случалось увидеть странные параметры – *args и **kwargs. Например, function(params, *args, **kwargs). И возможно, вы интересовались, что это за параметры. В этой статье мы разберем, что собой представляют *args и **kwargs, а также рассмотрим примеры их применения. Читать статью #читать

Тест. Итерации в Python А вы случайно не плаваете в теме итераций, итерируемых объектов и итераторов? Пройдите наш тест из 10 вопросов и проверьте! Пройти тест

Статья дня. Чем отличаются функции Python exec() и eval()? Обе функции имеют общую цель: выполнить код Python, переданный в виде строкового ввода или объекта кода. Несмотря на то, что цель у них одна и та же, exec() и eval() не равнозначны. Читать статью #читать