Zen of Python

​Пятничный Win Share Что интересного у вас на этой неделе из мира Python и IT? Поделитесь в комментариях. #winshare

​Облако слов Одна из стадий EDA текстовых датасетов — определение самых частоиспользуемых слов. С этим поможет библиотека wordcloud. Ссылка на репозиторий #библиотека

​litestar для создания собственных API Если вам посчастливилось создавать свой API, фреймворк предоставит следующие возможности: — высокопроизводительная проверка и анализ данных; — внедрение зависимостей; — интеграция ORM; — примитивы авторизации и проч. Ссылка на репозиторий #API

​Настраиваем DAG в Airflow так, чтобы меньше о нем думать Разработчик из Газпромбанка рассказывает, как запускать DAG в Airflow с кастомными параметрами. Автор раскрыл, как пользоваться встроенным редактором параметров (‘Trigger DAG w/config’) и как с этим помогают Airflow Variables + sorcery. https://tprg.ru/Vuh0 #airflow

​httpx vs. requests vs. aiohttp: кто лучше? Разобрали на примерах, какая из библиотек справляется лучше и как асинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов. Статья #http

​Лучший пет-проект 2023 Tproger запускает новый конкурс на лучший пет-проект среди наших читателей. Напишите статью об этом и получите славу, обожание плюс мерч от редакции. Правила #конкурс

​​Поздравляем верно решивших задачу Задачу о поиске чисел верно решили: — @rakov_alexey (код на onecompiler.com) — @impreza555 (код) — @lapakakaka (код) — @incorrect_link (код) — @Rif_Faizov (код) Zen чествует победителей! Решение таких задач — хороший способ подготовиться к собеседованиям. #задача

​Скрытые фичи Python В англоязычной статье вы узнаете, как дебажить с помощью Regex, как выжать из yield больше и что такое метаклассы. #факты

​Задача о «вычитании» списка из списка Задание заключается в создании функции, которая вычитает один список из другого и возвращает разность между ними. array_diff([1,2],[1]) == [2] #задача

​Гайд по обработке данных с помощью Pandas Отличное руководство для новичков и тех, кто постоянно работает с Pandas. В статье досконально описаны стандартные методы фильтрации, объединения, приведения типов и другие операции, но даже для гуру найдётся пара новых приёмов. Вау-эффект гарантирован. #pandas

​7 шагов по контейнеризации Python-приложений Вашему вниманию гайд для новичков в Docker. В статье вы познакомитесь, как: — установить базовый образ; — создать пользователя; — устанавливать зависимости; — настраивать рабочий каталог; — задавать команду входа; — запускать контейнер. #docker

​Python для контроля 3D-принтера Интересный пет-проект развивает @antaloaalonso: он управляет лазером принтера с помощью мыши / клавиатуры. О том, как соорудить подобный гаджет, смотрите в видео. Код проекта #гайд

​Вышел seaborn v.13.0 Среди новшеств: — все функции принимают log_scale (логарифмическая шкала для графиков, где значения по оси y в разы больше значений по x); — для категориальных графиков теперь по умолчанию назначается один основной цвет, пока разработчик не попросит иное; — все функции графиков теперь принимают параметр, позволяющий подавить / развернуть легенду; Описание релиза #seaborn #библиотека

​Пятничный Win Share Что интересного получилось у вас в Python и IT в целом за прошедшую неделю? Поделитесь в комментариях. #winshare

Python, однако, не единственный, кто так выделился

​Книга «SQL: быстрое погружение» Уолтера Шилдса SQL — рабочая лошадка среди языков программирования, основа основ для современного анализа и управления данными. Книга идеальна для новичков, в ней вы найдёте способ мягко познакомиться с вопросом хранения данных и узнаете, почему этот стандарт до сих пор по умолчанию применяется в большинстве веб-приложений. Профиль книги на Livelib #SQL

Росатом приглашает на должность Аналитик BI в IT-интегратор “Гринатом” Приглашается специалист на проект импортозамещения хранилища данных с SAP BW/BI на Форсайт. В обязанности будет входить выполнение работ по классическому проекту: уточнение требований, проектирование, разработка, тестирование, опытная и промышленная эксплуатация. Стек: Форсайт, Postgres Pro, Fore, SQL, Python, Arenadata (Greenplum, ClickHouse, NiFi) Требования: навыки проектирования и разработки BI/DWH/ETL, а также создания интеграции с внешними системами (1C ERP, MS Excel, OpenOffic и др.); уверенное владение SQL; опыт проектной и пользовательской документации; навыки работы по стандартам проектной деятельности (waterfall, agile). Гринатом предлагает: конкурентную ЗП и прозрачную систему премий; 5/2 с сокращенной пятницей и 31 день ежегодного отпуска; офис на м. Нагатинская с возможностью удаленки; ДМС и скидки на фитнес; возможность обучения в Корпоративной академии и участия в тренингах, конференциях и онлайн-курсах; неформальную корпоративную культуру и профессиональный рост вместе с компанией. Узнать подробнее и откликнуться на вакансию можно по ссылке. #вакансия #работа

​Вышел Flask 3.0.0 За что любить осень? Языки, фреймворки и библиотеки активно релизят обновления. Создатели популярнейшего веб-фреймворка проапгрейдили его сразу до версии 3.0.0. Среди обновлений — для работы теперь требуется werkzeug >= 3.0.0; — депрекатнули атрибут __version__. Теперь используемimportlib.metadata.version("flask"); — с url_for теперь работает self и проч. Описание релиза #flask

​Кто лучше: pip или его дочки / альтернативы? Из тех, кто пользовался нестандартными менеджерами пакетов (pipenv, pip-tools, pdm, poetry и проч.), какой из них вы рекомендуете и почему? Поделитесь в комментариях. #pip #библиотека