ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 241 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 971,并在 俄罗斯 地区排名第 34 978

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 241 名订阅者。

根据 23 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -12,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.48%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.16% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 209 次浏览,首日通常累积 993 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 15
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 24 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 241
订阅者
-924 小时
-167
-1230
帖子存档
Ну и гадость же!
Ну и гадость же!

Боты для Discord на Python Недавно мы публиковали материал о создании бота для Telegram. Сегодня мы предлагаем вам попробовать создать бота для Discord. В этом видео будут затронуты: — библиотека discord.py; — Discord API; — а также Repl.it. В нашей статье есть полезные тайм-коды для более удобного просмотра видео: https://tprg.ru/Yoyp

Подробная шпаргалка по Python Очень объёмная шпаргалка по Python, которая затрагивает множество тем. Здесь есть подсказки по работе со словарями, декораторами, форматированием и многими другими аспектами языка. Изучить шпаргалку подробнее можно, перейдя по ссылке: https://tprg.ru/QA3U

Создание эскиза с помощью процесса рисования на основе Vector Flow и Grayscale Этот проект, построенный на машинном обучении, способен отрисовывать изображения в виде эскиза в реальном времени. По ссылке вы найдёте как сам проект, так и подробный доклад на тему его создания и возможностей: https://tprg.ru/0eZL #ml

Три простых способа улучшить производительность кода Python Несмотря на множество преимуществ, Python является не самым быстрым языком. В больших проектах это может ощущаться особенно сильно, поэтому важно максимально повысить производительность. В этой статье рассматриваются три способа достижения оптимальной производительности: https://tprg.ru/gGCW

Проверяем, существует ли ключ в словаре Словарь — это встроенный контейнер Python, где элементы хранятся в виде пары ключ-значение. Существует несколько способов проверить существует ли тот или иной ключ в словаре: использовать оператор in, метод get() и не только. В этой статье будет рассмотрено несколько способов, а также их плюсы и минусы: https://tprg.ru/xArl

Знакомимся с FastAPI: Чем он хорош FastAPI — молодой фреймворк, который быстро набрал популярность благодаря своей простоте и удобству. В этой статье рассматриваются основные преимущества фреймворка такие, как удобное внедрение зависимостей, простой интерфейс и интеграция с базами данных, автоматическая генерация документаций и другие: https://tprg.ru/TghE #fastapi

Тут главное не запутаться и не выстрелить себе в ногу
Тут главное не запутаться и не выстрелить себе в ногу

Как правильно ничего не делать в Python pass — оператор-заглушка, который ничего не делает. Он часто применяется в процессе разработки и является крайне полезным, но не всегда уместен. В этой статье вы узнаете: — чем полезен pass — как его использовать в продакшене — как его использовать в разработке — альтернативы pass и когда их использовать https://tprg.ru/iSCw

«Змейка» на Python В этой статье вы научитесь делать классическую «змейку» — она будет расти, собирая еду, но вы проиграете, врезавшись в свой хвост или границы игры. Здесь используются модули Turtle, Random и Time. Проект будет в большей степени интересен начинающим разработчикам, но и более опытным иногда полезно освежить базовые знания, поэтому заходите: https://tprg.ru/2Qra

Редактирование JSON полей через Django админку Нередко при использовании интерфейса администратора Django появляется необходимость подключить внешнюю библиотеку. Например, если в модели есть поля JSON и вам необходимо их заполнить, то можно сразу настроить для них соответствующий редактор, подключив соответствующую библиотеку. О том, как это можно сделать, вы можете узнать в этой небольшой, но полезной статье: https://tprg.ru/QFnt #django #json

Алгоритмы поиска на Python Поиск данных — задача, которая часто встаёт перед разработчиками. Существует множество различных алгоритмов, которые могут оказаться эффективнее остальных в той или иной ситуации — линейный, бинарный, Jump Search и другие. Обо всех популярных методах подробно рассказывается в этой статье: https://tprg.ru/h4bO

Так и премию Дарвина за глупую смерть получить недолго
Так и премию Дарвина за глупую смерть получить недолго

Особенности Python при разработке мобильного приложения На сегодняшний день Python проник практически во все направления разработки. Не обошёл стороной он и мобильные приложения. В этой статье вы узнаете о двух наиболее популярных фреймворках для мобильной разработки — Kivy и BeeWare, а также о том, какие преимущества есть у Python при разработке приложений: https://tprg.ru/8xoD

«За меня учится Python бот» Автор этой статьи создал программу, которая позволяет ему делать две задачи одновременно — учиться и заниматься домашними делами. Бот включает запись экрана, нажимая на нужные кнопки, сохраняет видео и не забывает сообщать о своих действиях хозяину. Если хотите также, то читайте статью, где автор подробно показывает и рассказывает, как он это сделал: https://tprg.ru/Xdc5

Что работодатели ждут от Junior Python-разработчика Автор нашей статьи, имея за плечами соответствующий опыт и знания, делится ими с нашими читателями. В статье вы узнаете, как успешно пройти собеседование и не ударить в грязь лицом, какие навыки нужны, что повторить перед собеседованием и многое другое: https://tprg.ru/WP42

Глубокое погружение в память Python ради скорости и эффективности Основатель Talk Python Training Майкл Кеннеди в своём вебинаре рассказывает как работает память в Python, о шаблонах проектирования, делающих Python более эффективным с точки зрения памяти, а также как правильное использование памяти позволяет получить солидный прирост скорости: https://tprg.ru/kZGV

Микросервисы на монолите Можно следовать различным методам при проектировании веб-приложения — воспользоваться монолитным подходом или, наоборот, микросервисным. Но что, если объединить оба варианта в одном проекте? Автор статьи рассказывает, как его команда добавила в уже существующий проект микросервисные элементы: https://tprg.ru/HT9e

Ещё и за отступами следить надо
Ещё и за отступами следить надо

Pip: как устанавливать пакеты в Python Существует большое количество различных менеджеров пакетов. Их использование позволяет упростить и ускорить создание проекта за счёт быстрого поиска и установки. В этой статье вы узнаете, как работать с пакетами, используя менеджер Pip: https://tprg.ru/psiz