现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 242 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 983，并在 俄罗斯 地区排名第 34 984 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 242 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -4，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.78%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.29% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 267 次浏览，首日通常累积 1 019 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 14。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 23 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 242
订阅者
-424 小时
-47 天
-430 天
帖子存档
19 241
На канале Веб-страница не просто публикуют множество полезных туториалов, шпаргалок, статей и другой полезной информации из мира веб-разработки, но и приправляют всё мемами.
Подписывайтесь: @tproger_web
19 241
Amazon запустил платное исправление Python-кода на базе AWS и машинного обучения
Amazon анонсировала поддержку Python Amazon CodeGuru Reviewer. Этот инструмент с помощью машинного обучения помогает отлавливать различные баги поддерживать уже устаревший код.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/ftov
19 241
Вышла новая Django 3.2 LTS с длительным сроком поддержки
По словам разработчиков новая версия будет поддерживаться в течение трёх лет.
А о главных изменениях можно прочитать здесь:
https://tprg.ru/pRUu
#django
19 241
Полиморфизм в Python
Python является объектно-ориентированным языком программирования. Поэтому ему присущи три важные концепции — полиморфизм, инкапсуляция и наследование.
В этой статье наглядно показывают и объясняют, что из себя представляет полиморфизм в Python:
https://tprg.ru/HBfn
19 241
4 простых способа найти строку в списке в Python
Найти строку в списке можно различными способами. В этой статье рассматриваются варианты с использованием функций
any, count, оператора in и цикла for:
https://tprg.ru/oIQg19 241
Хотите узнать, как устроено автомобилестроение будущего?
Приходите на митап Arrival Live, который пройдёт 15 апреля в 17:00 по московскому времени. Здесь вы узнаете, что находится под капотом современных автомобилей и как IT-технологии влияют на автомобилестроение.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы не забыть и получить ссылку на онлайн-трансляцию, а также материалы по итогам митапа:
https://tprg.ru/6GIc
Это #партнёрский пост
19 241
Крестики-нолики на Python
В этом руководстве максимально подробно рассматривается каждый шаг при создании такой простой игры, как крестики-нолики. С помощью него вы сможете лучше разобраться в синтаксисе и различных приёмах при разработке на Python:
https://tprg.ru/icKT
#gamedev
19 241
Привет, HPy
Создатели HPy называют его лучшим API для расширения Python в С. С помощью нового API они хотят улучшить опыт работы с CPython, облегчить отладку, сделать Cpython более дружелюбным для других реализаций Python, например Jython, PyPy и так далее.
В этой статье можно подробнее ознакомиться с HPy и узнать, что он умеет сейчас:
https://tprg.ru/ZBUc
19 241
7 советов для повышения собственной продуктивность в Python
Выучить основные концепции и синтаксис ещё недостаточно, чтобы эффективно работать с Python. Правильный выбор инструментов, а также умение работать с кодом крайне важны.
В этой статье вы найдёте несколько советов, которые помогут вам повысить продуктивность при работе с Python:
https://tprg.ru/AQ7k
19 241
Вопросы для подготовки к интервью Python-разработчиков
Создатель этого репозитория собрал и разобрал большое количество самых разных вопросов, которые могут задать на собеседовании:
https://tprg.ru/plT3
19 241
Про основы программирования мы рассказываем в нашем канале Точка входа.
Будет интересно не только тем, кто только начинает изучать прогу, но и тем, кто хотел бы подтянуть базовые знания по какой-то конкретной теме.
Точка входа в канал здесь: @prog_point
19 241
Сборка кубика Рубика с помощью Python
Настало время достать из кладовки свой кубик Рубика, который вы не могли собрать много лет. Этот Python-проект расскажет вам, как его собрать, нужно всего лишь показать кубик веб-камере.
Подробности о том, как это работает тут:
https://tprg.ru/nNsq
19 241
10 навыков специалистов по анализу данных, которые позволят устроиться на работу
Чтобы стать дата-саентистом нужно много чего знать и уметь. Здесь не обойтись без математики и и умения работать с базами данных.
Какие ещё навыки и знания нужны специалисту Data Science читайте тут:
http://bit.do/fQiPP
#datascience
19 241
Узнайте как выстраивать работу команды, внедрять новые инструменты, контролировать качество продукта и ускорять релизы на серии бесплатных вебинаров от GeekBrains и AGIMA
Вебинары стартуют с 7 апреля и подойдут как новичкам в управлении командой, так и тем, кто уже имеет в этом солидный опыт.
Вы сможете послушать выступления экспертов, задать им вопросы и прокачать скиллы на практике, разбирая кейсы и решая интерактивные задачи. Большинство вебинаров ведут эксперты из AGIMA — одного из лидеров в мобильной и веб-разработке. Бонусом вы получите методические материалы и запись трансляции каждого вебинара.
Узнавайте подробности и записывайтесь здесь. Перед началом вебинара вам отправят уведомление.
Это #партнёрский пост
19 241
Почему список в кортеже ведет себя странно в Python?
Иногда код может вести себя странно на первый взгляд. Понимание таких моментов облегчает дальнейшую работу с кодом.
Вот, например, что сделает код ниже?
a = (1,2,[3,4])
a[2] += [4,5]
Проверьте это в статье:
https://tprg.ru/68E419 241
Полный видеокурс по основам Python
В этом видео вы за 4 часа познакомитесь с синтаксисом языка, научитесь работать со строками, рассмотрите кортежи и многое другое:
https://tprg.ru/2q5S
#видео
19 241
Обучитесь Data Science с нуля
Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта.
А если после успешного обучения вы не найдёте работу, GeekBrains вернёт деньги за учёбу: https://tprg.ru/7VyN
Это #партнёрский пост
