ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 260 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 995,并在 俄罗斯 地区排名第 35 071

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 260 名订阅者。

根据 12 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 30,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.38%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.03% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 385 次浏览,首日通常累积 970 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 13 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 260
订阅者
-1124 小时
+17
+3030
帖子存档
Принципы SOLID на примерах Python В статье разобрали принципы SOLID на примерах Python-кода, с подробным объяснением преимуществ и возможных недостатков каждого принципа. #лучшиепрактики

Регулярные выражения: шпаргалка #regex

Дайджест Python Собрали дайджест из лучших материалов по Python с 1 по 14 июля, которые только смогли найти. Дайджест включает статьи и видео на русском и английском языках. Узнайте, как сделать из Python-скрипта исполняемый файл, какие инструменты использовать в Data Science и как настроить автопостинг в ВК. #обучение

Python для инженеров: старт потока 28 августа Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров
Python для инженеров: старт потока 28 августа Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров по эксплуатации, которые хотят сокращать рутину. Разберут админские библиотеки и научат писать модули автоматизации для Kubernetes, Docker, Ansible и др. Изученное закрепят проектом: на выбор будет несколько вариантов для инженера или ваш реальный кейс с подробной обратной связью. Узнать больше о программе и записаться вы можете на сайте. Реклама ООО «Слёрм» LjN8K5145

Причесываем многострочный вывод с print() Если вы хотите, чтобы ваш вывод напоминал табличку с одинаковым отступом, то при использовании F-строк добавьте интерполируемой переменной двоеточие и число, одинаковое для всех print(), например, 10. Это как бы «зарезервирует» пространство из 10 символов: name1 = 'Владимир' name2 = 'Илья' print(f'{name1:10}: тимлид') print(f'{name2:10}: фулстэк-разработчик') Вывод будет приятным и опрятным: Владимир : тимлид Илья : фулстэк-разработчик #лучшиепрактики

Как сдружить match-case и input() В своем минутном видео блогер b001 показывает, как вызывать ту или иную функцию на основе пользовательского ввода. В целом применение конструктора match / case довольно нестандартное. И не забыта обработка для случаев, когда пользователь балуется и пишет «фывумыву». #лучшиепрактики

Maigret для досье на человека Это удобный, и что немаловажно, поддерживаемый OSINT-инструмент, который составляет досье на человека по никнейму, проверяя аккаунты на множестве сайтов, среди которых Telegram, Instagram, Pinterest и Reddit. Назван, кстати, в честь вымышленного французского детектива Жюля Мегре. Репозиторий проекта на GitHub #OSINT #maigret

Элегантный способ выделить простые числа из списка любого размера Всего за 11 строк кода YouTube-блогер b001 показывает, как выделить из списка на 1000 чисел простые и вытащить из в отдельный объект. Заодно можно узнать, как вытащить результирующий список из объекта со ссылкой на ячейку памяти. #лучшиепрактики

Условно бесплатный сервер от Amazon EC2 Благодаря вашим комментариям, мы теперь можем регулярно знакомить вас с различными решениями для скорого и условно бесплатного развёртывания базовых версий ваших проектов - ботов, баз данных, контейнеров и проч. На сей раз в обзор попала промо-программа Amazon AWS: в зависимости от ваших потребностей бесплатный аккаунт позволяет в течение года расходовать или 750 часов работы сервера / 1М запросов ежемесячно / 500 Мб места для хранения данных. Программа включает даже эластичную балансировку нагрузки! #AmazonAWS

Проверка состояния сайта на requests Таким лаконичным способом можно массово проверять жизнеспособность не только сайтов, но и множества веб-страниц на нём, в любых количествах. Возможности requests неисчерпаемы! pip install requests import requests r = requests.get("https://medium.com/@pythonians") print(r.status_code) # 200 #request

Подборка лучших книг для изучения Python на русском языке (+ссылки на скачивание)Изучаем Python Автор: Марк Лутц — Изучаем Python Автор: Эрик Мэтиз — Изучаем программирование на Python Автор: Пол Бэрри — Автоматизация рутинных задач с помощью Python Автор: Эл Свейгарт — Легкий способ выучить Python 3 Автор: Зед А. Шоу — Python. К вершинам мастерства Автор: Лусиану Рамальо — Python Книга рецептов Авторы: Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс — Глубокое обучение на Python Автор: Франсуа Шолле #книги

Как выделить записи за предыдущий месяц Допустим, вы работаете с API хранилища наподобие BigQuery и хотите обработать записи за предыдущий месяц (например, рассчитать эффективность бота). Не столь очевидно решение, как создать такую выборку. Здесь нам поможет библиотека datetime и ее модули timedelta, date: from datetime import timedelta, date last_day_of_prev_month = date.today().replace(day = 1) - timedelta(days = 1) # Последний день предыдущего месяца start_day_of_prev_month = date.today().replace(day = 1) - timedelta(days = last_day_of_prev_month.day) # Первый день предыдущего месяца Теперь мы можем навесить на датафрейм маску: mask = (monthlyEffectiveness['receiveTimestamp'] >= start_day_of_prev_month) & (monthlyEffectiveness['receiveTimestamp'] <= last_day_of_prev_month) lastMonthSessions = monthlyEffectiveness.loc[mask] #datetime

Словарное включение: и такое есть, не только списковое Многим из нас знакома концепция List Comprehension (списковое включение) — эффективный способ перебрать список. Оказывается, на выходе можно получить еще и словарь! В своем минутном видео в формате YouTube Shorts пользователь b001 показывает, как создать словарь, описывающий длины имён. Вы наверняка догадываетесь, как получить длины имен списком, но как добиться такого представления, как ниже? {'Daniel': 6, 'Mike': 4, 'William': 7} #лучшиепрактики

Декораторы в Python Так прекрасно, когда непростые концепции объясняют за столь короткое время! В своем минутном видео формата YouTube Shorts пользователь b001 показывает на примере, что такое декораторы (их еще называют wrappers — «обертки») и как они позволяют передать функцию в качестве аргумента. #лучшиепрактики

Переход с Python на Go Если вы пишете на Python, то скорее всего, в вашей жизни уже попадался человек, который предсказывал скорую смерть этого ЯП и предлагал перейти на Golang. Возможно, вы даже задумываетесь о переходе. В статье разобрали кейсы из практики и показали, кто где побеждает. #лучшиепрактики

Blurfaces: обеспечиваем конфиденциальность людей Это удобная утилита, которая позволяет скрывать лица на видео. Для работы с ней достаточно передать путь к видео и изображению того, чьё лицо нужно скрыть. Возможно и обратное: скрыть всех, кроме одного лица. git clone git@github.com:raviksharma/blurfaces.git python3 blur_faces.py friends.mp4 --mode allexcept --model cnn --censor-type facemasking --in-face-file media/Ross_Geller.jpg #blurfaces

Топ самых полезных магических команд для завсегдатаев Colab Составили подборку из девяти команд для Google Colab / Jupyter Notebook и показали, как они работают на примерах, а также дополнили фишечками. #ipython #pythonMagic

Как заставить функцию print() «окружить» слово повторяющимися символами Вечно можно смотреть на три вещи: огонь, воду, и как очередной разработчик показывает питоническую фишку. В своем минутном видео формата YouTube Shorts Indently показывает, как повторить что-либо с помощью спецсимволов > / < / ^. #факты

Python для Ad hoc аналитики на BigQuery Рассказали в статье, как создавать запросы с помощью BigQuery API (библиотеки, упрощающей обращение с хранилищем), как записывать и читать данные. #BigQuery

Виртуальное окружение: шпаргалка #virtualenv
Виртуальное окружение: шпаргалка #virtualenv