ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 258 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 001,并在 俄罗斯 地区排名第 35 054

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 258 名订阅者。

根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 25,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.36%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.86% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 380 次浏览,首日通常累积 936 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 11
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 258
订阅者
-624 小时
-327
+2530
帖子存档
Памятка о совместимости крови Этот проект полезен не только с точки зрения разработки, но и здоровья. Он наглядно показывает какую кровь можно переливать людям с различными группами крови. А ещё вы можете посмотреть, как можно эффективно работать с препроцессорами и создавать с помощью них анимацию. https://codepen.io/RominaMartin/pen/OJVdvRm #codepen

Транскрибируем MP3-файлы прямо в Notion Notion является очень полезным многофункциональным инструментом. Я и сам им пользуюсь для работы, ведения заметок, в качестве ToDo-листа и других задач. Многие им уже пользуются, а если ещё нет, то обязательно попробуйте В этой статье вы узнаете, как сделать его ещё удобнее, добавив возможность расшифровки аудио и преобразования его в текст прямо внутри Notion: https://pythonalgos.com/how-to-automatically-transcribe-a-notion-mp3-file/

Субъективные итоги 2022 года в мире Python Прошлый год был богат на события в мире Python. О том, что именно запомнилось в том году, и как это отразится на Python в этом рассказали тут: https://tproger.ru/articles/subektivnye-itogi-2022-goda-v-mire-python/

Как написать трекинг парковочных мест Вам знакома ситуация, когда ты приезжаешь с работы и не можешь найти свободной место во дворе, кружишься, толкаешься с другими водителями, чтоб разъехаться и в итоге уезжаешь из двора, чтобы найти место где-то ещё? Или помните то чувство, когда прямо перед вашим носом кто-то занимает последнее свободное место, потому что вы решили заехать во двор с другой стороны? Так вот, чтобы таких ситуаций стало меньше автор разработал систему, которая определяет свободные места для парковки и позволяет проверить их в любой момент. Подробнее: https://habr.com/ru/post/703276/ #cv #петпроект

Обзор и сравнение популярных в 2022 году линтеров для Python Для Python существует множество инструментов компоновки. Некоторые из них имеют почти идентичные имена друг с другом, но всё же отличаются. Здесь рассмотрены популярные сегодня инструменты с точки зрения их плюсов и минусов. Какие из них брать в свой арсенал, решать вам. https://inventwithpython.com/blog/2022/11/19/python-linter-comparison-2022-pylint-vs-pyflakes-vs-flake8-vs-autopep8-vs-bandit-vs-prospector-vs-pylama-vs-pyroma-vs-black-vs-mypy-vs-radon-vs-mccabe/

JSON и Python: есть контакт! JSON представляет собой распространённый формат обмена данными между различными системами. Так, многие API возвращают результаты именно в этом формате. В статье вы узнаете, в чём суть JSON и как его обрабатывать с помощью встроенного модуля json в Python: https://nuancesprog.ru/p/15586/ #json

Как из данных узнавать о том, что в продукте что-то пошло не по плану К сожалению, мониторинг не всегда может выявить аномалии в работе продукта, потому что они не всегда вызваны багами или техническими ошибками. Но зато их можно обнаружить при анализе данных. Например, когда пользователи начинают совершать нестандартные действия. Подробнее об этом расскажет продуктовый аналитик — тот, кто лично находит такие аномалии: https://habr.com/ru/post/704988/ #datascience

Java против Python: базовый Python для разработчиков Java В этой статье вы изучите Python с точки зрения Java. Прочитав её, вы сможете решить, является ли Python жизнеспособным вариантом для решения ваших задач и оценить, когда вы можете использовать Python в сочетании с Java для определённых кейсов: https://realpython.com/java-vs-python/

Ускоряем тестирование: быстро, модно, без рутины Разработчик из QIWI решил поделиться опытом его команды, которая работала над проектом ContactPay. А именно тем, как они смогли быстрее и результативнее выполнять тестирование фич, ускоряя общее время разработки и улучшая её качество: https://habr.com/ru/company/qiwi/blog/702302/ #qa

Чат. Если бы 2022 был языком программирования, то каким и почему? Давайте пофантазируем и обсудим каким бы был 2022 год языко
Чат. Если бы 2022 был языком программирования, то каким и почему? Давайте пофантазируем и обсудим каким бы был 2022 год языком программирования! Может сказать существующий или придумать свой! Но только чур с аргументацией своего выбора! #чат

Как разбить текст на абзацы с помощью Python В этой статье будет представлен подход, использованный в проекте, посвящённом реферированию подкастов. Корректное реферирование текста всегда начинается с разделения его на смысловые части — абзацы. Делать вы это будете, разумеется, с помощью обработки естественного языка. Подробнее: https://nuancesprog.ru/p/16558/ #nlp

Mito — быстрый старт на Python для тех, кто привык к Excel Mito — это графический интерфейс для быстрой работы с наборами данных, который по вашим действиям создаёт код на Python. С помощью неё ладе неопытный разработчик сможет разобраться с тем, как обрабатывать данные, узнать что-то новое и при этом получить понятный код на много строк всего за несколько кликов: https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/595807/ #mito

Разработка на Python для детей Программирование на Python — лучшее начало для детей на пути освоения разработки, так как это высокоуровневый язык с простым синтаксисом. У нас на сайте вы можете разработаться в том, какие книги и приложения подойдут для детей, а также узнать пару простых задачек с решением для первой практики: https://tproger.ru/articles/razrabotka-na-python-dlja-detej/

Поздравления для питонистов от нейросети Новый год уже через несколько часов и мы долго думали, как вас поздравить. Наконец,
+4
Поздравления для питонистов от нейросети Новый год уже через несколько часов и мы долго думали, как вас поздравить. Наконец, мы решили, что раз уж python и нейросети просто созданы друг для друга, то и питонистов должна поздравить нейросеть! Мы попросили Балабобу написать несколько пожеланий для наших подписчиков и вот, что у неё получилось. Кстати, этими открытками вы можете также поздравить своего друга-питониста! С наступающим!

Можно ли стать дата-сайентистом в МТС и как это сделать Не секрет, что Data Science сегодня очень популярное направление в разработке, но уметь кодить на Python недостаточно для становления специалистом по данным, что бы вам не говорили. У МТС есть специальные курсы по профессии Data Scientist, которые помогают освоить это направление и статью частью команды. Но попасть туда могут не все. На самые частые вопросы о курсах компании ответили тут: https://tprg.ru/ERBI

Ускоренный курс по представлениям и генераторам списков Представления и генераторы списков делают код более кратким. Они отлично подходят для изучения и обработки данных, ведь они интуитивно понятны и легко читаемы. В этой статье вы сможете узнать о них подробнее и увидеть, как они работают: https://towardsdev.com/a-crash-course-in-python-comprehensions-and-generators-f069c8f8ca38 #курс

Подборка актуальных вакансийMiddle DBA Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 3 лет — DevOps / SRE-инженер Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 3 лет — Senior Python-разработчик Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 3 лет — Senior Application Security Engineer Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 5 лет — Ведущий Python-разработчик Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 5 лет — Ведущий Python-разработчик Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 5 лет #вакансии #работа

Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python В этой статье объясняется, как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного и логического индексирования. Эти операции часто используются при анализе данных и должны правильно применяться, ведь ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам. https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/702486/

Многопроцессорное состояние гонки в Python Вы можете столкнуться с состоянием гонки при использовании параллелизма на основе
Многопроцессорное состояние гонки в Python Вы можете столкнуться с состоянием гонки при использовании параллелизма на основе процессов во время работы с модуль multiprocessing в Python. В этом руководстве вы узнаете, как определять и исправлять состояние гонки в Python: https://superfastpython.com/multiprocessing-race-condition-python/

Если бы в сюжете «Щелкунчика» оказался питон, героям было бы куда проще победить Мышиного короля В Новый год чудеса случаются
Если бы в сюжете «Щелкунчика» оказался питон, героям было бы куда проще победить Мышиного короля В Новый год чудеса случаются — вы можете проверить это сами! Напишите свою сказку вместе с МТС и поучаствуйте в первом в мире IT-контесте по переводу «Щелкунчика» на языки программирования. Готовы посоревноваться с другими в решении нетривиальной задачи и нестандартно применить своё знание Python, Go, C#, JavaScript или Java? Действуйте: — зарегистрируйтесь и выберите свой язык программирования; — получите часть «Щелкунчика» и гайд о том, как превращать буквы в код; — присоединяйтесь к чату с профи МТС; — напишите код круче всех и станьте одним из победителей IT-контеста! Покажите свои hard skills и поборитесь за 1 из 5 наборов беспроводных наушников Sony, крутые призы и не только. Регистрируйтесь и создавайте диджитал-чудо вместе с МТС: bit.ly/3YRPBJy Реклама ПАО "МТС" LjN8KLmAN