Zen of Python

​PEP8: словно и не менялось ничего с прошлой версии В своей статье Егор Егоров доступным языком обозревает обновления в стандарте PEP версии 8. Вы узнаете, какую максимальную длину строки рекомендуют создатели, для каких объектов ЯП при именовании использовать строчные, а для каких — заглавные буквы. Узнаете, для чего придумали линтеры. А вы бы добавили какой-нибудь принцип? Поделитесь в комментариях. #PEP

​От пользователя Excel к разработчику Python В замечательном англоязычном подкасте PyBites авторы побеседовали с испанцем Хуаном Гонсалесом и узнали: — как преодолеть «паралич воли» при обучении на видеоуроках; — как справиться с синдромом самозванца; — о роли хорошего комьюнити в поддержании мотивации. #карьера

​Как скачивать видео с YouTube с помощью Python Если вам нужно поставить на поток скачивание видео, то зациклить список ссылок — оптимальное решение. С остальным поможет библиотека putybe: opensouce-инструмент, позволяющий скачать файл за четыре строки кода: from pytube import YouTube YouTube('https://youtu.be/2lAe1cqCOXo').streams.first().download() yt = YouTube('http://youtube.com/watch?v=2lAe1cqCOXo') yt.streams #лучшиепрактики

Catch me if you can… и выиграй скидку на курсы по Python! Вместе с образовательной платформой Нетология сделали игру, в которой вам нужно попадать по питонам и получать за это скидку на курсы. Готовьте свой молоток — охота на Python в самом разгаре: https://tprg.ru/bstJ Реклама ООО «Нетология»

​Если Windows не видит Python как системную переменную Если вы проследовали стандартной процедуре добавления Python в средовые переменные (как в этой инструкции), а программа все еще не может «схватить» установленный ЯП, то вы можете: — перезагрузить консоль; — перезагрузить систему; — переустановить языковой пакет, установив флажок («Добавить в средовые переменные»); — очистить регистр (например, с CCleaner). #факты

​Плагины Django Мы рады представить вам анонс статьи «10 самых частоиспользуемых плагинов Django», которые расширяют возможности фреймворка для разработки веб-приложений. Помимо общеизвестных Django REST, в статье вы встретите и NoSQL-решения для хранения данных и адаптацию pytest. Какие еще полезные плагины вы знаете? Поделитесь в комментариях. #django

​Кватернион: вы много раз его видели, но не знали названия Quaternion (кватернион) — это структура данных, которая используется для представления и манипулирования ориентацией в трёхмерном пространстве. Он состоит из четырех компонентов: одного скаляра и трех векторов. from pyquaternion import Quaternion my_quaternion = Quaternion(axis=[1, 0, 0], angle=3.14159265) Кватернионы широко используются в анимации для описания плавных переходов (интерполяция). #факты

​Почему не везде есть if __name__ == "__main__" Это выражение в Python используется для определения точки входа программы. Этот код будет выполнен только тогда, когда файл запускается напрямую, а не импортируется как модуль в другой файл. Поэтому эту строку легко встретить при создании проекта на почти любом фреймворке, к примеру, aiogram. На самом деле, это выражение автоматически подставляется при запуске скрипта в вашу программу.py. Вы можете поместить основную логику программы, вызовы функций или другой исполняемый код внутри этого условного оператора. Это позволяет избежать выполнения вспомогательных участков кода без нужды. #факты

​requests: вложенные параметры Возможно, вы сталкивались с ситуацией, кода тестовый HTTP-запрос в Postman работает корректно, а при переходе в requests часть параметров игнорируется. Дело в синтаксисе вложенных параметров. Порой в объект params кладутся многоуровневые объекты. Пример ниже — вложенные параметры для выгрузки логов конструктора Aimylogic за день: import requests payload = {"filters": [ {"key": "MESSAGE_TIME", "type": "DATE_TIME_RANGE", "from": f"2023-06-18T20:59:59.999Z", "to": f"2023-06-18T20:59:59.999Z"}]} r = requests.post('https://app.jaicp.com/api/reporter/p/[TOKEN]/messages/filter', params=params) Несмотря на кажущуюся бессмысленность двойных скобок (квадратные + фигурные), именно в таком виде подаются фильтры «Логи чат-бота за 18 июня 2023». Вероятно, подразумевалось добавление соседей. #requests

​Как объединить два списка В Python встроенная функция zip() используется для объединения нескольких элементов в кортежи с соответствующими элементами других объектов. Например, для объединения элементов двух списков можно использовать zip(). Вот пример: list1 = ['a', 'b', 'c'] list2 = [1, 2, 3] result = zip(list1, list2) print(list(result)) Результат выполнения этого кода будет следующий: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] zip() создает кортежи из соответствующих элементов list1 и list2. Каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами. #факты

Многие профессионалы в сфере IT&Digital сотрудничают с той или иной онлайн-школой: кто-то создает образовательные курсы, кто-то преподает, кто-то менторит студентов или проверяет их работы Коллеги из Яндекс Практикума задались вопросами: — Что мотивирует экспертов на сотрудничество? — Какие факторы влияют на выбор школы? — Что вдохновляет, а что может оттолкнуть и доставить дискомфорт?  Примите участие в исследовании с 15 по 23 июня.  Важно: можно поучаствовать, даже если опыта сотрудничества с онлайн-школой не было или вы только выбираете проект. На прохождение опроса вы потратите всего 7 минут, а в конце вас ждёт подарок — цифровые книги от издательства «МИФ».  Пройти опрос можно здесь. Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса", ИНН:7704282033, erid:LjN8KAP91

​Дешевые хостинги: какие используете вы? Согласно рейтингу hostinghub.ru, в первую тройку лучших VPS (виртуальных частных серверов) входят: — timeweb.cloud; — aesa.net; — vdsina.ru. А какими серверами пользуетесь вы? Что в них для вас самое важное? Поделитесь в комментариях. #VPS

​Что такое Dython? Мы продолжаем серию статей, посвященных всяческим производным слова Python, и на сей раз познакомим вас с Dython. Вы узнаете: — как ускорить инжиниринг фичей в несколько раз; — как очищать и готовить данные. #лучшиепрактики

​Обработку исключений теперь можно сопроводить заметкой В свежем релизе Python 3.11.4 добавили add_note() в стандартный класс исключений BaseException. Его можно использовать для обогащения контекстной информацией. Добавленные заметки появляются в трассировке по умолчанию. try: raise TypeError("unsupported operand") except Exception as exc: exc.add_note("Пояснение...") raise Невероятно полезно при множестве блоков try-except. Подробнее о релизе здесь. #лучшиепрактики

​Оператор xor В Python оператор xor (исключающее ИЛИ) обозначается как ^. Он применяется к двум булевым операндам и возвращает True, если только один из них имеет значение True, а остальные — False. Если оба операнда имеют одинаковые значения (True или False), то результатом будет False. Пример использования оператора xor в Python: a = True b = False result = a ^ b print(result) # Выводит: True В этом примере переменная a имеет значение True, а переменная b имеет значение False. Оператор xor применяется к этим операндам, и результатом будет True. Если оба операнда имеют одинаковые значения, например, оба True или оба False, результат будет False: c = True d = True result = c ^ d print(result) # Выводит: False В этом примере оба операнда (c и d) имеют значение True, поэтому результатом будет False. Таким образом, оператор xor возвращает True, только если только один из операндов имеет значение True, а остальные операнды имеют значение False. #начинающим

​Что будет, если вы захотите, скажем, пристроить кота на Авито? Система изучит объявление, проверит дубли среди 150 000 000 других объявлений. Затем кот пройдёт модерацию. Попадёт в базу данных, а потом в систему рекомендаций… Впрочем, лучше один раз увидеть. А показывают Авито изнутри здесь: https://tprg.ru/bkAN Реклама ООО «Авито Тех» LjN8Jutzi

​Открываем цикл статей об ETL для зоопарка чат-ботов Эксклюзивно для читателей TProger мы открываем цикл статей, посвященный развитию ETL (extract, transform, load) – группе процессов, выполняющих выгрузку, подготовку и загрузку данных в BI-системы. Вы познакомитесь с общепринятыми и не очень системами хранения логов и различными способами их выгрузки в хранилища. Список технологий, для которых будут налаживаться потоки данных

​ТОП-5 мобильных приложений для изучения Python Если срочно потребовалось — или просто захотелось — изучить, закрепить новую тему, а ноутбука под рукой нет, выход — мобильные приложения для изучения Python. В статье собрали пять вариантов: простых, удобных и условно бесплатных. Описанные плюсы и минусы — собственный опыт и отзывы на App Store. #обучение

Подборка актуальных вакансий — Data Scientist Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 2 лет — Python-разработчик Где: удалённо Опыт: от 3 лет — Тестировщик Где: удалённо Опыт: от 3 лет — Data Engineer Где: Москва Опыт: от 3 лет — Senior Python-разработчик Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 4 лет — Team Lead Python-разработчик Где: удалённо Опыт: от 5 лет #вакансии #работа

​yield: понять и полюбить yield — это «сводный брат» return. Каждый раз, когда в коде для генератора встречается этот оператор, выполнение приостанавливается, и значение, указанное после yield, возвращается генератору. Затем выполнение возобновляется с того же места и продолжается до встречи следующего yield. Для примера, посмотрим на простой генератор, который возвращает числа от 1 до 10: def infinite_sequence(): num = 0 while True: yield num num += 1 Этот код создает функцию-генератор infinite_sequence(), которая возвращает числа. Каждый раз, когда выполняется оператор yield, значение i возвращается генератору как текущее, и выполняется приостановка до следующей итерации. Вызвав эту функцию, мы получим: for i in infinite_sequence(): print(i, end=" ") >>> 0 1 2 3 4 5 6 И так, пока не остановим выполнение кода. Yield очень полезен при работе с большими объемами данных, когда недостаточно памяти для загрузки всего набора данных в память. Генератор сможет вернуть список значений по одному, не занимая много памяти. #лучшиепрактики