ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 270 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 995,并在 俄罗斯 地区排名第 35 071

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 270 名订阅者。

根据 12 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 30,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.38%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.03% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 385 次浏览,首日通常累积 970 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 13 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 270
订阅者
-1124 小时
+17
+3030
帖子存档
Инженер команды SQL в AvitoTech в рамках проекта avito.code подготовил серию роликов про PostgreSQL и DBA В первой части эксперт рассказывает о инициализации реплик без прямого использования pg_basebackup. Она уже доступна на канале AvitoTech. Смотрите, ставьте пальцы вверх и стройте отказоустойчивую инфраструктуру: https://tprg.ru/uBnI Реклама ООО «Авито Тех»

Задача о животных Ноя Как и в библейские времена, нам нужно доставлять животных в ковчег парами. Мы заинтересованы только в том, чтобы получить по одной паре каждого животного, и не заинтересованы в животных, которых меньше двух… в конце концов, им нужно спариваться, чтобы заново заселить планету! Вам будет предоставлен список животных, в котором нужно проверить, каких животных по двое, а затем вернуть словарь, содержащий название животного и их четное количество: >>> two_by_two(['goat', 'goat', 'rabbit', 'rabbit', 'rabbit', 'duck', 'horse', 'horse', 'swan']) ... {'goat': 2, 'horse': 2, 'rabbit': 2} Если список животных пуст, нужно вернуть False: >>> two_by_two([]) ... False Если у животного нет пары, нужно вернуть пустой словарь: >>> two_by_two(['goat']) ...{} Ждем ваши решения в комментариях. #задача

functime для построения прогнозирования временных рядов Утилита принимает многостолбцовые датафреймы, «дружит» с OpenAI и поддерживает метрики MASE, SMAPE и другие: import polars as pl import functime.llm y = pl.read_parquet("../data/commodities.parquet") context = "Этот датасет содержит данные о стоимости товаров за период 1980 - 2022." Анализируем тренд и сезонность двух товаров: analysis = y_pred.llm.analyze( context=dataset_context, basket=["Aluminum", "Banana, Europe"] ) print("Analysis:\n", analysis) Сравним группы товаров: basket_a = ["Aluminum", "Banana, Europe"] basket_b = ["Chicken", "Cocoa"] comparison = y_pred.llm.compare( basket=basket_a, other_basket=basket_b ) print("Comparison:\n", comparison) Репозиторий на GitHub #библиотека

PyDork для сбора результатов из поисковиков Утилита позволяет автоматизировать сбор поисковых результатов для Google, Bing, DuckDuckGo, Baidu и Yahoo Japan: >>> pydork search -n 10 -t google -- 'super mario' ... Google: Text Search: super mario ... Google: Finally got 10 links. ... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/character/mario/ ... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/software/smb1/index.html ... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/switch/adala/index.html Репозиторий на GitHub #библиотека

drf_yasg: автоматическая документация API для Django Начиная с Django 2.2, Django Rest Framework 3.10 и Python 3.6 вы можете автоматически генерировать документацию API Django REST Framework. Репозиторий на GitHub #django

PandaSQL, чтобы обращаться к датафрейму на SQL Инструмент позволяет использовать язык запросов SQL для обработки табличных данных pandas: Вместо customers[customers["age"] <= 25] Теперь можно фильтровать датафрейм так: import pandasql as ps sql_query = '''SELECT * FROM customers WHERE "age" <= 25''' ps.sqldf(sql_query) #библиотека

Пятничный Win Share Что интересного получилось у вас в Python и IT в целом за прошедшую неделю? Поделитесь в комментариях. #winshare

Книга «Django 3 на примерах» (2020) Автор: Антонио Меле Следуя за автором, вы создадите несколько проектов на базе фреймворка и познакомитесь с возможностями Django 3. Репозиторий книги #django

Умение работать с FastAPI является важным навыком для Python разработчиков, занимающихся веб разработкой Этот фреймворк позво
Умение работать с FastAPI является важным навыком для Python разработчиков, занимающихся веб разработкой Этот фреймворк позволяет быстро разрабатывать надежные и эффективные веб-сервисы с автоматической генерацией документации, поддержкой асинхронной работы и встроенной валидацией данных, что упрощает процесс разработки и обеспечивает высокую производительность веб-приложений на Python. Начните знакомство с этим инструментом с открытого урока «Создание веб-приложения на FastAPI» от OTUS. Преподаватель Сурен Хоренян — опытный Python-разработчик из МТС ИИ. Занятие пройдёт 28 сентября в 20:00 мск в рамках онлайн-курса «Web разработчик на Python». На открытом уроке рассмотрят структуру проекта, аннотации типов, валидацию данных, инъекцию зависимостей при создании веб-приложения на FastAPI. Занятие будет полезно тем, кто хочет познакомиться с фреймворком и посмотреть на валидацию данных при помощи аннотаций типов Пройдите вступительный тест для регистрации и ставьте событие в календарь, чтобы не пропустить. Реклама ООО «Отус онлайн-образование» ОГРН 1177746618576

PyAutoGUI для снимков экрана import pyautogui screen = pyautogui.screenshot() screen.save("my_image.png") Скриншот всего экрана ляжет в текущий рабочий каталог, но путь можно изменить. Помимо этого инструмент поддерживает симуляцию нажатия клавиш, набора текста в поле ввода и проч. Репозиторий на GitHub #библиотека

Типы копирования в Python Лаконичная статья, рассказывающая о типах копирования (поверхностном и глубоком). С её помощью вы познакомитесь с разницей в поведении составляющих копируемого объекта, а также с поведением copy() / deepcopy(). #факты

whois для домена на Python Библиотека позволяет выводить те же сведения о сайте, что и одноимённый сервис. >>> import whois >>> domain = whois.query('google.com') >>> print(domain.__dict__) ... { ... 'expiration_date': datetime.datetime(2020, 9, 14, ... 0, 0), ... 'last_updated': datetime.datetime(2011, 7, 20, 0, 0), ... 'registrar': 'MARKMONITOR INC.', ... 'name': 'google.com', ... 'creation_date': datetime.datetime(1997, 9, 15, 0, 0) ... } >>> print(domain.expiration_date) ... 2024-09-14 00:00:00 Репозиторий на GitHub #библиотека

Unicaps: API для решения CAPTCHA Инструмент поддерживает несколько десятков видов капчи и асинхронность: >>> from unicaps import CaptchaSolver, CaptchaSolvingService >>> solver = CaptchaSolver(CaptchaSolvingService.TWOCAPTCHA, api_key="<API_KEY>") >>> solved = solver.solve_image_captcha(open("captcha.jpg", "rb"), is_phrase=False, is_case_sensitive=True) >>> solved.solution.text ... 'w93Bx' >>> solved.report_good() ... True Репозиторий на GitHub #библиотека

GIL: зачем он нужен и как с ним жить Тимлид Evrone Григорий Петров очень доступно знакомит с Глобальной блокировкой интерпретатора в своей 35-минутной лекции. С помощью видео можно узнать на доступном языке: — как засыпают и просыпаются потоки; — от чего защищает GIL; — как GIL работает изнутри. #GIL

SQL-запросы, которые вы рано или поздно погуглите Разобрали в статье на примерах самые популярные команды, связанные с модификацией таблиц, обновлением записей и условиями и проч. #SQL

Задача о вычурном регистре Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает её же, причём все чётные символы в каждом слове записаны в верхнем регистре, а нечётные — в нижнем. Пример: "Строка" => "СтРоКа" Первый символ слова имеет нулевой индекс и является чётным, поэтому он должен быть в верхнем регистре. Вам предстоит начинать отсчёт заново для каждого слова. Переданная строка будет состоять только из букв алфавита и пробелов. Пробелы будут присутствовать только в том случае, если слов несколько. Слова будут разделены одним пробелом. #задача

FreezeGun: заморозка времени для тестов С помощью библиотеки freezegun можно «заморозить» время до определённой точки, обеспечив точную проверку тестируемых функций. Репозиторий на GitHub #библиотека

tqdm для прогресс-баров на Python Если вы создаёте свою библиотеку или автоматизируете процессы с помощью bash-скриптов, отобразить ход исполнения запущенных команд можно с помощью tqdm. Репозиторий на GitHub #библиотека

atexit для завершающей логики Хэндлер позволяет исполнять хуки при закрытии программы. Это подойдёт: — для завершения ожидающих процессов; — для отправки ожидающих сообщений в логи; — для сохранения истории интерпретатора. В примере ниже создаётся счётчик падений программы: try: with open('counterfile') as infile: _count = int(infile.read()) except FileNotFoundError: _count = 0 def incrcounter(n): global _count _count = _count + n def savecounter(): with open('counterfile', 'w') as outfile: outfile.write('%d' % _count) import atexit atexit.register(savecounter) #факты

Gooey: из CLI-приложения в GUI Gooey превратит вашу консольную программу в полноценное графическое приложение всего одной строкой кода. Ссылка на репозиторий #библиотека