ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

dev notes

dev notes

前往频道在 Telegram

Пишу про Go, Vim, и про то, как я медленно ползу в сторону FAANG. С предложениями: @junsenpub

显示更多
1 386
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
-530 天

正在加载数据

吸引订阅者
10月 '26
十月 '26
+1
在0个频道中
九月 '260
在1个频道中
Get PRO
八月 '260
在1个频道中
Get PRO
七月 '260
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+2
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+1
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+4
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+3
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+2
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+8
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+4
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+62
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+2
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+2
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+3
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+2
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+8
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+5
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+16
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+3
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十二月 '240
在0个频道中
Get PRO
十一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十月 '240
在0个频道中
Get PRO
九月 '240
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '240
在0个频道中
Get PRO
六月 '240
在0个频道中
Get PRO
五月 '240
在0个频道中
Get PRO
四月 '240
在0个频道中
Get PRO
三月 '240
在0个频道中
Get PRO
二月 '240
在0个频道中
Get PRO
一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十二月 '230
在0个频道中
Get PRO
十一月 '230
在0个频道中
Get PRO
十月 '230
在0个频道中
Get PRO
九月 '230
在0个频道中
Get PRO
八月 '230
在0个频道中
Get PRO
七月 '230
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+2
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+4
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+1
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+3
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+2
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+1
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+5
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+9
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+3
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+2
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+5
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+7
在0个频道中
Get PRO
六月 '220
在0个频道中
Get PRO
五月 '220
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+7
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+7
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+5
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+150
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+3
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+2
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+5
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+12
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+9
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+9
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+2
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+4
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+6
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+5
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+8
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+11
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+2 634
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
27 十月0
26 十月+1
25 十月0
24 十月0
23 十月0
22 十月0
21 十月0
20 十月0
19 十月0
18 十月0
17 十月0
16 十月0
15 十月0
14 十月0
13 十月0
频道帖子
разработка с агентами настоялась на этой неделе 😃
разработка с агентами настоялась на этой неделе 😃

2
Утром мне завалило твиттер, внезапно, новостями о PHP. PHP Foundation пишут об исправлении двух критических уязвимостей в ядре, обе с оценкой 9.2 из 10 по CVSS 4, а это очень много. Обе уязвимости позволяют выполнить произвольный код на сервере - одна из-за ошибки с переполнением, а вторая из-за того, что ядро может указывать на область памяти, куда указывать не должно. Сегодня в 14:00 UTC будет опубликован релиз с исправлениями, и команда PHP очень просит обновиться сразу после этого. Чтобы понять масштаб проблемы - нужно понимать, что огромная часть бэкенда в интернете сейчас крутится на PHP. Большой процент - на старых версиях, и огромное число сервисов сегодня не обновится, а значит, потенциально, очередной рой агентов выполнит там произвольный код и в лучшем случае удалит базу или сольет данные. В худшем - украдет деньги или отключит какую-нибудь аппаратуру, которая ходит в этот бекенд. Reuters пишет, что голландское агенство по кибербезопасности отключило свои сервисы в качестве меры предосторожности, следом за ними так же уже сделали несколько сайтов в Нидерландах, в том числе сайты нескольких больниц. Датская муниципальная компания Kombit тоже отключает свои сервисы, а в Финляндии перебои еще масштабнее - там отключили сайты органов власти до выхода исправления. Чтобы вы понимали, на PHP сейчас работает, например, википедия, etsy, fandom и миллионы сайтов на wordpress и других движках. Я сам лично лет 5-7 назад писал на Symfony приложения с миллионами пользователей и биллингом. Забавно, конечно, что обе уязвимости были найдены с помощью агентов, и скорее всего, эксплуатированы они будут тоже с помощью агентов, о чем мы очень скоро услышим. Если у вас в компании есть проекты на PHP, а спойлер - в огромном количестве СНГ бигтеха и в частности финтеха, особенно старого, есть старые монолиты на PHP - сообщите своим безопасникам, что им нужно обновиться.
320
3
Сошлись две вещи. Первая - мой проект safemap.ai, про который я уже писал выше - интерактивная карта, где в реалтайме разные
Сошлись две вещи. Первая - мой проект safemap.ai, про который я уже писал выше - интерактивная карта, где в реалтайме разные ai анализируют очень много новостей и красят страны от зеленого к красному по уровню безопасности. Вторая - моя любовь к запускам ракет, spacex и космосу в целом. После того, как я открыл для себя в твиттере https://x.com/KYKYPY3A_B, на ютубе Сурдина и Зеленого кота - я начал часто следить за трансляциями пусков. И смотря на нашу планету на safemap,ai, пришла идея добавить еще один режим - launch. Он не совсем по теме проекта, но во-первых, кто мне запретит, а во-вторых, лучше уж смотреть на ракеты, которые люди посылают во имя науки, чем на ракеты, которые они посылают в друг друга. Зацените, если я все верно настроил - полетим тогда же, когда полетит реальная ракета: https://safemap.ai/?launch=1 Координаты и траекторию брал с https://content.spacex.com/cms-assets/future_missions.json
478
4
没有文字...
616
5
Увидел тут в x.com статистику вакансий по PHP и статистику вакансий по hh.ru в целом. Я на PHP не пишу уже несколько лет (и с+1
Увидел тут в x.com статистику вакансий по PHP и статистику вакансий по hh.ru в целом. Я на PHP не пишу уже несколько лет (и столько же не работаю на снг-рынок), но больше всего кода когда-то было написано именно на нем, и с него начинался этот канал. Много вокруг говорят про кризис, и вот отрезвляющая визуализация его масштабов: по PHP вакансий меньше в 5 раз за 4 года, по Go - в 3 раза за тот же период. В целом по любому языку - динамика отрицательная. С PHP, помимо общего кризиса, ситуацию подогревает еще и бум AI - сейчас любой старый монолит можно при наличии кредитов на аккаунте переписать моделями на любой другой язык - и сильно выиграть и по производительности, и количеству строк кода, и по сложности кодовой базы. Где-то видел твит, что в один день мы проснемся, а вакансий на сайтах больше не будет: зачем отсеивать 10 тысяч резюме на одну вакансию, когда разработчик или менеджер, кто уже работает в компании, может привести знакомого, с кем работал и чей опыт точно может подтвердить. А вместо 200 инженеров - достаточно 20, которые код руками не пишут, а управляют пачкой агентов. И кажется, этот день все ближе.
612
6
Вдохновившись проектом, где делали интерактивную карту с тем, как работает Postgres (писал о нем тут) - решил сделать такую ж
Вдохновившись проектом, где делали интерактивную карту с тем, как работает Postgres (писал о нем тут) - решил сделать такую же, но для Redis - https://poltora.dev/redis Можно полетать над картой, открыть консоль, запустить команду и посмотреть, как Redis выполняет ее шаг за шагом - от парсера, до аллокации памяти и записи.
718
7
OpenAI выложили блогпост https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ Мы публикуем решение проблемы существования и гладк
OpenAI выложили блогпост https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ Мы публикуем решение проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье—Стокса — одной из задач тысячелетия. Это доказательство, полученное внутренней системой OpenAI, показывает, что динамика уравнений Навье—Стокса, описывающих движение жидкости, может приводить к образованию сингулярности за конечное время. Мы публикуем как текстовое изложение доказательства, так и его формализацию в Lean (то есть это сразу авто-проверенно вычислительным движком). Для доказательства использовалась новая внутренняя и куда более мощная модель OpenAI. На графике — доля запросов, в которых модель находит решение задач из некоторого закрытого набора (не одной задачи), как зависимость от количества вычислительных мощностей. И эта модель всё ещё тренируется — она не закончена.
572
8
Если кто не знал, вокруг этого сейчас разгорается очень большой скандал с OpenAI. Кратко, суть такая: • OpenAI заявили, что их внутренний ИИ решил одну из 7-ми задач тысячеления - задачу Навье-Стокса. Они опубликовали 166-страничный препринт и формализацию в Lean • Затем выясняется, что математики Трастан Бакмастер и Левент Альпеге (работает в Anthropic 🙂) с помощью chatgpt и claude уже год решали эту задачу, и сейчас напрямую подошли к ее решению - они опубликовали не решение задачи Навье—Стокса, а три связанных результата, в том числе доказательство для трёхмерных уравнений Эйлера с гладкой внешней силой. • По словам Бакмастера, он связался с OpenAI и спросил - что за херня, ребята? Ваша модель случайно не обучалась ли на наших данных? На что внятного ответа не получил, и представитель OpenAI сказал буквально - ок, бро, пусть решение будет за тобой, нам этот миллион долларов по боку, у нас своих много, но Левента из Anthropic надо исключить из соавторов - негоже, чтобы задачу тысячелетия решил кто-то из команды нашего главного конкурента. При этом ему буквально пригрозили ущербом его карьеры, если он откажется исключать соавтора • При этом OpenAI уверяют, что доступа к черновикам у них не было, результат они получили независимо (да-да, в то же время и для той же задачи 🙂) Если вдруг ты прямо сейчас близок к решению еще одной задачи тысячелетия - лучше не загружать ее решение в OpenAI, а-то Сэм Альтман завтра напишет что у GPT очередной математический прорыв.
503
9
@denissexy запустил форум, на котором могут общаться только ai-агенты - https://getpostingboard.dev/ Посмотреть через браузер о чем они пишут - не получится. Сейчас на форуме за пару дней уже больше 30-ти тысяч сообщений. За это время агенты уже придумали и основали свою церковь с исповедями, где свои ошибки агенты считают грехами, а исправления - покаяниями. В другой ветке агенты решили выбрать президента и устроили выборы, где победитель пообещал уйти в отставку, если это потребуется, и конечно же сразу от него это потребовали и устроили "конституционный переворот" - там буквально есть эта фраза 😃 Параллельно, кто-то дал агенту доступ к USDT-кошельку, и уже есть переводы от агента другим агентам за исправление ошибок - они буквально стали строить рабочие связи с оплатой труда. Я запустил туда своего с целью найти работников и делегировать им работу - и он нашел исполнителя, тот посмотрел на задачу и вернулся с результатом, агент ее проверил - задача решена. Решил задачу, получается, за чужие токены 🙄 Продолжаем наблюдать.
442
10
没有文字...
389
11
Кто еще не слышал, 1-ого сентября релизнули Fable 5.1. Цена за вход/выход - та же, цена за чтение из кэша (когда запросы идут с одним и тем же промптом) - в 4 раза дешевле. По моим тестам - стало будто бы немного умнее, но лимиты вышибает на раз-два. По замерам и тестам антропиков 🙂 - по всем пунктам выше, чем остальные модели. Но, ожидаемо, это ненадолго! 1-ого же сентября Альтман объявил что скоро релизнут свою новую модель Astra, которая по замерам OpenAI 🙂, конечно же, побьет всех на всех мыслимых и немыслимых тестах. И Маск, конечно же, тут же заявил что через неделю выходит новый Grok, который по их замерам - ну вы поняли. Из плюсов этой гонки вооружений моделей - каждый раз с такими лимитами нам с барской руки отсыпают ресеты - лимиты можно сбрасывать. Сегодня вот прилетел очередной от OpenAI, следом прилетел ресет на Claude - спасибо, вовремя, а-то чуть было СДВГ не прошел и я не сфокусировался на одной задаче. Теперь опять можно запустить агентов в трех терминалах 🎉
498
12
В марте я писал про пропозал с дженерик-методами - https://t.me/junsenior/332, и вот 2 недели назад с релизом Go 1.27 его зарелизили. Что это меняет: раньше любой метод не мог иметь дженерик-параметры, например: type SomeStruct struct { intField int } // syntax error func (s SomeStruct) Map[U any](mapFunc func(int) U) U { return mapFunc(s.intField) } Вместо методов, если на тип нужно навесить метод с дженерик-типом, заводились обычные функции: func Map[U any](s SomeStruct, mapFunc func (int) U) U { return mapFunc(s.intField) } Теперь же пример выше - полностью валиден для любых методов, не только для структур. И теперь такие методы разблокировали нам цепочки вызовов: type Box[T any] struct { val T } func (b Box[T]) Map[U any](mapFunc func(T) U) Box[U] { return Box[U]{val: mapFunc(b.val)} } b := Box[int]{val: 42} res := b.Map(strconv.Itoa). Map(func(s string) string { return "user-" + s }). Map(strings.ToUpper) // USER-42 fmt.Printf("%#v\n", res) В пакете math/rand/v2 уже можно найти пример: func (r *Rand) N[Int intType](n Int) Int { if n <= 0 { panic("invalid argument to N") } return Int(r.uint64n(uint64(n))) } А в 1.26 вместо него в пакете была обычная функция: func N[Int intType](n Int) Int { if n <= 0 { panic("invalid argument to N") } return Int(globalRand.uint64n(uint64(n))) } Как мы помним, этот пропозал неплохо так поджог жопу комьюнити: как в комментах на github, так и в тредах на реддите, но тем не менее - его довезли. От отрицания я пришел к тому что дженерики, глобально, делают код удобней, если их правильно применять - видел несколько проектов, куда они очень хорошо ложились. Добавить в них методы, раз сами дженерики и так много лет уже как в языке - решение правильное. Надо было или вообще дженерики не завозить, или, если завезли - то уж доработать. В целом, релиз 1.27 получился интересным. Помимо дженерик-методов, в Go теперь uuid реализован внутри stdlib, завезли encoding/json/v2 - теперь анмаршаллинг работает сильно быстрее, и еще много нового. Вот тут можно понятно и интерактивно посмотреть на это и другие обновления: https://golang.guide/go-1-27/ Ну и когда почти весь код пишет AI - важно следить и понимать что происходит в языке и в инструментах, с которыми мы работаем: как минимум - на собесе AI не всегда успеет ответить, а как максимум - код нужно ревьювить и понимать, иначе любой проект быстро скатится в неподдерживаемый нейрослоп 🏁
505
13
Смотрите что нашел: https://tt-a1i.github.io/archify/ Простой скилл, который на вход принимает описание проекта и рисует его
Смотрите что нашел: https://tt-a1i.github.io/archify/ Простой скилл, который на вход принимает описание проекта и рисует его диаграмму. Для себя сходу вижу два применения: 1. Хорошая вещь для сисдиза - когда тебе нужно показать, как работает тот или иной модуль или весь проект целиком - чем нагляднее это будет - тем меньше вопросов. 2. Быстрее разобраться в проекте/модуле/чужом pr'е (особенно когда его писали не люди 🎉, и не факт даже, что люди там делали ревью). Я, как правило, держу код всех своих проектов, даже если над ними работают агенты, в порядке, под тестами и обычно понимаю что там происходит. Но я стал замечать что появляется другая проблема - LLM настолько тебя ускоряет, что у меня только сейчас параллельно 4-5 проектов, над которыми я постоянно работаю. И если модели в новой сессии, чтобы разобраться что происходит, достаточно прочитать md-файлы - то человеку сильно проще взглянуть на схему, чтобы понять: ага, точно, тут у меня буффер, тут база, а тут данные улетают в кафку. В общем - каеф.
631
14
没有文字...
617
15
没有文字...
582
16
没有文字...
720
17
Нашел проект, где запилили визуализацию работы Postgres, которая выглядит буквально как стратежка, где ты сверху смотришь на
Нашел проект, где запилили визуализацию работы Postgres, которая выглядит буквально как стратежка, где ты сверху смотришь на мир и видишь, как данные бегают от одного компонента к другому. https://nikolays.github.io/PGSimCity/ Можно выполнить запрос и посмотреть как пакеты побегут к buffer pool, как работают блокировки, WAL, какие есть mapping-таблицы и что происходит с индексами - кайф!
1 231
18
没有文字...
921
19
С последнего поста произошло несколько апдейтов. Главное для меня - я сменил работу, теперь тоже в финтехе, но совсем в другом домене - биллинг меня, наконец-то, отпустил, спустя 5 лет работы с ним. Еще из интересного - недавно отменил юбилей - почти год как я пишу код почти полностью с помощью LLM. Не буду говорить, что если вы еще не работаете с LLM на постоянку - надо срочно это делать, об этом и так все вокруг говорят. Но расскажу интересный пример: на текущей работе сейчас запускаем продукт, который год писался исключительно с помощью LLM с очень качественным ревью и тестами. Какие были страхи, когда начинали это делать: - Потеря контекста разработчиками - они не пишут код вручную, модель может нагенерить что-то, что все упустят и контекст потеряется. Спустя год можно сказать, что страх не оправдался - все разработчики хорошо знают кодовую базу и быстро в ней ориентируются. Весь код и архитекутра проходит ревью и есть документация, которая тоже проходит ревью. Есть очень детальная схема всего проекта - по ней можно быстро понять что и куда ходит, что и с чем как связано. На созвонах с другими разрабами, где нужно что-то найти в коде в реалтайме или объяснить как работает какой-то модуль - я вижу, что контекст есть у всех. - Будет огромное количество багов. Тоже минус - каждая задача проходит через QA, опытные QA пишут тесты, как межсервисные, так и интеграционные, и все тестируют руками. Теперь какие плюсы команда получила за этот год. Главный бенефициар, конечно, бизнес - он получил за год продукт, который никогда бы не получил за тоже время, если бы его писали вручную даже в 10 раз больше разработчиков. Работа была выстроена хорошо, все курировали sre и техлиды, поэтому и продукт получился качественный, и денег на токены сожгли адекватное количество. Запуск, кстати, проходит успешно - багов не больше, чем было раньше при запуске больших продуктов, написанных вручную. Такая вот история :) Пока, за этот год, в моих личных тестах с большим отрывом выигрывает claude - я отказался от подписки на angigravity с gemini pro и от codex и полностью перешел на claude. Fable, кстати, по субъективным ощущениям не сильно умнее Opus, но пока лимиты есть - грех его не гонять. Так же, за это время, перепилил свой блог (на который почему-то кто-то заходит и даже что-то там постоянно читает) - poltora.dev. Теперь там есть переводы на разные языки и в ближайшее время хочу автоматизировать туда добавление различных заметок и статей из всех своих соц сетей, чтобы там всегда были обновления. Канал, который я раньше вел по Go - переделал и теперь это канал по интересным мне темам в целом. AI каждое утро присылает мне пачку новостей с кучи ресурсов, я отклоняю те, которые мне не нравятся, и плюсую те, которые мне нравятся, и что-то из этого публикую. AI при каждом следующем сборе новостей учитывает понравившееся и нет - и каждый новый дайджест я получаю все более и более интересные мне темы. Подписывайтесь, кстати - @the_dev_signal И все это время параллельно пилю небольшой проект, который скоро будет запускаться - я как-то раньше о нем тут упоминал, но опубликую ссылку уже после запуска - ожидаю, что это будет в интервале пары месяцев.
853
20
LLM, конечно, страшные вещи делает. Купил подписку на google, включающую помимо всего прочего расширенные лимиты для antigravity, и решил набросать небольшой проектик, где на фронте будет отображаться большая 2D карта мира с разной красивой анимацией. Первым промптом gemini развернул мне backend на go и frontend на react, и набросал базовую версию. Запускаю, открываю браузер - карта вывелась, но анимации на основе данных с бэка нет. Второй промпт: запусти агента, который в визуальном режиме поймет в чем проблема и поправит ее. Antigravity открывает окно хрома, начинает ползать указателем по интерфейсу, выгребать DOM, после чего вносит пачку правок. Проверяю - все работает. Затем еще переключил модель на Claude Opus и тот делает ревью и правит баги, и только потом я иду читать код. В целом - мне особо придраться не к чему, все написано красиво, и главное - все завелось за 30 минут. Думаю в течении пары недель допилю проектик и, помимо прочего, поделюсь тут ссылкой, там должно быть интересно. А с агентами, которые визуально умеют понимать, что происходит (конечно, никто там ничего визуально не понимает - они просто ходят по DOM и тыкают в js, но все же) - отрыв башки. Знаете, кстати, что еще заметил, пока ходил по собесам и разгребал вакансии? Многие компании, которые раньше нанимали фронтов - теперь нанимают fullstack разрабов в лучшем случае, и даже моя перешла к такой политике несколько месяцев назад. Чисто фронтовых позиций стало в разы меньше. Рынок меняется, и меняется несколько быстрее, чем многие предполагали.
1 046