现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Pythonist.ru - образование по питону
前往频道在 Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
显示更多📈 Telegram 频道 Pythonist.ru - образование по питону 的分析概览
频道 Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 373 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 5 613，并在 俄罗斯 地区排名第 27 478 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 24 373 名订阅者。
根据 13 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -81，过去 24 小时变化为 -12，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.81%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.03% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 661 次浏览，首日通常累积 739 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 7。
- 主题关注点： 内容集中在 т.р, developer, строка, backend, true 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
凭借高频更新（最新数据采集于 14 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
24 373
订阅者
-1224 小时
-447 天
-8130 天
帖子存档
Топ. Связный список на Python
На собеседовании вас вполне могут попросить реализовать связный список на Python. Рассказываем, как это сделать.
Читать статью
#списки
@pythonquestion - тесты по Python 🐍. Решай и готовься к собеседованию.
Топ-10 IDE и редакторов кода для Python-разработчиков
Рассмотрели достоинства и недостатки десяти лучших редакторов и интегрированных сред разработки для Python по состоянию на 2021 год.
Читать статью
def
("Python тесты"):
main_content = "Полезные задачи"
content_junior = "Задачи с собеседований"
addons = """
Трюки и фишки языка Python.
Синтаксические и логические задачи. """
LEVEL = (
('60%', 'JUNIOR'),
('30%', 'MIDDLE'),
('10%', 'SENIOR'),
)
subscribe("Python Тесты")Применяем Python на практике: книги по прикладному использованию языка, изданные в 2020 году
Собрали подборку самых свежих книг по использованию Python для решения практических задач. Ссылки на скачивание прилагаются.
Читать статью
#книги
Книги по Python 🐍 - канал, где вы можете скачивать книги в два клика.
Только Python и его фреймворки: Django, Flask, Tornado.
Все книги 2015-2020 годов. Много русскоязычных.
Подписывайтесь: @pythonknigi
Задача на логику. Правильный ответ на вопрос
Какой ответ из списка является правильным ответом на этот вопрос?
1. Все, что ниже.
2. Ни один из тех, что ниже.
3. Все, что выше.
4. Один из тех, что выше.
5. Ни один из тех, что выше.
6. Ни один из тех, что выше.
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Именованные кортежи как альтернатива классам в Python
Рассказываем, как можно использовать именованные кортежи, если нет желания создавать новый класс.
Читать статью
Задача с кодом. Счастливая семерка
Напишите функцию, которая будет принимать список чисел и проверять, можно ли сложить любые три разные числа из этого списка так, чтобы получить число 7.
Примечания:
- В списке всегда будут только числа.
- Естественно, если в списке меньше трех элементов, функция должна вернуть False.
Примеры:
lucky_seven([2, 4, 3, 8, 9, 1]) ➞ True
lucky_seven([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) ➞ True
lucky_seven([0, 0, 0, 2, 3]) ➞ False
# Нельзя повторять одно число дважды, т.е. вариант 2 + 2 + 3 = 7 невозможен.
lucky_seven([4, 3]) ➞ False
# Нужны три разных числа.
Решение на нашем сайте. Совет: прежде чем смотреть решение, потратьте хотя бы 30 минут на написание своего собственного кода, т.к. лучше подумать и не решить, чем решить, но не подумать.
#задача #coding
Python Работа
- канал с вакансиями по Python.
Все вакансии с возможность прямого контакта с работодателями внутри телеграмма.
Уровень вакансий: Junior, Middle, Senior.
Ищите свою первую Python работу у нас: @pythonrabotaТоп. Python. Путь от новичка до профи.
Список того, что нужно сделать, чтобы прокачаться от Junior до Senior-разработчика на Python.
Читать статью
Топ. Почему Python лидирует в сфере анализа данных
Рассматриваем преимущества языка Python в контексте его применения в аналитике данных.
Читать статью
Отправился на собеседование потроллить ритейлеров, имея на руках предложение от компании на букву “Я” 😅
Так описывает свой путь Евгений Воробей, руководитель направления разработки Data Science «М.Видео-Эльдорадо». Цель потроллить ритейлеров, возомнивших себя ИТ-компанией, вылилась в двухлетнее плодотворное сотрудничество и руководящую должность.
Сейчас офису данных “М.Видео-Эльдорадо” меньше двух лет, в силу этого у ребят нет тонн накопленного legacy, нет старых, устоявшихся практик, а только современные решения.
Хочешь оставить след в истории рынка? Тогда следуй за белым кроликом здесь - http://bit.ly/oneretail2 💻
Топ. Преобразование типов данных в Python 3
В этой статье мы рассказали о преобразовании чисел, строк, кортежей и списков. Также вы найдете здесь примеры, которые помогут вам понять, в каких случаях может понадобиться преобразование данных.
Читать статью
#строки #списки
Задача на логику. True и False
Какое(-ие) из этих предложений истинно(-ы):
1. Ровно одно предложение в этом списке ложно.
2. Ровно два предложения в этом списке ложны.
3. Ровно три предложения в этом списке ложны.
4. Ровно четыре предложения в этом списке ложны.
5. Ровно пять предложений в этом списке ложны.
6. Ровно шесть предложений в этом списке ложны.
7. Ровно семь предложений в этом списке ложны.
8. Ровно восемь предложений в этом списке ложны.
9. Ровно девять предложений в этом списке ложны.
10. Все десять предложений в этом списке ложны.
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. 11 советов и хитростей в применении Python
Несколько советов и приемов, которые вы можете использовать для разработки на Python.
Читать статью
#строки
Хочешь прокачаться в веб-разработке на Django?
Представляем новый практический способ освоения, закрепления и развития навыков веб-разработки на Python и Django - «Лаборатория Django-разработки» (22 марта стартует уже второй поток).
В отличие от курсов и школ, мы не будем в сотый раз рассказывать одно и то же и грузить теорией, которую вы уже знаете. А если ещё не всё знаете, всегда поможет @pythonist_ru
Вместо этого, во время Лаборатории, мы будем работать над практическим проектом маркетплейса.
Тематику вы выбираете сами.
Всё это будет происходить под чутким руководством наставника, которому всегда можно задать вопрос и обратиться за помощью.
Участвуя в Лаборатории вы за 8 недель прокачаетесь больше, чем за полгода самостоятельно.
Подробнее!
Задача с кодом. Кратна ли цифра цифре слева?
Напишите функцию, которая будет принимать число n и проверять, кратна ли каждая его цифра цифре, стоящей слева от нее. Верните массив булевых значений результатов проверок.
Примеры:
divisible_by_left(73312) ➞ [False, False, True, False, True]
# слева от 7 нет элемента = False
# 3/7 = False
# 3/3 = True
# 1/3 = False
# 2/1 = True
divisible_by_left(1) ➞ [False]
divisible_by_left(635) ➞ [False, False, False]
Примечание: массив всегда будет начинаться с False, поскольку слева от первой цифры ничего нет.
Решение на нашем сайте. Совет: прежде чем смотреть решение, потратьте хотя бы 30 минут на написание своего собственного кода, т.к. лучше подумать и не решить, чем решить, но не подумать.
#задача #coding
Привет, друзья!
Мы запустили новый функционал для наших читателей: "Трюки Python".
Все желающие будут регулярно получать коротенькие email-ы c фишками языка, отрывками кода, интересными приемами работы с Python.
Подписаться можно на нашем сайте: pythonist.ru!
Книги по ML и AI для питонистов, вышедшие в 2019 году
Собрали для вас подборку книг 2019 года по машинному обучению и искусственному интеллекту. Ссылки на скачивание в комплекте.
Читать статью
Книги по ML - @maschinelearning
#ml #книги
