现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Pythonist.ru - образование по питону
前往频道在 Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
显示更多📈 Telegram 频道 Pythonist.ru - образование по питону 的分析概览
频道 Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 370 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 5 611，并在 俄罗斯 地区排名第 27 464 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 24 370 名订阅者。
根据 14 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -73，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.93% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 677 次浏览，首日通常累积 713 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 7。
- 主题关注点： 内容集中在 т.р, developer, строка, backend, true 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
凭借高频更新（最新数据采集于 15 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
24 370
订阅者
无数据24 小时
-437 天
-7330 天
帖子存档
Алгоритмы поиска на Python
В этой статье:
- Операторы членства
- Линейный поиск
- Бинарный поиск
- Улучшенный линейный поиск — Jump Search
- Поиск Фибоначчи
- Экспоненциальный поиск
- Интерполяционный поиск
Читать статью
#алгоритмы
you = PythonEnthusiast()
if you.interests in ("Python", "Django", "Programming"):
you.subscibe("PythonTesti channel")
you.solve('Python quizes')
you.became("Junior Python Developer")Tips & Tricks. Три простых способа улучшить производительность кода Python
Python часто упрекают в низкой производительности. Но если уделить этой теме достаточное внимание, производительность кода на Python вполне можно улучшить. Рассказываем, как это сделать.
Читать статью
#tipsandtricks #модули
Книги. Телеграм-бот с поиском книг по Python
Наша редакция решила собрать все книги в одном месте и позволить пользователям их скачивать и читать. На выходе мы получили бот в Телеграме, который позволяет искать книги по программированию и сразу же их скачивать. Бот содержит 3000 книг по программированию, из них 420 книг — по Python. Подробнее - в статье.
Читать статью
#книги
Задача с кодом. "Деление строк на пары символов"
Условие:
Нужно разделить строку на пары символов. Если строка состоит из нечетного количества символов, то недостающий символ в результирующем списке пар заменяется на знак _ нижнего подчеркивания.
Примеры:
‘abcd’ -> [‘ab’, ‘cd’]
‘abcde’ ->[‘ab’, ‘cd’, ‘e_’]
Решение на нашем сайте. Совет: прежде чем смотреть решение, потратьте хотя бы 30 минут на написание своего собственного кода, т.к. лучше подумать и не решить, чем решить, но не подумать.
#задача #coding
Модули. Web scraping на Python при помощи Selenium: пособие для начинающих
Selenium – это фреймворк, разработанный для автоматизации тестирования веб-приложений. Но кроме того, Selenium будет очень полезен, если нам нужно собрать данные со страницы, содержание которой генерирует JavaScript. Эта статья — пошаговое руководство по веб-скрейпингу с применением Selenium и Pandas.
Читать статью
#модули
Задача на логику. Несушки
У крестьянки было 3 курицы, которые несли по 3 яйца за 3 дня. Однажды она решила, что так дело не пойдет и яиц надо больше. Поэтому крестьянка купила дополнительно 12 несушек.
Сколько яиц все куры вместе нанесут за 15 дней? (Примем, что яйценоскость всех кур одинакова).
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Модули. Как создавать наглядные графики в Python
В этой статье:
- важность статистических распределений;
- загрузка данных и импорт библиотек;
- простые графики в Pandas;
- продвинутые графики в Seaborn;
- потрясающие интерактивные графики в Plotly.
Читать статью
#модули
Книги. Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)
Python важно изучать правильно, по подходящим учебным пособиям. В частности, стоит обращать внимание на рассматриваемую в них версию языка. В этой статье мы собрали для вас самые лучшие книги по Python 3, подходящие для начинающих. В статье вы найдете ссылки на скачивание.
Читать статью
#книги
Друзья, наша редакция изучив рынок курсов по программированию, решила запустить наш собственный online-курс "Основы Python"
Курс будет довольно короткий - 2-х недельный интенсив.
Мы хотим помочь новичкам быстро и правильно стартануть в изучении Python. На курсе не будет никакой воды и бюрократии. Много практики.
Преподаватель: Владимир Пискун. 7 лет опыта в коммерческой разработке. На данном этапе работает в компании Kiwi.com
Ссылка на курс с подробной программой: https://courses.pythonist.ru/python-basic/
Цена курса: 6000 рублей.
По всем вопросам пишите @aldrson
Tips & Tricks. Циклы в Python: их сравнение и производительность
В этой статье мы сравнили производительность различных способов поэлементного суммирования двух последовательностей (при помощи цикла while, цикла for, представления списков, а также с использованием библиотеки NumPy).
Читать статью
#tipsandtricks #алгоритмы
Проект Эйлера. Задача 34 «Факториалы цифр»
Условие:
145 является любопытным числом, поскольку 1! + 4! + 5! = 1 + 24 + 120 = 145. Найдите сумму всех чисел, каждое из которых равно сумме факториалов своих цифр.
Примечание: поскольку 1! = 1 и 2! = 2 не являются суммами, учитывать их не следует.
Решение на нашем сайте. Совет: прежде чем смотреть решение, потратьте хотя бы 30 минут на написание своего собственного кода, т.к. лучше подумать и не решить, чем решить, но не подумать.
#задача #проектэйлера
Ребят, мы тут запилили бота по поиску книг по программированию. Спарсили топовые каналы по программированию в телеграме и вуаля.
Проверяйте, качайте и учитесь: @knigohub_bot
Книги. Лучшие книги по Flask для Python-разработчиков
Flask — отличный инструмент, и любому разработчику, создающему веб-приложения на Python, определенно стоит его изучить. Чтобы помочь вам сориентироваться в учебных пособиях, мы собрали список лучших книг по Flask. В статье вы найдете ссылки на скачивание.
Читать статью
#книги
Интенсив по Data Science от компании SkillBox. Познакомься с основами анализа данных и технологиями машинного обучения.
Ссылка для бесплатной регистрации: https://clc.to/gxZ4yQ.
- Ты узнаешь, какие инструменты и алгоритмы используются.
- Познакомишься с основами языка программирования Python.
- Научишься грамотно выгружать и визуализировать данные.
- Создашь модель машинного обучения, предсказывающую курс доллара.
- Узнаешь, как оценивать качество модели.
Попробуй себя в роли специалиста по Data Science на мастер-классах от гуру в сфере машинного обучения Михаила Овчинникова и убедись, что эта профессия вполне доступна!
Задача на логику. Шесть стейков и одна сковорода
В одной туристической местности есть маленький островок, на который регулярно привозят туристов на катере. На островке есть ресторанчик. И вот однажды туда прибыла голодная компания из 6 человек. Все заказали себе по стейку. К сожалению, время поджимает, и чтобы ребята успели поесть и благополучно отбыли на катере обратно в отель, повар должен успеть пожарить стейки за 15 минут.
Так случилось, что у повара осталась только одна незанятая сковорода, на которой одновременно можно поджаривать только 4 стейка. Стейки жарятся по 5 минут с каждой стороны. Что делать повару?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Модули. Работа с файлами в Python
Многим из нас знакома ситуация, когда компьютер оказывался завален тоннами беспорядочных файлов (например, в результате распаковки архива). Наверняка приходилось мучительно скучно сортировать эту свалку вручную? Давайте разберем, как при помощи Python сделать это по-умному.
Читать статью
#модули #регулярныевыражения
Компания OTUS подготовила серию бесплатных вебинаров в рамках практических курсов "Математика для Data Science":
14.07 — «Линейные пространства и отображения»:
https://otus.pw/SsDL/
• рассмотрите фундаментальные понятия линейной алгебры,
• познакомитесь с понятием базиса,
• научитесь единообразно описывать различные пространства
• при помощи матриц зададите первые отображения.
23.07 — «Логистическая регрессия для классификации данных»:
https://otus.pw/NK5s/
• обсудим основы регрессионных моделей;
• узнаете, как устроена логистическая регрессия
• разберёте, какие разделы математики используются для ее построения;
• поймёте, как улучшить этот классификатор.
Обучение не для новичков, поэтому на входе просят пройти вступительный тест. Проходите тестирование и присоединяйтесь!
Топ. Docstrings: документирование кода в Python
В этой статье:
- комментарии vs строки документации;
- атрибут
__doc__;
- однострочные и многострочные строки документации.
Читать статью
#топ