Datapizza Community 🍕📈
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Canale Telegram ufficiale della Datapizza Community📍 👉🏾 https://datapizza.tech/ Contiene fonti, approfondimenti, extra e spunti di discussione sul mondo Tech & AI👩💻👨💻
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频道 Datapizza Community 🍕📈 (@datapizza) 意大利语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 848 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 686,并在 意大利 地区排名第 1 782 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 14 848 名订阅者。
根据 30 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -19,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 25.63%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.12% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 805 次浏览,首日通常累积 1 651 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 agente, modello, posizione, datapizza, ral 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Canale Telegram ufficiale della Datapizza Community📍
👉🏾 https://datapizza.tech/
Contiene fonti, approfondimenti, extra e spunti di discussione sul mondo Tech & AI👩💻👨💻”
凭借高频更新(最新数据采集于 01 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
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订阅者
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Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ Product Manager in Datapizza
💸 RAL: 35k-50k
💡 Esperienza: 3+ anni
📍 Ibrido su Milano
🙌 Tecnologie: Product Strategy, AI Fluency
👉 https://bit.ly/4wld85n
2️⃣ Flutter developer in Rosso
💸 RAL: 28k-32k
💡 Esperienza: 0-1 anni
📍 Ibrido a Lucca
🙌 Tecnologie: Dart, Mobile development, Flutter, Frontend, Firebase, CI/CD, Testing
👉 https://bit.ly/441Il1v
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌
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tiamo assistendo alla fine del software come lo conosciamo 👀
Gli AI agent non usano il codice, lo generano e lo buttano via a runtime. Il codice diventa quindi un mezzo, non il prodotto finale.
Cosa cambia davvero:
📌 Prima il codice portava la logica decisionale, scritta a priori dallo sviluppatore; adesso l'agente è il software, e la logica si genera al momento dell’esecuzione.
📌 Testing, debugging e ownership del codice cambiano completamente paradigma
Non è un'evoluzione incrementale degli strumenti, ma è una ristrutturazione di cosa significa davvero "fare software".
Eccovi il paper 👉 https://arxiv.org/abs/2606.05608
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Google ha appena cambiato il modo in cui un LLM genera testo 👀
DiffusionGemma non scrive il testo un token per volta come tutti gli altri modelli, ma lo genera tutto insieme in un blocco, partendo dal rumore (la stessa tecnica usata dalle AI per le immagini).
Risultato:
📌 Oltre 700 token/secondo su RTX 5090
📌 Oltre 1.000 token/secondo su H100
📌 4x più veloce degli LLM autoregressivi classici
📌 Gira con 18GB di VRAM nella versione ottimizzata
📌 Modello 26B MoE, open source su Hugging Face
Il trade-off c'è: qualità leggermente inferiore rispetto a Gemma 4, ma per applicazioni locali dove la velocità è fondamentale.
Eccovi il link! 👉 https://huggingface.co/google/diffusion-gemma
PS: Se volete approfondire l’argomento, ne abbiamo parlato che su un nostro post Instagram! → https://www.instagram.com/p/DZsOhHWgMQw/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=NTc4MTIwNjQ2YQ==
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Lunedì 29 giugno a Milano c'è AI Heroes 2026 - e noi ci saremo! 🍕
Se non vi siete ancora iscritti, è l'ultima chiamata.
Nel pomeriggio, alle ore 17.20, il nostro AI Engineer Benedetto Manasseri salirà sul palco con un talk su come costruire sistemi AI che migliorano davvero in produzione: evals-driven development, meta-prompting, human-in-the-loop (tutto costruito su datapizza-ai, il nostro framework open-source per applicazioni GenAI.)
📌 Come trasformare il feedback degli utenti in miglioramenti misurabili
📌 Un agente che riscrive i propri prompt e verifica di non aver rotto niente
📌 Un sistema dove niente va in produzione senza approvazione umana
Sarà una giornata di workshop e talk per sviluppatori AI, CTO e tech lead.
🗓️ Lunedì 29 Giugno
📍 Talent Garden Calabiana, in via Calabiana 6.
Eccovi il link! 👉 https://bit.ly/43ZAql6
(Con sconto DATAPIZZA30 già applicato 👀)
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Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ AI Automation Engineer in Easynet
💸 RAL: 30k-45k
💡 Esperienza: 2+ anni
📍 Ibrido su Lecco o Monza
🙌 Tecnologie: Docker/Kubernetes, C#, .NET, SAP, GenAI, RAG, REST API
👉 https://bit.ly/4w9q0vp
2️⃣ AI Software Engineer in unpublic
💸 RAL: 55k-70k
💡 Esperienza: 4-6 anni
📍 Ibrido su Milano
🙌 Tecnologie: Node.js, GenAI, React, Typescript, AI Frameworks, AWS
👉 https://bit.ly/4xJIlkl
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌
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Gli LLM hanno un problema noto: il context window è fisso, e le conversazioni lunghe li mettono in crisi.
Mem0 è una memoria scalabile per AI agent su conversazioni multi-sessione che propone un'architettura memory-centric che estrae, consolida e recupera le info rilevanti in modo dinamico, con una variante graph-based per gestire relazioni complesse tra gli elementi.
📌 +26% rispetto a OpenAI sul benchmark LOCOMO
📌 91% di latenza p95 in meno vs full-context
📌 90%+ di risparmio sui token
📌 Graph memory per relazioni complesse tra sessioni
📌 58.9k stelle su GitHub
Insomma, se state costruendo agent che devono ricordare, questo è il paper da leggere.
Lo trovate qui 👉 https://huggingface.co/papers/2504.19413
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Un webinar gratuito su AI e futuro del lavoro, con noi e Microsoft 🚀
Mercoledì 25 giugno, l’Università Cattolica organizzerà “The AI Career of Tomorrow”: una conversazione strategica su come l’AI sta ridisegnando ruoli, competenze e strutture organizzative.
Sul palco ci saranno il nostro Co-Founder & CEO Pierpaolo D’Odorico e Antonio Gatti, EMEA Regional Leader per Pharma & Life Sciences di Microsoft.
Due prospettive diverse, una domanda in comune: come ci si prepara al futuro del lavoro nell'era dell'AI?
📌 Come cambiano i ruoli professionali con l'AI
📌 Quali competenze diventano critiche
📌 Come le organizzazioni si stanno (o non si stanno) adattando
Non sarà un evento tecnico, ma una sessione pensata per chi vuole capire davvero cosa cambierà - e come prepararsi.
Eccovi il link! 👉 https://aidbmmaster.it/theaicareer26june/
L’evento sarà online ed è totalmente gratuito, previa registrazione! 👀
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VoltAgent ha rilasciato una raccolta di skill ufficiali e della community, compatibili con i principali coding agent.
Più di 1000 skill pronte per Claude Code, Codex, Gemini CLI e Cursor 🙌
Troverete skill per:
📌 Coding e code review
📌 DevOps e deployment
📌 Testing e debugging
📌 Documenti e scrittura tecnica
📌 Workflow agentic personalizzati
Se costruite o usate agent in terminale, questa repo vi può far decisamente risparmiare ore.
Vi lasciamo qui il link alla risorsa! 👉 https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills
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Il 7 luglio parleremo su LinkedIn di un problema reale: ogni HCP (Operatore Sanitario) riceve decine di comunicazioni al giorno, quasi nessuna contestualizzata. 🧪
Tratteremo di:
📌 Come funziona la comunicazione tecnico-scientifica nel pharma (e perché non è marketing)
📌 Dashboard BI vs processi agentici: dove entra la GenAI
📌 Il report pre-visita automatico: storico medico, email aperte, contesto aggiornato
📌 L'email personalizzata sul singolo HCP
📌 Next Best Action: cosa fare, quando e perché
Assieme a Benedetta Dal Sasso (Senior Data Engineer in Blue BI), il nostro Co-Founder & CEO Pierpaolo D'Odorico mostrerà come analytics e GenAI possono cambiare concretamente il lavoro dell’Informatore Scientifico del Farmaco. 💊
🗓️ Martedì 7 luglio dalle ore 17:00
📍 In diretta su LinkedIn
Eccovi il link per partecipare! 👉 https://bit.ly/4vwfeiE
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Anthropic lancia Fable 5. Il governo USA ordina di bloccare l’accesso a tutti gli stranieri dentro e fuori gli States. ❌
Risultato: spento per tutti, nel mondo intero.
Questa settimana al CaffeAI ricostruiamo tutto: il lancio, l'ordine di export control, perché Anthropic non poteva fare altrimenti, e cosa succede adesso.
Carichi? ☕️
🗓️ Venerdì 19 giugno 2026
⏰ Dalle 17:00 alle 18:00
📍 Sul nostro server Discord
Seguici qui 👉 https://discord.gg/TGRAUsMA3
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Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ Forward Deployed AI Engineer in Neural Factory
💸 RAL: 40k-45k
💡 Esperienza: 3+ anni
📍 Ibrido a Lecco
🙌 Tecnologie: Python, Database relazionali e non, LLM, AWS o GCP o Azure, LangGraph, MongoDB, LangChain
👉 https://bit.ly/4oAJRAX
2️⃣ AI Engineer in MBS Cerved
💸 RAL: 30k-40k
💡 Esperienza: 1-2 anni
📍 Ibrido a Milano
🙌 Tecnologie: Python, LLM, LangChain, GenAI, Azure AI, DB Vettoriali
👉 https://bit.ly/4uJFB3M
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌
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A Taranto, il 22 giugno si svolgerà una tappa della Road to Hackathon Opentusk 2026 🏆
Si tratta di un evento gratuito organizzato dalla Regione Puglia per esplorare gli Open Data pugliesi e iniziare a costruire idee in vista dell’Hackathon finale di Ottobre.
Quello che vi aspetta sarà:
📌 Tavola rotonda su innovazione e Open Data
📌 Keynote con un caso d'uso reale dal territorio
📌 Laboratori di co-creazione sui dataset pugliesi
È aperto a chiunque: studenti, ricercatori, imprese, istituzioni e semplici curiosi.
Ecco a voi il link per iscrivervi! 👉 Clicca qui!
Ps: C'è anche un attestato di partecipazione - e i progetti migliori dell’Hackathon finale potrebbero vincere premi, mentoring e visibilità. 👀
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Domenica 29 giugno a Milano c'è AI Heroes 2026 - e noi ci saremo! 🍕
Sarà una giornata di workshop e talk per sviluppatori AI, CTO e tech lead.
Il nostro Lead AI Engineer, Benedetto Manasseri, porterà sul palco un talk su un problema reale: come migliorare un agente AI in produzione senza rompere quello che già funziona. 🚀
PS: Costruito su datapizza-ai, il nostro framework open-source per applicazioni GenAI.
La risposta? 🤔
Evals-driven development, meta-prompting e human-in-the-loop.
Troverete, quindi:
📌 Come trasformare il feedback degli utenti in miglioramenti misurabili
📌 Un agente che riscrive i propri prompt e verifica di non aver rotto niente
📌 Un sistema dove niente va in produzione senza approvazione umana
🗓️ Domenica 29 Giugno
📍 Talent Garden Calabiana, in via Calabiana 6.
Eccovi il link! 👉 https://bit.ly/43ZAql6
(Con sconto DATAPIZZA30 già applicato 👀)
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Meta FAIR ha rilasciato Sapiens2: famiglie di vision transformer addestrati su 1 miliardo di immagini umane 👀
Scala da 0.4B a 5B parametri, training a risoluzione nativa 1K. Miglioramenti netti rispetto a Sapiens 1, con +4 mAP sulla pose estimation, +24.3 mIoU sulla segmentazione.
E i modelli e codice disponibili su HuggingFace e GitHub:
📌 Pose estimation e segmentazione body-part
📌 Surface normals, pointmap e human matting
📌 Modelli da 0.4B a 5B parametri
📌 Training nativo a 1K risoluzione
Potete trovare tutto qui! 👉 https://huggingface.co/papers/2604.21681
E qui il paper al riguardo: https://arxiv.org/abs/2604.21681
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Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ Customer Success Manager in THRON
💸 RAL: 30k-35k
💡 Esperienza: 3-4 anni
📍 In sede a Piazzola sul Brenta (PD)
🙌 Tecnologie: Gestione stakeholder, Gestione onboarding clienti, Inglese, Comunicazione efficace, Project management
👉 https://bit.ly/43Z8Ynx
2️⃣ Forward Deployed AI Engineer in Neural Factory
💸 RAL: 40k-45k
💡 Esperienza: 3+ anni
📍 Ibrido a Lecco
🙌 Tecnologie: Python, Database relazionali e non, LLM, AWS o GCP o Azure, LangGraph, MongoDB, LangChain
👉 https://bit.ly/4vMrP1b
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌
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Dal Q-learning all'RLHF in un unico curriculum open source 🎓
Hands-on Modern RL è un percorso formativo che parte dai fondamenti del Reinforcement Learning e arriva dritto alle tecniche usate per allineare i modelli linguistici (RLHF, DPO, GRPO e RLVR) con codice eseguibile a ogni step.
Dentro troverete:
📌 Fondamenti: bandits, MDP, equazioni di Bellman, Q-learning
📌 Allineamento LLM: preference data, DPO objectives, reward models
📌 Tecniche avanzate: RLVR e multi-turn tool-use agents
📌 Notebook hands-on per ogni modulo del corso
Fa per voi se volete capire davvero come funziona il post-training dei modelli moderni, andando oltre le basi.
Ecco a voi il link! 👉 https://github.com/walkinglabs/hands-on-modern-rl
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DeepLearning.AI ha appena rilasciato un corso pratico per costruire AI agent che producono media visivi, li valutano automaticamente e iterano finché il risultato non è buono.
Dentro troverete:
📌 Tre tecniche di evaluation: SigLIP similarity score, LLM-as-judge, rubric strutturate
📌 Build di un agent che trasforma brand guideline in mockup UI
📌 Agent video che pianifica scene, sincronizza audio e controlla la coerenza
📌 Gemini CLI per costruire media agent in linguaggio naturale
Se lavorate su pipeline creative o editoriali e volete automatizzare la produzione di visual AI senza rinunciare al controllo sulla qualità, è quello che fa per voi.
Lo potete trovare qui 👉 https://www.deeplearning.ai/courses/ai-agents-for-image-and-video-generation
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Vuoi sapere perché Gemma4 12B ha eliminato gli encoder audio e video?
👉🏻 Ne parliamo tra poco al CaffeAI, il nostro format live bisettimanale!
⏰ dalle 17:00
📍 Sul nostro server Discord
Seguici qui: https://discord.gg/TGRAUsMA3
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Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌
1️⃣ Customer Success Manager in THRON
💸 RAL: 30k-35k
💡 Esperienza: 3-4 anni
📍 In sede a Piazzola sul Brenta (PD)
🙌 Tecnologie: Gestione stakeholder, Gestione onboarding clienti, Inglese, Comunicazione efficace, Project management
👉 https://bit.ly/3SnKotS
2️⃣ Sales Analyst in Gruppo Mondadori
💸 RAL: 36k-40k
💡 Esperienza: 3+ anni
📍 Ibrido su Segrate
🙌 Tecnologie: Data Analysis, Microsoft Office Suite, SAP, Strumenti BI
👉 https://bit.ly/4xc9dJe
E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌
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Serve ancora imparare a programmare nell'era AI? 🤔
Ne abbiamo parlato con Riccardo Ocleppo, founder di OPIT, università interamente focalizzata su tech, data science e AI. Un deep dive tecnico su cosa sta cambiando davvero per chi scrive codice oggi.
Dentro troverete:
📌 Perché il Vibe Coding non rende obsolete le competenze tecniche di base
📌 Cosa cambia (davvero) nel lavoro concreto di chi scrive codice oggi
📌 Come i profili tech più richiesti si stanno trasformando (e perché la trasversalità è una della skill più richieste sul mercato)
📌 Il punto di vista di chi lavora in Datapizza mentre studia in OPIT
Lo potete trovare qui 👉 https://youtu.be/0L8MJtw-szQ
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
