ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 THINGS PROGRAMMERS DO 的分析概览

频道 THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 052 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 071,并在 俄罗斯 地区排名第 40 643 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 16 052 名订阅者。

根据 14 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 74,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 33.27%。内容发布后 24 小时内通常能获得 14.92% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 341 次浏览,首日通常累积 2 395 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 90。
  • 主题关注点: 内容集中在 архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”

凭借高频更新(最新数据采集于 15 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

16 052
订阅者
-924 小时
-117 天
+7430 天
帖子存档
Когда запушил не в ту ветку.

photo content

Когда мой код компилируется.

ssh-keygen -t rsa -b 4096
ssh-keygen -t rsa -b 4096

Когда рекрутер спрашивает, что меня мотивирует заниматься моей работой.

photo content

Когда меня поймали за внесением исправлений прямо в продакшене.

photo content

Слушай, тебе нравится наш контент? Только честно!) Если ответ - да, то я нашёл для тебя еще один канал, автор которого вкладывает душу в контент и очень старается, канал уже очень популярный. Я вот об этом канале - @progeri Глянь, тебе понравится 🔥💪🏼

Наши клиенты на следующий день после большого релиза.

photo content

Когда стажер предлагает решение, как исправить баг... и оно работает.

photo content

Когда я становлюсь администратором сервера.

photo content

Когда API клиента не имеет никакой документации.

Когда стажер просит меня просмотреть его код.

Когда мы делаем фейковое демо.

photo content

​Интересуетесь Data Science, машинным обучением? С 2012 по 2018 годы количество вакансий в этих областях выросло в 19 раз. В онлайн-школе открылось целое направление "Специализация Data Scientist" https://clc.to/7ZqU8w с полной комплексной программой, которую разработали при содействии практиков отрасли, чтобы дать студентам именно те навыки, которые ожидают видеть работодатели у начинающих спецов. Курсы Skillfactory известны упором на практику. В рамках специализации вы сможете закрепить и отработать все составляющие профессии Data Science: Python, классическое машинное обучение, нейросети и deep learning, основы Big Data и Data engineering. Дополняет программу специально разработанный курс математики и статистики для Data Science и модуль менеджмента, который познакомит студентов с реалиями продакшена. Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%