THINGS PROGRAMMERS DO
前往频道在 Telegram
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG
显示更多📈 Telegram 频道 THINGS PROGRAMMERS DO 的分析概览
频道 THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 277 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 017,并在 俄罗斯 地区排名第 41 016 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 16 277 名订阅者。
根据 28 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -62,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 30.30%。内容发布后 24 小时内通常能获得 14.47% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 932 次浏览,首日通常累积 2 356 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 52。
- 主题关注点: 内容集中在 архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock
Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”
凭借高频更新(最新数据采集于 29 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
16 277
订阅者
无数据24 小时
-277 天
-6230 天
帖子存档
16 277
Внимание! IT-сообщество про серверы, технологии и динозавров разыскивает подписчиков!
— публикуем свежие тесты «железа»
— рассказываем, как построить эффективную инфраструктуру
— травим байки из ЦОДа
— делимся лайфхаками, новостями и рабочими инструментами
По совместительству разыгрываем динозавров
Вступай, чтобы не пропустить все самое интересное из мира серверов.
https://t.me/SelectelNews
16 277
Умелый Data Engineer всегда будет при работе и зарплате! Данные — самый ценный ресурс любой компании.
4 месяца практики с самыми актуальными инструментами и задачами:
- Apache Spark + Spark Streaming (Онлайн-обработка)
- Хранилища данных: Google BigQuery + Vertica
- Очереди сообщений: Kafka, Confluent Platform
- NoSQL базы данных: HBase, Cassandra, ElasticSearch
- Оркестрация, мониторинг, CI, Data Quality
- Разработка дата-сервисов, витрин, приложений и многое другое!
Пройди тест, чтобы попасть в закрытое сообщество студентов и преподавателей и получить дополнительную скидку: https://otus.pw/NFhi
16 277
Совсем скоро стартуют занятия курса «Математика для Data Science» от OTUS!
— Курс поможет начинающим специалистам уверенно сделать первые шаги в профессии.
— Действующие Data Scientist смогут подготовить свой математический аппарат для решения ещё более сложных задач (регрессии, АБ-тестирования и пр.) и апнуть уровень до Middle/Senior.
— Обучение основано только на рабочих кейсах - будем решать практические задачи на Python.
NVIDIA, Лаборатория Касперского, OZON, СберТех, Газпромбанк, Тинькофф, МТС, Avito и другие работодатели - партнёры образовательного проекта уже с нетерпением ждут выпускников - не упустите шанс стать одним из них!
Выбирайте между базовым и продвинутым уровнями, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/K1pB/
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
