Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 504 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 031,并在 伊朗 地区排名第 13 740 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 504 名订阅者。
根据 29 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -131,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.97% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 718 次浏览,首日通常累积 484 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 504
订阅者
-124 小时
-277 天
-13130 天
帖子存档
Can CNNs Be More Robust Than Transformers?
CNN architectures without any attention-like operations that is as robust as, or even more robust than, Transformers.
Github: https://github.com/ucsc-vlaa/robustcnn
Paper: https://arxiv.org/abs/2206.03452v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet-r
@Machine_learn
با عرض سلام یکی از مقاله های ما minor revisions خورده و کساییکه نیاز دارند می تونن به عنوان نفر ۴ و ۵ در مقاله شرکت کنن
جزئیات بیشتر :
@Raminmousa
🔦 Featurized Query R-CNN
Featurized object queries predicted by a query generation network in the well-established Faster R-CNN framework and develop a Featurized Query R-CN
Github: https://github.com/hustvl/featurized-queryrcnn
Paper: https://arxiv.org/abs/2206.06258v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/crowdhuman
@Machine_learn
Repost from علم و فناوری
آکادمی همراه اول برگزار میکند:
🛎 دوره بین المللی آنلاین "اینترنت اشیاء در شهر هوشمند"
🔹 معرفی نفرات برتر به شرکت های وابسته همراه اول جهت همکاری
🔸ارائه بیش از 50 مثال عملی
🔹آموزش کار با MIT APP
🔸همراه با پروژه های تخصصی
🎤 ارائه دهندگان:
دکتر مهدی قیصری (هیئت علمی دانشگاه هاربین اینستیتو و تکنولوژی چین)
دکتر آتا جهانگیر مشیدی (دانشیار دانشگاه جیانگشی چین)
دکتر محمد فرجود (مدیرعامل سازمان فاوا هلدینگ بانک تجارت)
📆 تاریخ شروع برگزاری دوره: 5 مرداد ماه ۱۴۰۱
⏳ مدت دوره: 34 ساعت آموزش شامل: 24 ساعت فیلم آموزشی ضبطشده + 6 ساعت پرسش و پاسخ آنلاین + 4 ساعت منتورینگ
🎁 30% هدیه ویژه ثبت نام زودهنگام با کد تخفیف: SMARTCITY (مهلت استفاده تا 31 تیر)➕ امکان قسط بندی هزینه دوره برای دانشجویان
🔗 مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
🌐 zaya.io/q1j91
❓پاسخ به سوالات: (پاسخگویی به تماس تا ساعت 17)
🆔 @AcademyHamrah1
📞 09902032003
Repost from N/a
آکادمی همراه اول برگزار میکند:
🛎 بوت کمپ آنلاین تابستانی پایتون و هوش مصنوعی
➕بدون نیاز به تجربه قبلی برنامه نویسی #پایتون و دانش #هوش_مصنوعی
➕ حل تمرین و پرسش و پاسخ زنده هفتگی با مهندسین مجرب شرکت های حاضر در بوتکمپ
➕تجربه یادگیری مستقیم از طریق کدنویسی برای پروژه های واقعی از قلب شرکت های مطرح فناوری و هوش مصنوعی کشور
➕معرفی نفرات برتر به شرکت های حاضر در بوتکمپ برای #کارآموزی و #استخدام
🎤 مدرسین دوره:
🔸 دکتر هشام فیلی
🔹دکتر یدالله یعقوب زاده
🔸دکتر حسین زینلی
🔹دکتر رشاد حسینی
🔸دکتر عماد الدین فاطمی زاده
🔹 مهندس جمال کزازی
🏢 همکاران دوره:
مرکز تحقیق و توسعه همراه اول
شرکت هوش پارت
شرکت سنسیفای
⏱ مدت دوره: بیش از 80 ساعت آموزش تئوری و کدنویسی
🔗 مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
🌐 zaya.io/4adog
🎖 امکان قسط بندی برای دانشجویان فراهم است
🎁 تخفیف 45 درصدی تا جمعه این هفته
❓پاسخ به سوالات: (پاسخگویی به تماس تا ساعت 17)
🆔 @AcademyHamrah1
📞 09902032003
با عرض سلام خیلی از دوستان سوالاتی می پرسند که داخل دو پکیچ یادگیری بهشون جواب دادم در صورت نیاز این دو پکیج رو تهیه کنین.
@Raminmousa
Not to Profit Community by Industry professionals for Ai job seekers
we are posting openings in the field of Artificial Intelligence, Python, Automation, Data Science.💡📊 🤖
We are connecting job seekers to hiring Companies!
To post job, email at ai.india.ml@gmail.com
To get Internships and jobs, Join
https://t.me/AiIndiaJobs
Rewriting Image Captions for Visual Question Answering Data Creation
http://ai.googleblog.com/2022/07/rewriting-image-captions-for-visual.html
@Machine_learn
Natural Language Processing with Python & nltk Cheat Sheet #Book @Machine_learn
PySpark & Spark SQL
Spark SQL is Apache Spark's #Book @Machine_learn
Contextual Rephrasing in Google Assistant
http://ai.googleblog.com/2022/05/contextual-rephrasing-in-google.html
@Machine_learn
👁🗨 CVNets: A library for training computer vision networks
Improved model, MobileViTv2, is state-of-the-art on several mobile vision tasks, including ImageNet object classification and MS-COCO object detection.
Github: https://github.com/apple/ml-cvnets
Examples: https://github.com/apple/ml-cvnets/blob/main/docs/source/en/models
Paper: https://arxiv.org/abs/2206.02680v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
@Machine_learn
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
