ch
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览

频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 505 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 017,并在 伊朗 地区排名第 13 739

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 505 名订阅者。

根据 06 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -100,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.32%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.04% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 548 次浏览,首日通常累积 500 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2
  • 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

凭借高频更新(最新数据采集于 07 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。

24 505
订阅者
+124 小时
+17
-10030
帖子存档
🔰 آخرین فرصت ها، به دلیل نزدیکی ایام امتحانات، ما لیستی را گردآوری کردیم که به کمک آن می‌توانید برای یادگیری بهتر درس‌هایتان از آن بهره ببرید 📥 این لیست را حتما برای دوستانتان Forward کنید تا آن ها هم بهره‌مند شوند ➖➖➖➖➖ ♨️ سیر تا پیاز برنامه نویسی (رایگان) 💎 @Computer_IT_Engineering ♨️ یه مهندس کامپیوتر تمام عیار شو!!! 💎 @ba1clickbeyamooz ♨️ آموزش " Hack " و امنیت از پایه تا پیشرفته 💎 @FullSecurity ♨️ دنیای ترفند و آموزش کامپیوتر 💎 @CEngineer93 ♨️ تسلط رایگان به عکاسی و فتوشاپ 💎 @akasee_ir ♨️ مرجع آموزش های ویدئویی "Hacking" ! 💎 @Black_Security ♨️ تمامی‌ کتب‌ و جزوه های‌ دانشگاهی (رایگان) 💎 @unibookss ♨️ پکیج های رایگان برنامه‌نویسی 💎 @FullPackage ♨️ کاملترین مرجع مهندسین برق و کامپیوتر 💎 @ketabestanbargh ♨️ آموزش Python از پایه تا پیشرفته (کاملا رایگان) 💎 @Python_0to100 ♨️ آموزش قدم به قدم C و ++C از پایه 💎 @WorldCode_Cpp ♨️ آموزش [ Hack ] از 0 تا 100 (رایگان) 💎 @Vip_Security ♨️ پياده سازى سرور هاى Microsoft , Linux , Vmware 💎 @vueexam ♨️ کارشناسی ارشد فیلم های رایگان 💎 @manteghi01 ♨️ کتابخانه "Deep Learning" و "PYTHON" 💎 @Machine_learn ♨️ متخصص شبکه و امنیت شوید (کاملا رایگان) 💎 @ModirShabake ♨️ در شرکت ها استخدام شوید و کسب درآمد کنید 💎 @EmploymentinIT ♨️ بزرگترین اموزشگاه کامپیوتر و موبایل(رایگان) 💎 @tec_show ♨️ اِستارتاپی برای برنامه‌نویسان 💎 @ProjeYaab ♨️ آموزش صفر تا صد Python به زبان ساده (رایگان) 💎 @PythonForever ♨️ درخواست کتاب| جزوه | آموزش رایگان 💎 @jozve_bazan ♨️ آموزش (رایگان) فتوشاپ 0 تا 100 💎 @sefidcg ♨️ آموزش برنامه نویسی و طراحی سایت به زبان ساده 💎 @WorldCode ♨️ 0تا100 کالی LINUX و هک و ‌‌‌‌امنیت(رایگان) 💎 @kali_linuxxx ♨️ فتوشاپ و طراحی (لایه باز های رایگان) 💎 @sorenagfx ♨️ آموزش رایگان و پیشرفته "فتوشاپ" 💎 @Photoshop_drive ♨️ استاد فتوشاپ بشید (رایگان) 💎 @ipschannel ➖➖➖➖➖ 🔴 جهت عضویت و استفاده از آموزش ها، کافیست دکمه 👇 JOIN 👇 را لمس کنید 🔴

#Machine Learning Applications Using Python Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance #book #python @Machine_learn

#Machine Learning Applications Using Python Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance #book #python @Machine_learn
#Machine Learning Applications Using Python Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance #book #python @Machine_learn

discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN R_CNN Fast-RCNN Mask-RCNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data SVR DT(cart) Random Forest linear Bagging Boosting جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

Can Celebrities Reduce Prejudice? The case of Mohamed Salah A pre-analysis plan #Mohamed_Salah  "الحمد لله كثيرا"  #paper @Machine_learn

Can Celebrities Reduce Prejudice? The case of Mohamed Salah A pre-analysis plan #Mohamed_Salah "الحمد لله كثيرا" #paper @Mach
Can Celebrities Reduce Prejudice? The case of Mohamed Salah A pre-analysis plan #Mohamed_Salah  "الحمد لله كثيرا"  #paper @Machine_learn

#Deep Learning with Theano Build the artificial brain of the future, today #Christopher Bourez #DL #book @Machine_learn

#Deep Learning with Theano Build the artificial brain of the future, today #Christopher Bourez #DL #book @Machine_learn
#Deep Learning with Theano Build the artificial brain of the future, today #Christopher Bourez #DL #book @Machine_learn

#Deep Learning Innovations and Their Convergence with Big Data #DL #book @Machine_learn

#Deep Learning Innovations and Their Convergence with Big Data #DL #book @Machine_learn
#Deep Learning Innovations and Their Convergence with Big Data #DL #book @Machine_learn

ODSC is bringing you Blockbuster workshop in Quantitative Finance+ Data Science absolutely FREE. The workshop has three presenters from diverse domains coming together to deliver it to you on June 29th ..Hurry Up!!! Limited seats Only. Pankaj is Quantitative Finance researcher for State Street who is also one CFA level 2 candidate Abinash Panda is CEO and Founder of Prodios is the Founding member of the famous pgmpy package. He has also written two books for Pakt publications in Probabilistic Graphical Models and Markov Models Usha Rengaraju is an expert in Quantitative Finance and Bayesian Networks. The workshop will also be followed by the AMA session by Swiggy Data Science Leaders. RSVP here : https://bit.ly/2IiAzGc #datascience #odsc #openai #neuralnetworks #ml #deeplearning #analytics #machinelearning #ai #artificialintelligence @Machine_learn

@Machine_learn How to Visualize Filters and Feature Maps in Convolutional Neural Networks #CNN #DL #Tools https://machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/

🔴 گلچین بهترین کانالهای #تخصصی در بهار 98 می توانید برای افزایش دانش خود کانالهای مورد علاقه خود را انتخاب کنید. ➖➖🔻➖➖ 💢 آموزش HACK از 0 تا 100 برای مبتدیان (رایگان) 🔘 @Computer_IT_Engineering 💢 استاد فتوشاپ بشید (رایگان) 🔘 @ipschannel 💢 دنیای ترفندهای کامپیوتری 🔘 @ba1clickbeyamooz 💢 آموزش رایگان و پیشرفته "فتوشاپ" 🔘 @Photoshop_drive 💢 دنیای فایل های لایه باز PSD 🔘 @negarpsd 💢 معتبر ترین آموزش های "Hack" در ایران 🔘 @FullSecurity 💢 یادگیری "HACK" و تست نفوذ از پایه تا پیشرفته 🔘 @kaliboys 💢 فتوشاپ و طراحی (لایه باز های رایگان) 🔘 @sorenagfx 💢 0تا100 کالی LINUX و هک و ‌‌‌‌امنیت(رایگان) بیاموزید 🔘 @kali_linuxxx 💢 تسلط رایگان به عکاسی و فتوشاپ 🔘 @akasee_ir 💢 1000ساعت فیلم و آموزش هوش مصنوعی 🔘 @AI_PYTHON 💢 هک و امنیت، معرفی ابزارهای Hack 🔘 @Black_Security 💢 تمامی‌کتب‌وجزوه های‌دانشگاهی(رایگان) 🔘 @unibookss 💢 آموزش بی سابقه برنامه نویسی 🔘 @Learncpp 💢 درخواست کتاب| جزوه | آموزش رایگان 🔘 @jozve_bazan 💢 آموزش Python از صفر تا صد (کاملا رایگان) 🔘 @PythonForever 💢 کاملترین مرجع مهندسین برق و کامپیوتر 🔘 @ketabestanbargh 💢 نقشه راه دوره های هک و امنیت 🔘 @itroadmap 💢 سورس کد‌ ¦ اسکریپت ¦ پروژه دانشجویی 🔘 @ProjeYaab 💢 کتاب های آموزشی شبکه و امنیت و.. 🔘 @Mx_Team 💢 اخبار جنجالی و داغ تکنولوژی 🔘 @codingco 💢 دنیای ترفند و تکنولوژی (-^- HACK) 🔘 @tec_show 💢 برنامه نویسی / طراحی وب / سورس کد 🔘 @bytelearn 💢 آموزش [ Hack ] از 0 تا 100 (کاملا رایگان) 🔘 @Vip_Security 💢 آموزش شبکه و امنیت به زبان ساده (کاملا رایگان) 🔘 @ModirShabake 💢 آزمون ها و مدارك تخصصى Python و Microsft 🔘 @vueexam 💢 کانال deep learning books and papers 🔘 @Machine_learn 💢 آموزش تخصصی فتوشاپ ۲۰۱۹ 🔘 @Architect_City 💢 فیلم های رایگان ارشد (مدارمنطقی) 🔘 @manteghi01 ➖➖➖➖ 🔴 لیست را برای دوستان خود Forward کنید تا انها نیز از آموزش ها بهره مند شوند 🔴

@Machine_learn PyTorch image models, scripts, pretrained weights -- (SE)ResNet/ResNeXT, DPN, EfficientNet, MobileNet-V3/V2/V1, MNASNet, Single-Path NAS, FBNet, and more https://github.com/rwightman/pytorch-image-models?fbclid=IwAR0QNx9Hui3Tucr04-yR5RlSXF9ApTNcXbMAilZrDnhFDiTy5QduNQQjgqA

IINTRODUCTION TO DEEP COMPUTER VISION John Olafenwa & Moses Olafenwa #book #DL #Deep @Machine_learn

IINTRODUCTION TO DEEP COMPUTER VISION John Olafenwa & Moses Olafenwa #book #DL #Deep @Machine_learn
IINTRODUCTION TO DEEP COMPUTER VISION John Olafenwa & Moses Olafenwa #book #DL #Deep @Machine_learn

#Multi-Sample Dropout for Accelerated Training and Better Generalization #Paper @Machine_learn

#Multi-Sample Dropout for Accelerated Training and Better Generalization #Paper @Machine_learn
#Multi-Sample Dropout for Accelerated Training and Better Generalization #Paper @Machine_learn

Bottle Documentation — Marcel Hellkamp (en) 2019 #book #middle #python #web_framework @Machine_learn