Machine learning books and papers
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📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 509 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 019,并在 伊朗 地区排名第 13 748 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 509 名订阅者。
根据 04 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -101,过去 24 小时变化为 3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.50%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.21% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 594 次浏览,首日通常累积 541 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 509
订阅者
+324 小时
-97 天
-10130 天
帖子存档
Bayesian Reasoning and Machine Learning — D. Barber (en) 2012/2017.
#book #beginner #theory
@Machine_learn
#Frank Kane — Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python (en) 2017
#book #python
@Machine_learn
#Frank Kane — Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python (en) 2017
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@Machine_learn
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB — D. Paper (en) 2018
#book
@Machine_learn
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB — D. Paper (en) 2018
#book
@Machine_learn
#Veracity of Big Data — V. Pendyala (en) 2018
#book #middle
@Machine_learn
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#book #middle
@Machine_learn
#Machinelearning for beginner s
#page count=128
#Year=2017
#book
@Machine_learn
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#Year=2017
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@Machine_learn
#deeplearning
#j.patterson and Adam
#book
#page count=523
@Machine_learn
#deeplearning
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# Smart Grid using Big Data Analytics: A #Random Matrix Theory Approach — R. C. Qiu, P. Antonik (en) 2017
#book
@Machine_learn
#Alice_Zheng_Feature_Engineering_for_Machine_Learning_2018
#book
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#Keras Deep Learning Cookbook: Over 80 Recipes for Implementing Deep Neural Networks in Python
#book
@Machine_learn
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