Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты

📥 Подборка гайдов по UI-автотестам ➖ Первые шаги в UI-автотестах ➖ Стабильность и данные в UI-автотестах ➖ Как фиксировать падения и метрики 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #тест_драйв

🔥 Топ-вакансий недели для тестировщиков QA Engineer (Payments Crypto) — from 4 500 €, relocation support (Limassol, Cyprus) Специалист поддержки и тестирования в ИТ — до 150 000 ₽, офис (Москва) Тестировщик ПО — от 100 000 ₽ , офис (Краснодар) ➡️ Больше офферов в канале: @testerrjob 🐸 Библиотека тестировщика

😶 Как не теряться на груминге На груминге обсуждают требования, архитектуру, API и детали реализации. Для джуна это часто выглядит как быстрый разговор на «другом языке», поэтому многие просто молчат. 🟡 Почему так происходит:

— обсуждают технические детали, которые ещё не знакомы — кажется, что все вокруг понимают больше — боишься задать вопрос и «сломать» обсуждение — не всегда понятно, где именно будет тестирование

Но именно на груминге проще всего найти проблемы в задаче. ✅ Как действовать: — Слушайте с позиции тестирования

Спросите себя: как это можно сломать?

— Уточняйте входные данные, например:

«Что должно происходить, если API вернёт ошибку?»

— Проверяйте крайние случаи

«А что будет, если поле пустое?»

— Фиксируйте неизвестные моменты

Если вопрос длинный — запишите и обсудите после митинга

— Помните: QA на груминге нужен именно для вопросов И главное ❗️ Чем раньше тестировщик задаёт вопросы, тем меньше «сюрпризов» появляется перед релизом. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #карьерный_трек

Мы ждём всех на вебинаре по ИИ-Агентам с Полиной Полуниной! Подключайтесь https://us06web.zoom.us/j/86582632224?pwd=6B4sqjdo2LkQTd7LBNCMgsH5yjiEuZ.1

⏳ Часовая готовность: создаём ИИ-агента в прямом эфире В 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» стартует вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будет live-демо работающего агента, реальные метрики из корпоративной среды и честный разбор архитектурных граблей — без воды и «успешного успеха». Всем зрителям эфира дадим эксклюзивный промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять место на вебинаре

☝️ Уже сегодня: ИИ-агенты в продакшене — инженерный подход к интеграции LLM Индустрия активно обсуждает потенциал нейросетей, способных автоматизировать бизнес-процессы и заменить целые отделы. Однако реальное внедрение агентов в production вскрывает серьёзные проблемы: разработчикам приходится бороться с непредсказуемыми галлюцинациями моделей, нестабильными API и сложной интеграцией в существующую архитектуру. Сегодня в 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» мы проведём открытый вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будем говорить о нейросетях с позиции жёсткой инженерии. Разберём три реальных кейса из сурового банковского энтерпрайза, напишем и запустим агента прямо в эфире, честно обсудим грабли, на которые наступает бизнес при интеграции LLM. Тем, кто придёт на эфир, дадим промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять место на вебинаре

✅ Правильный ответ: «Возможна проблема read-after-write: пользователь не видит свои обновления» После изменения данных пользователь ожидает сразу увидеть новое значение. Если API читает из кэша без инвалидации, возникает нарушение read-after-write consistency — система некоторое время возвращает устаревшие данные. В реальных системах это может ломать бизнес-логику: — отправка писем на старый email — ошибки в профиле пользователя — проблемы в других сервисах, которые читают те же данные. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #разбор_полетов

⚡️ Кэширование и устаревшие данные Кейс: В сервисе Profile добавили Redis-кэш для ускорения API /users/{id}. ➡️ Теперь логика такая: — при запросе сначала читаем из Redis — если записи нет — идём в БД и кладём результат в кэш на 5 минут Через некоторое время тестировщик замечает проблему: 6️⃣ Пользователь меняет email в настройках 2️⃣ API /users/{id} продолжает возвращать старый email ещё несколько минут Разработчик говорит:

«Это нормально. Кэш живёт 5 минут».

📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #разбор_полетов

❓ Что такое eventual consistency Eventual consistency — модель, при которой данные становятся согласованными не сразу, а через некоторое время. 🟢 Не мгновенная синхронизация, а: — данные обновляются асинхронно — разные сервисы могут временно видеть разные состояния — система приходит к одному состоянию позже 🔤 Зачем QA это знать: — нельзя проверять результат сразу после запроса — тесты должны учитывать задержку синхронизации — важно проверять ретраи и polling 🟢 Реальный кейс: Заказ создан в сервисе заказов, но сервис аналитики показывает его через 5–10 секунд. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах

❓ Вопрос, который почти всегда звучит на QA-собеседованиях Многие отвечают слишком поверхностно: вспоминают любой баг и просто пересказывают историю. Но интервьюеру важен не сам дефект, а как вы его расследовали и какое влияние он имел на систему. 🔜 В карточках — разберём, как правильно построить такой ответ, чтобы показать аналитическое мышление и опыт работы с реальными проблемами. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #карьерный_трек

❔ Опрос Вы тестируете новую фичу и замечаете, что данные в баузе меняются даже при отмене операции в UI. Пользователь нажимает Cancel, но запись всё равно появляется в БД. 💬 Разработчик говорит:

«Это просто побочный эффект, пользователь же не увидит»

📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_qa

💥 Открытый вебинар | ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам Агенты уже везде. Но мало кто признаётся, сколько денег сжёг на бесконечных циклах, галлюцинациях в RAG и отсутствии мониторинга. Полина Полунина, руководитель AI-направления Альфа-Банка, расскажет честно: ▪️ Чем агент отличается от «просто GPT с промптом» и когда бизнесу достаточно обычного LLM ▪️ 3 реальных кейса из корпоративной среды: что взлетело, а что нет ▪️ Live-демо работающего агента ▪️ ТОП-5 граблей, на которые наступают команды при внедрении ⏱️ 10 марта в 19:00 (МСК) 🎁 Участники получат промокод на скидку на самый полный курс по ИИ-агентам 👉 Регистрируйся

👩‍💻 Вышел Cypress 15.11 В новой версии разработчики улучшили работу тестов в CI/CD. Что добавили: ➖ CLI-флаг --pass-with-no-tests Теперь пайплайн не будет падать, если тесты не были найдены. ➖ Улучшенное определение CI-среды Cypress точнее определяет, что тесты запущены внутри CI. ➖ Поддержка новых CI-провайдеров Расширена совместимость с различными CI-системами. ➖ Brotli-сжатие в прокси Снижается объём трафика и ускоряется выполнение тестов. Обновление направлено на стабильную работу автотестов в CI/CD и ускорение тест-раннера. 📎 Ссылка на блог 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #тест_драйв

🌐 HTTP простыми словами Каждый раз, когда вы открываете сайт или вызываете API, браузер отправляет HTTP-запрос, а сервер возвращает ответ. На этом механизме держится весь веб. В карточках разобрали базу:

— как устроен HTTP-запрос — какие есть HTTP-методы — что означают коды ответов — чем отличаются URI и URL

📖 В статье — вся информация и подробный разбор 🔗 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах

😨 Playwright с нуля — курс по UI-автоматизации Если хотите начать писать автотесты на Playwright, этот курс разбирает базу и основные практики: от настройки проекта до архитектуры тестов. 🈶 В программе:

— первые тесты на JavaScript / TypeScript — хуки и параметризация — Page Object Model — фикстуры и структура автотестов

Подойдёт тем, кто хочет войти в современную UI-автоматизацию и попробовать альтернативу Selenium. 📎 Смотреть курс 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #карьерный_трек

❤️, если было 🐸 Библиотека тестировщика #прод_в_пятницу