Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов

Решили повторить карантинный стрим с Егором и Байрамом. Сегодня в 18:00 опубликую тут ссылку. На стриме разберем 2-3 продуктовых вопроса от подписчиков, присылайте свои вопросы сюда https://forms.gle/35ScAk4yMTK7kGoM6

​В самых крутых рекомендательных алгоритмах интернета обязательно есть дизлайк. В YouTube, Facebook, Apple Music, итп. Алгоримтам важно собирать как позитивную, так и негативную обратную связь от пользователей. Мы долго жили без дизлайка, но алгоритмы дальше надо улучшать, и пришла пора его добавить. Несколько недель назад запустили, люди начали ставить в районе 10 дизлайков на 1000 просмотров. Видно что контент минусят за дело. Будем дальше тестить, добавим дизлайк в ML и посмотрим как это повлияет на ретеншен и общий smiles rate.

Спасибо всем, кто принял участие в стриме. Было 300 человек. Если вы смотрели, дайте обратную связь, пожалуйста: https://forms.gle/vZoC9Jy2oKeSdMAz5

Для тех у кого лагает YouTube, присоединяйтесь в Zoom https://funcorp.zoom.us/j/713719855

Ссылка на стрим, стартуем в 17:00 https://www.youtube.com/watch?v=OMwo5M2Gs4I

Всем привет. Я и мои друзья-продакты Егор Данилов (@betternotworse) и Байрам Аннаков (@ProductsAndStartups) хотим провести завтра в 17:00 МСК стрим. Будем обсуждать вопросы подписчиков. Примеры вопросов, которые мы ждем: – Как больше зарабатывать – Как улучшить форму оплаты / регистрацию – Как должна выглядить карточка товара – Как улучшить ретеншен – Почему пользователи не понимают смысл моего продукта Итп Присылайте свои кейсы в эту гугл форму https://forms.gle/soA4nMeGzQoScK1k9 , а мы выберем самые интересные и постараемся дать на них развернутые ответы.

На прошлой неделе я получил от подписчиков более 30 гипотез, почему в АйДаПриколе мало лайков. Только дошли руки всё обработать. Я структурировал все идеи, и выбрал самые интересные: – Самая топовая гипотеза. Виновато всё русское: – Русская лень – Особый менталитет – Нет культуры лайков – Грустят на фоне событий в стране – Русские слишком суровы – Низкопроизводительный труд – За лайки сажают, ФСБ смотрят за лайками, итп – У других игроков рынка в России тоже ниже like rate. – Есть проблема в воронке конверсии. Для лайка нужна регистрация, а в регистрации нет OK и VK. Скоро запилим и увидим. – Видео со звуком неудобно смотреть, поэтому их не лайкают – Юзер не видит смысла лайка – Кнопка лайка не похожа на то что есть в других приложениях Всем кто написал – большое спасибо. Я всё прочитал, ответить всем нет возможности. Мое мнение такое: 1. Я за инженерный подход. Русские конечно особенные, но почему тогда в других приложениях они лайкают нормально. Пример – TikTok. Под всеми видео не менее 50 лайков на 1000 показов. 2. Сто процентов есть проблемы в воронке регистрации, их надо искать и фиксить 3. Скорее всего мы даем недостаточно хороший контент, тут нужно итерировать и улучшаться

Не могу спать, мучаюсь одним вопросом. У нас есть iFunny в трех странах: США, Бразилия и Россия (под брендом АйДаПрикол). Вот среднее количество смайлов (лайков) на 1000 показов: – Бразилия – 80 – США – 70 – Россия – 5 Не могу понять, из за чего такая дикая разница в 15 раз. Россия для грустных? Не принято ставить лайк? Если есть идеи – скидывайте в личку. Лучшие мысли опубликую в пятницу.

Я недавно исследовал целую неделю мемов из раздела iFunny Featured. Взял 10 лучших и 10 худших по smiles rate, и пытался понять причину, почему хороший контент перформит а плохой нет. По каждому мему я искал историю упоминаний в интернете через TinEye. В каком году появился, на какой площадке, сколько клонов и перезаливов было, итп. Плюс учитывал перезаливы и репосты внутри iFunny. Оказалось что 60% лучших – это суперхиты прошлого. Давно забытые баяны, у которых несколько лет назад были сотни упоминаний в интернете. А в десятке худших, наоборот, суперхитов вообще нет. 80% это новый уникальный контент. Выглядит как точка роста, можно копать дальше. Кстати, мы ищем человека руководить московской командой редакции, Product Manager of Editorial Team. Если вам интересно заниматься похожими вещами и работать вместе со мной над улучшением контента – вот вам вакансия https://hh.ru/vacancy/35950201 Скидывайте своё портфолио и рассказ о себе мне в телеграм или на tm@fun.co

В конце января запустили приложение WHLSM и сайт https://whlsm.com Это аналог iFunny, но на другую аудиторию и с другим контентом (добрые мемы для хорошего настроения). Пролили несколько тысяч инсталлов, результаты странные: – Юзеры досматривают весь публикуемый контент до конца – 50% DAU поставило хоть один лайк – При этом плохой ретеншен и пока космическая цена инсталла Эксперимент интересный, будем смотреть дальше.

На последней презентации айфонов Apple показала возможность логина в приложения через Apple Id. Мы недавно отправляли новое приложение на ревью в App Store, и получили реджект из за того что не было логина через Apple Id. То есть логин через FB и Google были, а Apple сделать не успели. Пришлось быстро доделывать и перезаливаться. Не думал что Apple так жестко пушит использование новых фич среди разработчиков. Имейте ввиду

Весь декабрь мы постили в iFunny по 600 мемов в день (я писал про это пост), и с 26го декабря вернулись обратно в режим 300. На 600 мемах был ниже ретеншен. Всё бы ничего, но именно с 26го на 10% упали метрики лайков на 1000 просмотров и на юзера (smiles rate, smiles per device). И эти метрики напрямую влияют на ретеншен. Гипотезы которые мы перебрали: – Сезонность. Отмазка номер один, но в 2019 и 2018 в эти даты всё было ок – ML сортировка деградировала (обучилась на неверных данных). Отключали ML на два дня, стало только хуже. Вернули как было – Техника. На каких-то версиях / осях люди больше не могут лайкать. Отказались, ведь релизов в эти даты не было. – Редакция. Отчасти подтвердилась Выяснилось в редакции снизили планку качества для того чтобы можно было выпускать 600 мемов в день. И забыли вернуть всё обратно при откате обратно на 300.

Эволюция работы с отзывами на iFunny 2017: Вспомнили что у нашего приложения есть отзывы. Почитали. Поняли что там какой-то пиздец, начали брать их в работу 2018: Наладили системную работу. Починили кучу багов по жалобам пользователей. Вроде есть какие-то улучшения в продукте. 2019: Проработали все основные жалобы. При этом почему-то плохих отзывов меньше не стало. Изменилась структура жалоб: вместо жалоб на приложение стали жаловаться на контент. Закралась мысль что отзывы пишут одни и те же люди, потому что это их хобби. 2020: Не нашел ни одной продуктовой метрики которая зависела бы от отзывов в сторах. Зато нашел юзеров которые публикуют плохие отзывы ради развлечения, потому что don’t let this app fuck you.

В прошлом году мы проводили один очень интересный тест с Machine Learning сортировкой ленты. В нем мы сортировали главную ленту с помощью коллаборативной фильтрации, за базу взяли базовую модель Neural Factorisation Machine. По сути эта простая модель дает персонализацию на основе лайков пользователя. Чем больше ты ставишь смайлов, тем точнее рекомендации, и выше вероятность что ты лайкнешь снова. В группе А была сортировка по убыванию smiles rate, а в группе B – ML. Сплит 50 на 50. Тестили почти три месяца, и в декабре раскатили на 100%. Результаты позитивные: - Рост stickiness и retention - Рост smiles rate +10% - Рост smile DAU +3% - Рост шаров и сейвов +5% Вывод: улучшения есть, надо копать в эту сторону дальше

Сервис Coub, который я с Антоном Гладкобородовым основал в 2011 году, теперь переходит в управление Владу Цыплухину и всей команде ИД Комитет. https://vc.ru/media/98175 Это не экзит, инвестор Коуба Лев Левиев забрал всё что осталось от компании за долги. В 2015, когда я вышел из коба, мне уже было понятно куда всё идет. Инвесторам рисовались липовые графики, не было нормальной работы с продуктом, а CEO радовался тому что отдел продаж окупает свои собственные зарплаты. Всё катилось в какой-то рамблер, менеджмент компании медленно но верно отпиливал себе руки и ноги) На мои попытки что-то изменить всем сотрудникам запретили общаться со мной, и до сих пор не зовут на корпоративы) Я очень рад что проект не закрыли, а будут развивать и растить. Думаю у ребят всё получится.

Всех поздравляю с новым рабочим годом и желаю подписчикам легкости в достижении целей. В 2020 я продолжу писать про то как мы итерационно улучшаем iFunny и какие результаты видим, а так же про мое хобби и маленький бизнес https://pact.im/

Сегодня в 21:00 зарулю на радио МедиаМетрикс, поговорим про границы возможного в продакт менеджменте: можно ли слепить из говна конфетку итерационным подходом. Смотреть и слушать можно тут https://radio.mediametrics.ru/normalno_delaj/65056/

Я не верю в менеджеров чья первая работа была руководящая (например джуниор менеджер). В начале карьеры я работал разработчиком в разных маленьких и средних компаниях. Я часто сталкивался с менеджерами, которые поверхностно понимали продукт и делали глупые ошибки. Например, в 2010 году я работал в компании, где за две недели до релиза в переговорке ставили кровати для разработчиков, так как чтобы успеть к релизу нужно было ночевать в офисе. По удивительному совпадению этим проектом руководила менеджер которая не могла написать ни строчки кода. Любой нормальный руководитель сначала должен поесть говна и понять как всё работает в самом низу. Тогда будут уважать и менеджера и его решения. Иначе это всё быстро превратиться из управления в опыты над людьми.

Какое-то время назад я писал про тест 150/300 элементов в день, вот этот пост https://t.me/bossofyourboss/111 Тест был успешный, и мы пошли дальше. Сейчас тестим 300 vs 600 мемов в день. Промежуточные результаты такие: ⁃ Рост глубины просмотра на 10% ⁃ Рост денег на 5-8% ⁃ Рост smiles rate и других контентных метрик ⁃ Ретеншен и остальные ключевые метрики не упали Тут видно что рост глубины просмотра не линейный. Мы выпускаем в два раза больше мемов, а глубина выросла всего на 10%. Похоже на потолок. Получается что с 2017 мы почти в 10 раз увеличили количество публикуемых мемов, с 80 до 600 в день. Это нам дало рост глубины в 3 раза, плюс что-то мы там точно выиграли в ARPU.

​Неожиданно для меня канал iFunny на ютубе (https://www.youtube.com/channel/UC9fl4bVuaxpTOoE45isRovg) вышел на 60 тыс просмотров в месяц. Это полностью автоматизированная история, канал ведет робот а не человек. Каждый день бот выбирает самые топовые iFunny видео за сегодня, на которых распознался текст или есть описание. Потом он склеивает их в один длинный шедевр, и генерирует текстовое описание (пример на картинке). В тайтл робот ставит текст первого мема. Расчет был на то что YouTube это гигантский поисковый движок в котором часто ищут смешные видео. И если правильно и системно отгружать туда контент, то рано или поздно мы попадем в какой-то горячий поисковый запрос. Так и произошло, правда ждать нам пришлось почти полгода.