Data Events

Друзья! Кому #инвайт в клабхаус - обращайсь, есть немного) Приоритет контрибьютерам канала. Напомню, что можно просить/делиться инвайтами в чате канала с этим же хэштегом. Также выше в ленте есть 2 способа обойтись без айфона.

Сегодня 22.02.2021 , в 19:00 по Москве продолжаем смотреть и обсуждать Лекцию #3 KnowledgeGraph-курса. Будут обсуждаться - B-tree, B+tree, LSM-tree - для организации хранения графовых бд. Ссылка на зума, как обычно, будет в чате @kg_course перед началом. Напомним кратко прошедшую часть лекции. Она была посвящена SPARQL - языку запросов к графовым бд. Это не так сложно - взгляните на примеры: SELECT ?s WHERE { ?s :knows ?Alice .} # найти всех кто знает Алису select (count(*) as ?num) where {?s ?p ?o} # Найти количество триплетов (ребер) в графе знаний Наиболее доступный и известный всем граф знаний - Wikidata - уже содержит 12 098 892 788 ребер (="триплетов", = "фактов"). По ссылке https://query.wikidata.org/ вы можете прямо сейчас написать запрос и получить ответ. Обратите внимание на вкладку EXAMPLES - примеры запросов на все случае жизни. Хотите найти лекарства, которые воздействуют на гены связанные с пролиферацией в клетке ? Смотрите в EXAMPLES. ПС Видео записей смотрите на нашем Ютуб канале SBERLOGA

Обсуждают не...ть Экселя в BI и анализе данных 😁 (не смог подобрать наилучший эпитет)) https://t.me/rockyourdata/2263

Подборка российских экспертов в области ИИ и машинного обучения, которые зарегистрированы в Clubhouse ICT.Moscow продолжает собирать профили экспертов, которые рассказывают об искусственном интеллекте в Clubhouse В соцсети нет прямых ссылок на профили, поэтому нужно искать по именам или никнеймам Из рекомендаций в комментариях к предыдущей подборке 🔎surova Надежда Сурова, руководитель проекта «Искусственный интеллект» НТИ 🔎Dshushkin Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия Из комнаты «Как AI и ML меняют промышленность» 🔎 raser11 Сергей Радьков, руководитель направления «Цифровое производство» цифровой лаборатории «Норникеля» 🔎 boris5 Борис Воскресенский, генеральный директор «Северсталь Диджитал» 🔎 ksenia_kingsep Ксения Кингсеп, начальник отдела анализа данных в «Северсталь» 🔎 motuzov Александр Мотузов, начальник управления методологии и разработки математических моделей Группы НЛМК 🔎 st_vor Станислав Воронин, эксперт по цифровизации Siemens 🔎 sergeysviridov Сергей Свиридов, сооснователь и технический директор Optimate AI 🔎malev Кирилл Малев, заместитель руководителя отдела анализа данных Localkitchen Из комнаты «Yandex Toloka Talk: собираем и обсуждаем большие данные» 🔎omegorskaya Ольга Мегорская, руководитель Яндекс.Толоки 🔎angrylina Ангелина Галькевич, аналитик «Тинькофф» 🔎hahunov Алексей Хахунов, сооснователь платформы Dbrain 🔎kucev Роман Куцев, создатель датасетов в TrainingData 🔎fedor57 Федор Романенко, search quality team leader «Авито» 🔎coldnieshine Никита Морозов, руководитель отдела по работе с данными ID R&D 👉🏻 Предлагайте в комментариях, на кого еще из российских ИИ-экспертов вы рекомендуете подписаться в Clubhouse

📊 «Как вытащить больше из клиентских данных в MDM» — вебинар 25 февраля Неподражаемый Миша Берёзин в конце месяца представит новый материал. На этот раз речь поговорим о том, как и зачем мастер-системе клиентских данных анализировать уже накопленную информацию. Вебинар пройдет 25 февраля, в следующий четверг. Начало — в 18:00, мероприятие продлится час. 👂 О чем пойдет речь Хороший клиентский MDM — это настоящая операционная система. Ее основная задача непроста сама по себе: в любой момент предоставлять потребителям эталонные клиентские профили. Но можно пойти еще дальше и научить мастер-систему анализу данных, которые она пропускает через себя. Если довести дело до конца, в итоге получишь совершенно новые пласты информации. Они очень пригодятся, чтобы дальше повышать качество клиентских данных. На вебинаре мы поговорим о том, как в одной системе совместить операционную доступность данных и расчёт аналитических метрик. А также разберемся: — чем полезны метрики качества данных и их динамика; — чем плох один номер телефона у 50 клиентов; — что делать, когда в «золотой» карточке 20 контактных телефонов и емейлов. Спикер покажет, что у вас намного больше данных, чем кажется. И расскажет, что делать с этими скрытыми сокровищами. 🎓 Кому пригодится Материал будет полезен архитекторам, дата-инженерам, аналитикам, специалистам по безопасности информации. И всем, кто хочет разобраться в сложностях работы с клиентскими данными. 🧑 Кто спикер Миша Берёзин руководит в HFLabs разработкой мастер-системы «Единый клиент». На этой позиции изучает алгоритмы создания и обновления «золотых» записей. Анализирует эффективность различных подходов и типовые ошибки в работе. «Единый клиент» используют такие компании как «Открытие», «Росгосстрах», «Альфастрахование», МТС, «Мегафон». 💼 Как поучаствовать Просто зарегистрируйтесь в Zoom по ссылке внизу. На почту сразу же придет приглашение, а за час до начала — еще и напоминание. https://us02web.zoom.us/webinar/register/6516019999686/WN_HV49ou4mQ1eUZZ50nvOxow

Вышел Clubhouse для Android — но неофициальный. Его за полтора дня написал петербургский разработчик, который устал ждать. Работает почти всё, но нет уведомлений, модерации и создания комнат. И есть ненулевая вероятность бана: vc.ru/social/211503

KZ BI Conf 27 февраля пройдет бесплатная конференция KZ BI Conf, на которой 14 топовых экспертов из Казахстана России, Украины и США поделятся опытом в сферах аналитики и менеджмента Спикеры встречи – профи из таких компаний как: Facebook, Microsoft, Яндекс Go, Avito и многие другие. Организаторы конференции: KZ BI community, которому в феврале исполняется 2 года, а также сообщество проектных менеджеров Projects KZ Программа и регистрация: https://databoom.kz/KZ_BI_Conf Подробности в сообществах: t.me/Projects_KZ t.me/kz_bi

Хоть и не хотя, я решил выступать хотя бы раз в месяц. В феврале будет презентация для Toronto Data Science user group про Modern Data Stack, а вот в Марте будет Calgary Tableau User Group про Snowflake+Tableau. Потом будет Microsoft User Group в BC про Azure Databricks, а потом Vancouver User Group про Tableau + Databricks. Я уже пришел к выводу, что для меня это бесполезное занятие, но раз в месяц можно делать, авось пригодиться. PS всем кто никогда нигде не выступал, очень советую! Полезно для опыта, так же как и писать блог посты о чем-нибудь, чтобы в резюме была ссылочка.

📆 Мероприятия ● Сегодня в 17:00 в Clubhouse состоится дискуссия «Yandex Toloka Talk: собираем и обсуждаем большие данные» об особенностях использования краудсорсинга в автоматизации бизнес-процессов и других задач Яндекса, «Тинькофф», Аvito, Dbrain, ID R&D и VisionLabs. Присоединиться к комнате можно здесь (https://www.joinclubhouse.com/event/MKjekO6J) из https://t.me/ict_moscow_ai/1434

Всем привет! Мы уже провели немало интересных вебинаров от профессионалов со всего мира! И это только начало. Мы хотим собрать все самые крутые материалы по аналитике в одном месте и структурировать их за счет курсов data learn. Мы создали форму для подачи заявки на вебинары. Интересные темы для вебинары: - Обзор аналитики облачный решений AWS, Azure, GCP, Alibaba - Обзор решений для BI/DW/ETL/BigData и тп (теория + демонстрация продукта) - Информация про управление и развитие дата команд и дата продуктов - Аналитические кейсы (внедрение решений аналитики и результаты) - Ваши истории про иммиграция в любую страну и обзор рынка труда и процесс иммиграции - Истории про смену проф ориентации - Да все что угодно, лишь бы это было нам на пользу!

📍 6 марта 2021 года, в Международный День открытых данных, Инфокультура проведет ежегодную конференцию — в этом году в онлайн-формате. Присоединяйтесь! В дискуссиях примут участие не только российские эксперты, но и представители крупнейших международных проектов, продвигающих ценности и идеологию открытых данных: Global Data Barometer, The Humanitarian Data Exchange и др. Обсудим: 🔹 как строится бизнес на открытости и зачем заниматься открытыми данными и открытым кодом; 🔹 какие проекты помогают сделать данные о госфинансах более доступными; 🔹 как на открытость государства влияют различные инструменты оценки (рейтинги, аналитические доклады); 🔹 можно ли организовать доступ к данным о переписи населения без рисков деанонимизации, и как повысить ценность данных переписи для исследований и аналитики в России. А накануне Дня открытых данных, с 1 по 5 марта, проведем серию практических мастер-классов по работе с открытыми данными. Регистрируйтесь, чтобы не пропустить трансляцию: https://opendataday.ru/msk