Data Events
前往频道在 Telegram
Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse
显示更多3 071
订阅者
+124 小时
无数据7 天
-1330 天
帖子存档
3 071
https://t.me/DE_events/176
🗓 29 июля, начало в 19:00 мск, Четверг
29 июля в гостях у сообщества Apache Ignite Константин Будник (ASF Member, Apache Ignite PMC и один из ключевых разработчиков Apache Hadoop) и Денис Магда (ASF Member and Apache Ignite PMC).
Поговорим про Open-source немного в необычном для нас ключе:
зачем и как участвовать разработчику (не только code contribution);
как живут проекты в Apache Software Foundation, и как выбрать свой;
как прокачать свой личный бренд блогами и конференциями, и зачем это нужно сообществам и компаниям;
как самому стать деврелом себе и своей команде;
а также ответы на ваши вопросы по теме.
3 071
Подборка каналов
Обилие информации, статей и каналов по аналитике иногда сводит с ума. Куча непрочитанных постов, а толку от них мало.
Чтобы вы не искали самостоятельно ребята из @it_resume сделали хорошую подборку авторских тг-каналов для аналитиков.
В подборке 20 каналов - анализ данных, программирование, data engineering, data science и все, что любо душе аналитика. На большинство подписана лично, с чистым сердцем могу рекомендовать подписаться.
3 071
Всем привет! В следующий четверг, 22 июля, в 21:00 МСК, совместно с авторами канала https://t.me/noml_digest, проведем голосовой чат на тему модных трендов в области управления данными.
Ссылка на чат для подключения: https://t.me/noml_community?voicechat
Темы: Data Warehouse, Data Lake, Data Vault, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh, Data Lab, Data Hub, DataOps, Data Governance ... ну и конечно же Big Data.
Будем разбираться что означают все эти слова, и как заложить крепкий фундамент для успешных ML/DS проектов в виде современной Data Management системы.
А именно, в повестке встречи следующее:
- Эволюция подходов в технологиях построения Data Management систем и методологиях Data Governance.
- Плюсы и минус централизации и децентрализации управления корпоративными данными, как обычно будем искать истину где-то посередине)
- Технологические аспекты и грани децентрализованной обработки и хранения данных, вспомним про Data Federation и обсудим новомодный Data Fabric.
- Как Ops добрался до данных и аналитики: процессы, роли и инструменты DataOps.
- Без качественных данных качественную ML модель не построить. Как решается задачи Data Quality с точки зрения технологий и методологий.
Участники дискуссии
- Денис Афанасьев, Head of TechPlatforms в SberDevices, основатель CleverDATA
- Сергей Абрамов, Head of Feature&ML Engineering, GlowByte Advanced Analytics
- Дмитрий Инокентьев, Архитектор Data платформ, GlowByte Consulting
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
