ch
Feedback
Data Events

Data Events

前往频道在 Telegram

Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse

显示更多
3 067
订阅者
-324 小时
-47
-1630
帖子存档
Стратегия трансформации бизнеса на основе данных 📆 30 марта с 10:45 до 12:45 — Компания Fujitsu расскажет про cтратегию трансформации бизнеса на основе отлаженной работы с информацией, где фундаментом для принятия и исполнения критически важных для предприятия решений являются квалифицированно собранные и профессионально организованные данные.

Стратегия трансформации бизнеса на основе данных 📆 30 марта с 10:45 до 12:45 — Компания Fujitsu расскажет про cтратегию тран
Стратегия трансформации бизнеса на основе данных 📆 30 марта с 10:45 до 12:45 — Компания Fujitsu расскажет про cтратегию трансформации бизнеса на основе отлаженной работы с информацией, где фундаментом для принятия и исполнения критически важных для предприятия решений являются квалифицированно собранные и профессионально организованные данные.

Machine Learning REPA Week Online Conference 2021 подробнее тут
Machine Learning REPA Week Online Conference 2021 подробнее тут

Привет. Ищем докладчиков на Parser conf 2 https://t.me/parsing_conf. А также на датафест (https://fest.ai), который пройдёт 22 мая. Темы докладов: сбор данных в интернете, сбор данных на производствах, сбор данных в полях, работа с капчей и многое другое. Всё, что касается любого вида сбора данных. Можно с применением в бизнесе. Если у Вас есть сомнение, подходит доклад или нет, пишите @cuda23.

👫 Вебинар «Связи в мастер-системе клиентских данных и зачем они нужны» — 1 апреля 1 апреля Миша Берёзин проведет заключительный вебинар из цикла о мастер-системах клиентских данных. Мы рассмотрим одну из ключевых тем: как и зачем находить связи между сущностями в CDI. Обсудим аффилированность, обогащение данными и сквозную аналитику. Обо всем этом наши заказчики обычно заводят речь на реальных проектах. 👂 О чем пойдет речь В реальном мире люди постоянно находятся в связи с кем-то или чем-то: общаются со знакомыми и близкими, налаживают деловые отношения с компаниями, получают должности на работе. Ровно так же обстоят дела и в мастер-системе клиентских данных. У нас в «Едином клиенте» есть, например, домохозяйства, связи людей с компаниями и автомобилями. А как-то раз нас просили добавить связи для сокамерников 🧐. На вебинаре мы рассмотрим: — виды связей между физлицами, юрлицами, продуктами; — особенности работы со связями в мастер-системах; — пользу от выявления связей. 🎓 Кому будет полезно Вебинар полезен архитекторам, дата-инженерам, аналитикам, специалистам по безопасности информации. И всем, кто хочет разобраться в сложностях работы с клиентскими данными. ⭐️ Кто выступит Спикером будет Миша Берёзин. В HFLabs он руководит разработкой мастер-системы «Единый клиент». На этой позиции изучает алгоритмы поиска связей между сущностями. Анализирует эффективность различных подходов и ошибки. «Единый клиент» используют такие компании как «Открытие», «Росгосстрах», «Альфастрахование», МТС, «Мегафон». 🧗 Как поучаствовать Мероприятие начнется 1 апреля, в четверг, в 18:00. Продлится примерно час. Регистрируйтесь в Zoom, чтобы попать на вебинар. Ссылка придет сразу после регистрации, а за час до начала — еще и напоминание. https://us02web.zoom.us/webinar/register/6516019999686/WN_pr--cbYZTiSlylAs3WtFzg #основы

✉️ Alexey Grigorev from DataTalks <alexey@datatalks.club> DataTalks.Club weekly newsletter This is what we're up to View this email in your browser ********************* DataTalks.Club Weekly ********************* Hi all, This is a special issue of the newsletter. Six months ago, on the 19th of September 2020, I created DataTalks.Club. It was my attempt to scale 1x1 help on LinkedIn and Twitter - and it quickly got some traction. In November, we hosted our first event. By the end of 2020, more than 500 members joined our Slack community. Now, in March 2021, there are almost 1,800 members. And we're just getting started! My ambition is to create the biggest online data community: I want DTC to become the to-go place for anyone to talk about any data-related topic. My goal is to have 10,000 members by the end of 2021 and triple that number in 2022. But it's not going to be easy. I need your help. Support me on Patreon. Our slack: datatalks-club.slack.com. Haven't joined yet? Here's the invite link: join.datatalks.club. Feel free to share this link with your friends. ---------------- ... Events ------ Upcoming events: * Deep Learning Recommender Systems on 23 Mar 2021 by Cristian Martinez , Ilia Ivanov * Transitioning from Project Management to Data Science on 26 Mar 2021 by Ksenia Legostay * Data Science for Social Good on 30 Mar 2021 by Filipa Castro, Agnieszka Mikołajczyk * Shifting Career from Analytics to Data Science on 09 Apr 2021 by Andrada Olteanu * Data Mesh in Practice on 13 Apr 2021 by Max Schultze * Data Observability: The Next Frontier of Data Engineering on 16 Apr 2021 by Barr Moses * Evaluation Store on 20 Apr 2021 by Josh Tobin * Reinforcement Learning for Search on 27 Apr 2021 by Roman Grebennikov * Setting up an A/B Testing Framework on 04 May 2021 by Agnes van Belle * Hands-on AI Observability on 11 May 2021 by Andy Petrella We'll announce more events soon, keep an eye on the *#announcements* channel, our social media accounts as well as the events page on our website. If you missed any of our previous events, you can watch the recordings on our YouTube channel. ---------- Conference ---------- ML REPA Week 2021 program is 90% ready! The main focus of the conference is machine learning in production: * Topic 1: Machine Learning project and teamwork organization * Topic 2: ML pipelines automation. Code and Data version control. Reproducibility * Topic 3: ML experiments management and metrics tracking. Model Lifecycle Management * Topic 4: CI/CD and MLOps in ML. Testing in ML * Topic 5: Testing and Monitoring in Machine Learning Save the date: it's from 05 to 11 April 2021. More than 30 talks and tutorials - online and free! Register here.

Data Events - Telegram 频道 @data_events 的统计与分析