Data Events
前往频道在 Telegram
Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse
显示更多
网络:3 074
订阅者
+324 小时
+77 天
+830 天
帖子存档
3 074
Repost from N/a
Обещали напомнить — напоминаем 🩵
19 сентября встречаемся на Practical ML Conf — хардовой конференции по практическому применению ML, где будем обсуждать технологии, которые уже сейчас приносят пользу бизнесу.
🔛 Если у вас есть тема, о которой хочется рассказать сообществу, — заполняйте заявку, чтобы стать спикером конференции. Приём заявок открыт до 22 мая.
Программный комитет отбирает доклады, опираясь на четыре основных критерия: пользу и новизну для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности.
Что мы предлагаем со своей стороны:
⚪️ Эксперты программного комитета дадут советы по структуре и содержанию доклада
⚪️ Прогоны материала вместе с тренером по публичным выступлениям
⚪️ Нетворкинг с сильным ML-комьюнити
⚪️ Промо спикеров и докладов до и после конференции
⚪️ И самое главное — вы сможете стать частью главной конференции Яндекса по машинному обучению
🔳 Подать заявку на выступление (до 22 мая)
🔳 Заполнить форму ранней регистрации
Подписывайтесь:
🔗 @Practical_ML_Conf
3 074
Последний рывок перед майскими — AI-митап #каквсбере в Нижнем Новгороде!⚡️
23 апреля в кампусе Школы 21 вместе с топовыми спикерами Сбера обсудим сразу три действительно горячие темы:
✔️ Какие алгоритмы генерации и шифрования сейчас в тренде?
✔️ Как «разогнать» искусственный интеллект?
✔️ Каким образом лучше подружить команду с ИИ?
Готовы узнать всё о трансформации мира современной разработки? Тогда займите своё место на митапе — подробная программа и регистрация по ссылке!
3 074
21 апреля в Москве пройдёт «Лаборатория решений DataLens» — офлайн-ивент про BI и прикладную аналитику данных на реальных бизнес-задачах.
📍 Loft Hall (Avantage)
🕓 Сбор с 16:30, старт в 17:00
Формат: компании из разных отраслей заранее сформулировали задачи, а партнёры реализовали решения на базе DataLens. На встрече покажут полный цикл — от источников данных и интеграций до архитектуры, дашбордов и управленческих метрик.
Внутри — кейсы из ритейла, финансов, госсектора и фармы: задачи по аналитике продаж и KPI, мониторингу процессов, план-факт анализу и объединению данных из разных систем в единый контур.
В программе:
- практические кейсы от Навикон, КОРУС Консалтинг, Смарт-Аналитикс и SQEEL
- разбор архитектуры BI-решений и подходов к работе с данными
- доклад команды DataLens о развитии платформы
- Q&A по кейсам и техническим деталям
- нетворк и общение
Это формат на стыке BI, DE и analytics engineering — где показывают не теорию, а как реально собираются решения для работы с данными в бизнесе.
🔗 Регистрация по ссылке.
3 074
Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG 🤖
Во многих компаниях data catalog уже внедрен, но не работает как инструмент. Метаданные устаревают, доверие к данным падает, аналитики продолжают искать информацию вручную, а команда DWH остается перегруженной.
📆 9 апреля в 11:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар «Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG», где разберем, как изменить этот подход с помощью AI.
👨💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет в аналитике и DWH.
В программе вебинара:
— почему data catalog не работает на практике: неактуальные метаданные, отсутствие доверия, перегрузка команды;
— как LLM автоматизирует описание таблиц, дашбордов и бизнес-логики без ручной поддержки;
— как работает RAG для поиска данных, контекста и анализа связей (data lineage);
— архитектура решения и roadmap внедрения без перестройки текущих систем.
Кому будет полезно:
Data-инженерам, CTO, CDO, Head of BI и DWH, Data-аналитикам и Data Scientist
🔗 Регистрация по ссылке
Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID 2VtzqvyDbxa
3 074
Зовем на максимально практическую онлайн-конференцию Podlodka Techlead Crew «Архитектура данных», 2-6 марта.
Пригодится техлидам, которые хотят меньше теории и больше рабочих решений без ненужного хайпа.
А в надежном комьюнити можно обсудить доклады ❤️
«Идет долгий тренд на оптимизацию ресурсов и подсчет затрат на инфраструктуру.
Востребованы инженеры, которые могут разобраться, как оптимизировать потребление ресурсов хранилища, как быстрее и эффективнее работать с ними»,
— объясняет главный принцип выбора темы директор Techlead Crew Григорий Скобелев.
В программе:
⚙️ Как строить потоковую обработку данных и не получить неуправляемую систему.
⚖️ Как выбирать между SQL, NoSQL и NewSQL под реальные нагрузки и сценарии.
🧩 Как проектировать DWH и Data Lake так, чтобы было полезно бизнесу.
🧠 Как работать с консистентностью и транзакциями без потери масштабируемости.
📊 Как и когда применять OLAP-хранилища и не превращать аналитику в боль.
🗓️ Когда: 2 - 6 марта
🔗 Посмотреть подробную программу →
Скидка для подписчиков по промокоду: techlead_crew_10_ahh3Q5
