Data Events

Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖 Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат. Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ. 📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов». 👨‍💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными. В программе вебинара: — почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов; — откуда берутся «галлюцинации» при работе с корпоративными данными; — зачем нужен семантический слой; — какие компоненты включает AI-Ready архитектура; — как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ; — практическая дорожная карта внедрения и масштабирования AI-агентов. Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям AI-проектов, Head of BI, Head of Analytics, архитекторам данных и специалистам, отвечающим за развитие корпоративной аналитики. 🎁 Бонус участникам — персональный разбор стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов. 🔗 Регистрация по ссылке Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID: CQH36pWzJqVJAztqNp8TRmxgg964QSPiRd8QF1AnXtjcYG

Итак, анонсы докладов митапа 11 июня ⏺HINT или почему "Я робот" - это пророчество ⏺layered spec - spec programming language ⏺Применение Harness Engeneering по методологии OpenAI в своих проектах по разработке 18 июня ⏺Основной буст от ИИ — рост личной продуктивности, остальное следствие ⏺Command Rails: рельсы для надёжной разработки с AI-агентами ⏺Как я вести разработку автономно ⏺Сравнение харнесов: Claude code, Hermes, open claw, open code —————— Менеджер? Давай сюда! Ищи работу здесь Технологии и архитектура

чот совсем забыл 😅 t.me/Products_Events/1189

Обещали напомнить — напоминаем 🩵 19 сентября встречаемся на Practical ML Conf — хардовой конференции по практическому применению ML, где будем обсуждать технологии, которые уже сейчас приносят пользу бизнесу. 🔛 Если у вас есть тема, о которой хочется рассказать сообществу, — заполняйте заявку, чтобы стать спикером конференции. Приём заявок открыт до 22 мая. Программный комитет отбирает доклады, опираясь на четыре основных критерия: пользу и новизну для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности. Что мы предлагаем со своей стороны: ⚪️ Эксперты программного комитета дадут советы по структуре и содержанию доклада ⚪️ Прогоны материала вместе с тренером по публичным выступлениям ⚪️ Нетворкинг с сильным ML-комьюнити ⚪️ Промо спикеров и докладов до и после конференции ⚪️ И самое главное — вы сможете стать частью главной конференции Яндекса по машинному обучению 🔳 Подать заявку на выступление (до 22 мая) 🔳 Заполнить форму ранней регистрации Подписывайтесь: 🔗 @Practical_ML_Conf

Последний рывок перед майскими — AI-митап #каквсбере в Нижнем Новгороде!⚡️ 23 апреля в кампусе Школы 21 вместе с топовыми спикерами Сбера обсудим сразу три действительно горячие темы: ✔️ Какие алгоритмы генерации и шифрования сейчас в тренде? ✔️ Как «разогнать» искусственный интеллект? ✔️ Каким образом лучше подружить команду с ИИ? Готовы узнать всё о трансформации мира современной разработки? Тогда займите своё место на митапе — подробная программа и регистрация по ссылке!