Junior Machine Learning разработчик / Удаленно
#удаленка #junior #100k
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Компания: Icons8
ЗП: до 150 000 ₽
Сейчас у нас в планах усилить нашу крутую команду энергичным и талантливым junior ML-инженером с горящими глазами и опытом разработки на Python.
С нами ты увидишь отражение своей работы в реальных живых продуктах (см. Описание проектов ниже), которыми пользуются люди по всему миру.
Эта позиция включает в себя все аспекты ML-разработки: от генерации и тестирования гипотез, до обучения и деплоя обученных моделей в форме API.
Как junior ML-инженер в нашей команде ты будешь:
Собирать датасеты и строить пайплайны для обучения моделей (от классического CV до генераторов и NLP), проводить много экспериментов и презентовать их результаты на основе выбранных метрик.
Постоянно экспериментировать с разными новыми публикациями статей и релизами, чтобы не отставать от области и понимать, что работает, а что - нет.
Работать с существующими и разрабатывать новые API-интерфейсы для ML-продуктов, заботясь об оптимизации и чистоте их кода
Сотрудничать с дизайн и продуктовыми командами для создания лучшего пользовательского опыта.
Требования:
Опыт написания проектов на python: от собственных pet-проектов и контрибуций в opensource до реальных продуктовых решений (желательно в стеке Python + PyTorch).
Опыт работы с генеративными сетями (Diffusion и GAN): знание основных архитектур, умение формировать промпты и файнтюнить (Dreambooth, LoRA etc.) модели.
Ты знаком с основными инструментами ML-разработки в области картинок (NumPy, OpenCV, PyTorch, etc.), и можешь подобрать какие инструменты и модели (архитектуры моделей) использовать для решения разных задач.
Умение читать современные научные публикации и работать с их существующими реализациями.
Умение декомпозировать задачу и код в переиспользуемые библиотеки и компоненты.
Работа в окружении Jupyter, Linux, Git, Bash, Docker.
Знание английского языка на техническом уровне.
Будет плюсом, если есть что-то из списка:
Опыт работы с фреймворками для создания API web-приложений на Python (FastAPI, Flask etc.).
Опыт участия в соревнованиях по ML-разработке (Kaggle etc.) или программированию (не обязательно победный).
Опыт работы с любым из облачных сервисов (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) и их основными инструментами (GCS, Colab, S3, EC2, и др.)
Опыт разработки на других языках программирования (С/С++, R, Swift и др.).
Контакты:
https://jobs.friend.work/Icons8/58744