Data Scientist
#удаленка #полнаязанятость
От 180 000 до 220 000 руб. до вычета налогов
Локация: Москва
ООО МПК (Призыванет.Ру). Медицинское и юридическое консультирование
Требования:
- Высшее техническое или физико-математическое образование
- Сильные математические навыки. Прекрасное знание теорвера, линала и матстата (умение объяснить теорему Байеса, определить, что такое статистически значимая выборка, доказать Центральную предельную теорему, объяснить суть быстрого и обратного преобразования Фурье)
- Знание передовых статистических методов и концепций
- Сильные аналитические навыки
- Совершенное владение матрицами и тензорами (SVD, тензорный поезд)
- Понимание оценок качества классификаторов (ROC-AUC, PR, F1)
- Умение работать с методами кластеризации данных: иерархическая (дендрограмма), PCA, t-SNE
- Опыт использования статистических методов и методов интеллектуального анализа данных (таких как градиентный бустинг, обобщенные линейные модели / регрессия, случайные леса, деревья и анализ социальных сетей)
- 5-7 лет опыта построения статистических моделей и обработки наборов данных
- Наличие профиля в Kaggle не моложе 2х лет, участие, как минимум, в трёх соревнованиях Kaggle
- Владение Python, умение строить REST-API с помощью фреймворков Flask, Fast-API и т.д.
- Использование numpy, pandas - умение векторизировать алгоритмы матричными операциями
- Владение Tensorflow, Sklearn, PyTorch
- Опыт в построении моделей классификации (kNN, DTree, FastForward-NN, SGD, GB, RandomForest, SVM)
- Опыт в тренировке моделей машинного обучения: обработка пропусков, кросс-валидация, разделение выборок
- Знание типов слоёв для преобразований данных (пуллинг) в Keras
- Умение строить собственные функции потерь, коллбеки в Tensorflow и Scikit-learn
- Практическое применение ансаблирование методов машинного обучения: беггинг, бустинг, стекинг, мажоритарное голосование
- Опыт анализа данных от сторонних поставщиков, таких как AdWords, Coremetrics, Crimson, Facebook Insights, Google Analytics, Hexagon и Site Catalyst.
- Опыт работы с распределенными данными и вычислительными инструментами, такими как Hadoop, Hive, Gurobi, Map / Reduce, MySQL и Spark
- Опыт по визуализации и представлению данных с помощью Business Objects, D3, ggplot и Periscope
Откликнуться -
https://hh.ru/vacancy/46408491
#вакансия #IT #devs #developer