SQL задачи

💡Как оптимизировать параметры запуска приложения Spark? Поговорим об этом 11 июля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Этот вебинар пройдет в рамках онлайн-курса «Spark Developer» в OTUS. 📝На занятии мы с экспертом разберем признаки ошибочной конфигурации, базовые настройки для повышения производительности и Ganglia как инструмент мониторинга кластера для определения узких мест работы приложения Spark. ✅ В результате урока вы получите: ⁃ Сформированное понимание качества базовой настройки приложения Spark ⁃ Понимание баланса использования ресурсов для приложения ⁃ Умение идентифицировать ошибки, связанные с неправильной настройкой приложения ⁃ Навык визуально анализировать параметры загрузки кластера в процессе работы приложения Урок будет полезен начинающим и опытным специалистам в области аналитики данных, Data Engineering, а также руководителям и менеджерам команд разработки. Не упустите возможность получить ценные знания, продолжить обучение вы сможете на курсе, доступном в рассрочку. 👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/GvXs/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Освойте весь актуальный стек Middle Data Engineer. На курсе «Инженер данных» от школы karpovꓸcourses под руководством опытных практиков из VK, Яндекс Go, Sbermarket и Ozon за 5 месяцев вы научитесь: ● Работать с реляционными и MPP базами данных ● Автоматизировать ETL-пайплайны ● Проектировать традиционные и облачные хранилища ● Применять ML-модели на больших данных ● Разрабатывать дашборды для мониторинга DWH платформы Здесь вас ждут интересные проекты и настоящая инфраструктура: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau. По итогам обучения вы станете крепким Middle специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR обязательно доведёт вас до оффера в хорошую компанию. Стартуем 6 июля. Ждём вас на курсе, тем более что сейчас на обучение действует скидка 20%! [Зарегистрироваться]

Нашли рейтинг лучших курсов для аналитиков! Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено свыше 5000 курсов от более чем 300 школ и все их можно сравнить по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Подборка из топовых курсов для обучения аналитиков данных от tutortop: — Курс «SQL с нуля для анализа данных» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. — Профессия «Аналитик данных с гарантией трудоустройства» от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5. — Курс «SQL и получение данных» от Нетологии. Рейтинг 4.8 из 5. Еще более 15 курсов по SQL и анализу данных можно найти и сравнить на маркетплейсе tutortop⚡️

⚠️ Как разработчику повысить свою зарплату? Один из вариантов — освоить MS SQL. 🦾 Знание этой СУБД может стать вашим конкурентным преимуществом и аргументом для повышения заработной платы. Пройди хардкорный тест по MS SQL и проверь свой уровень. Ответишь — пройдешь на углубленный курс «MS SQL Server Developer» от OTUS по специальной цене + получишь мастер-класс от преподавателя 🧑‍💻 Регистрируйся на открытый урок «Генерируем QR код в MS SQL server» и протестируй обучение 28 июня — https://otus.pw/pCOj/ 🔥 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/CjeX/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Pythonist — официальный канал сайта pythonist.ru. Один из немногих каналов специализирующихся на одном конкретном языке программирования Python. На канале можно найти: — разбор вопросов с собеседований; — задачи на логику — книги; — алгоритмы; — тесты; — Django. Подписывайтесь, чтобы полноценно прокачиваться в Python: @pythonist_ru

Spark UDAF — мощный инструмент для анализа данных и обработки сложных операций агрегации в Apache Spark. Как с помощью него разработать свой агрегатор? 📆Поговорим об этом 27 июня в 20:00 с Вадимом Заигриным, ведущим эксперт по технологиям в Сбербанке и преподавателем OTUS. Вебинар «Spark UDAF: разрабатываем свой агрегатор» приурочен к старту онлайн-курса «Spark Developer» в OTUS. 💻На открытом уроке рассмотрим агрегирование данных в Spark, стандартные агрегатные функции и создание собственных агрегатные функции (UDAF). После вебинара вы научитесь создавать собственные агрегатные функции. Урок предназначен для разработчиков Spark, которые хотят выйти за рамки стандартных функций и узнать, как создавать собственные агрегатные функции. Не упустите возможность получить ценные знания, продолжить обучение вы сможете на курсе, доступном в рассрочку. ➡️Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/n9XY/ Нативная интеграция информация о продукте www.otus.ru

Решите задачу при помощи SQL вместе с дата-аналитиком из VK Cloud 📈 Узнайте, как применять SQL на практике на бесплатном вебинаре от Changellenge >> Education «Навыки аналитика данных: как использовать SQL в работе». 💻 На практической части вы решите реальную задачу вместе с Татьяной Черняк — руководителем команды дата-аналитиков в VK Cloud и экспертом образовательной программы «Профессия аналитика данных». Она даст обратную связь каждому участнику и ответит на все вопросы. ➡️ Приходите на вебинар, чтобы: — потренироваться в решении настоящих задач с использованием SQL; — задать вопросы о карьере в анализе данных; — узнать больше о профессии дата-аналитика и необходимых навыках; — пополнить свой опыт новым кейсом и подтвердить навык работы с SQL на собеседовании; — понять, где можно освоить другие аналитические навыки и получить опыт решения реальных бизнес-задач. 📆 Вебинар пройдет 22 июня 19:00 Мск. 🔗 Для участия в бесплатном вебинаре зарегистрируйтесь по ссылке: https://u.to/Rwa7Hw

Ответ к Задаче 36

SELECT a.cust_name AS "Customer Name", a.city, b.name AS "Salesman", b.city,b.commission FROM customer a INNER JOIN salesman b ON a.salesman_id=b.salesman_id WHERE b.commission>.12 AND a.city<>b.city;

#задача

Задача 36 Напишите запрос, чтобы найти продавцов, которые не живут в одном городе со своими клиентами и получили больше 12% комиссионных от компании. Верните имя клиента, город клиента, имя продавца, город продавца и комиссионные. #задача

Чем больший объем данных используют на проекте, чем выше нагрузка на систему – тем более продвинутый SQL нужен разработчикам. Изучить SQL и свободно использовать его в работе поможет курс Практикума. После 3 месяцев курса разработчики смогут: — уверенно пользоваться простыми селектами, джоинами, индексами и оконными функциями; — отладить запрос, который сгенерирован через ORM; — составить сложные запросы на нативном SQL; — применить продвинутый SQL, чтобы писать код для высоконагруженных систем, — чувствовать себя спокойно на собеседованиях. Записывайтесь и растите в карьере.  Реклама АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса", ИНН:7704282033, erid:LjN8KD49u

🔥 Kafka — одна из ключевых технологий в IT-индустрии, и спрос на специалистов со знанием Kafka растет с каждым годом. Не ждите подходящего момента, чтобы познакомиться с Kafka! 📌 Приходите 15 июня в 20:00 мск на открытый урок с Евгением Непомнящим, разработчиком в IT-Sense и преподавателем. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Apache Kafka» в OTUS. 👉 На встрече вы узнаете про особенности Kafka и ее устройство, познакомитесь с основными утилитами, а также рассмотрите базовое API для работы с Kafka. 💻 Вебинар, как и сам курс, будет полезен разработчикам, тестировщикам, аналитикам, которые хотят работать с Kafka. 💣 Для участия пройдите вступительное тестирование https://otus.pw/sTW7/

Ответ к Задаче 35 #задача