SQL задачи

📚 Greenplum, PostgreSQL и Airflow в одном открытом вебинаре. Освойте ключевые инструменты работы с данными. Встречаемся на открытом вебинаре 18 марта в 20:00 мск. 🔍 На уроке вы: - Создадите инструмент для генерации данных в PostgreSQL - Настроите хранение истории данных в ArenadataDB - Напишете ETL-пайплайн для автоматической загрузки данных После занятия вы сможете строить дата-пайплайны и автоматизировать загрузку данных, что существенно упростит вашу работу с данными. 🎓 Записывайтесь и получите скидку на большое обучение «Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных»: Не упустите возможность прокачать свои навыки и освоить современные технологии! 🚀 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

SELECT DATE_ADD(LAST_DAY(o.order_date), INTERVAL 1 DAY) AS month_start, COUNT(o.order_id) AS order_count

FROM order_table o

GROUP BY 1

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Для начала напишите ваши варианты ответов в комментах, а мы скоро опубликуем тест с решением. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой запрос выводит список всех продуктов, которые заказаны хотя бы один раз? Ответ под спойлером, а следующим постом будет тест с вариантами ответа на этот же вопрос, если хотите сначала свои знания проверить. SELECT DISTINCT p.product_name FROM product p JOIN order_detail od ON p.product_id = od.product_id; ✔️

Что вернет этот запрос?

SELECT product_name, price, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank

FROM product;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Для начала напишите ваши варианты ответов в комментах, а чуть позже мы опубликуем тест с вариантами ответа. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Последний шанс получить пре-офер в Сбер за 15 минут с помощью Нейрорекрутера! ⚡️ AI-рекрутер моментально анализирует твои ответы и выдаёт фидбэк сразу после интервью. Больше никаких “Мы вам перезвоним” – всё быстро, чётко и по делу. Как получить пре-офер от Сбера? 1️⃣ Зарегистрируйся на платформе 2️⃣ Авторизуйся через Телеграм 3️⃣ Пройди AI-интервью 💡 Обратную связь ты получишь сразу, а рекрутеры Сбера свяжутся с тобой в течение нескольких дней. 🔗 Попробуй прямо сейчас!

SELECT order_id FROM order_table o

JOIN customer c ON o.customer_id = c.customer_id WHERE c.country_code = 'RU'

UNION ALL

SELECT order_id FROM order_detail WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM product WHERE category_id = 1);

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала Для начала напишите ваши варианты ответов в комментах, а тест с решением будет скоро. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

⭐️ Найди работу в IT вместе с нами! Мы публикуем вакансии от ведущих компаний и стартапов. Получай предложения с достойной оплатой и гибкими условиями. 🌐 Для бизнеса: подберем разработчиков, тестировщиков и DevOps-инженеров и других специалистов под ваши задачи. ✅ Подпишись и выбери проект мечты! ⚡️ АКТУАЛЬНЫЕ ВАКАНСИИ - https://t.me/+UqkVcfMWnrRkOGVi

Первый пробный заход:) Что выведет этот код? 👉

SELECT category_name, AVG(price) 
FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id 
GROUP BY category_name HAVING AVG(price) > 200;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Друзья, мы тут сделали тестовую базу данных и добавили данные в неё. Следующие задачки и тесты будут на основе этой БД. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. Если знаете куда можно запихнуть SQL код, вместо telegra - напишите в комментах. Первая задачка будет уже сегодня. Жмякни лайк/дизлайк посту, чтобы мы понимали нравится ли вам такой формат.

Как стать аналитиком и не сдаться на пути Я часто вижу сообщения от тех, кто только планирует войти в мир аналитики или делает первые шаги. Звучат они они примерно так: 😶 Я гуманитарий, и мне кажется, аналитика — это не для меня… 😶 Смотрю на программу обучения, и всё кажется таким сложным, боюсь, что ничего не пойму. 😶 Мне уже за 30, смогу ли я переучиться и, главное, найти работу после этого? 😶 Не знаю, с чего начать: SQL, Python, метрики? 😶 Столкнулся со сложной темой, потерял мотивацию и веру в свои силы 🙁 Все эти сообщения объединяет одно — растерянность и сомнения в своих силах. Знакомо? О том, как отправляться в путь к новой профессии поговорим на вебинаре 25 февраля в 19:00 по мск на тему «Как стать аналитиком и не сдаться на пути». Спикер — Владимир Камчаткин, тимлид продуктовой аналитики образовательной платформы Т-Банка, более 3 лет работы в образовании, автор тг-канала Data New Gold На вебинаре обсудим: 🟠Какие сложности возникали у Владимира и как он их преодолевал; 🟠Как ставить цели, планировать обучение и выбирать качественные ресурсы; 🟠Как совмещать обучение с работой; 🟠Применение нейронауки и психологии для повышения эффективности запоминания; 🟠Ответы на вопросы участников вебинара. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар