SQL задачи

Из-за чего работодатели отказывают начинающим бизнес-аналитикам? Команда Яндекс Практикума опросила 15 представителей разных компаний, которые собеседуют новичков на должность бизнес-аналитика. Оказалось, многим джунам отказывают, потому что: — у них мало опыта проведения интервью с заказчиками; — они не могут разговорить собеседника; — они не умеют слушать, слышать и понимать людей; — у них нет критического и структурного мышления; — они не умеют работать в команде. Работодатели часто считают, что новичка несложно научить SQL, основным нотациям и другим хардам. А вот учить софтскилам — сложнее и дольше. На основе опроса Практикум разработал курс для бизнес-аналитиков. Он помогает прокачать харды и софты, которых ждут от новичков работодатели. Студенты проведут около 20 интервью, соберут и опишут требования клиентов, презентуют решения и рассчитают финансовую выгоду. А ещё — поработают в паре с системным аналитиком. → Курс можно попробовать бесплатно. Если захотите продолжить — до января включительно действует ранняя цена.

Ответ к Задаче 4

SELECT * FROM customer WHERE city = 'New York' AND grade>100;

#задача

Задача 4 Напишите запрос, чтобы найти всех клиентов в городе Нью-Йорк, у кого оценка (grade) больше 100. Верните customer_id, cust_name, city, grade и salesman_id. #задача

💣 Хотите мастерски владеть Spark? 🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer». ➡️ На занятии мы: - Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes - Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes - Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn ➡️ Кому будет полезен урок? - IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data - Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии - Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data 🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS. 💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок https://otus.pw/oPHR/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Ответ к Задаче 3

SELECT name, commission FROM salesman;

#задача

Задача 3 Напишите SQL-инструкцию для вывода имен и комиссионных для всех продавцов. #задача

Бесплатная школа программирования от Сбера — «Школа 21» открыла набор заявок на обучение в Сургуте! Школа даёт возможность любым кандидатам от 18 лет, успешно прошедшим отборочные этапы, бесплатно получить востребованное образование в сфере ИТ. Чтобы поступить в Школу совершенно неважно, какие у тебя были предыдущие знания, результаты ЕГЭ, опыт работы, умение программировать и наличие дипломов. В «Школе 21» можно изучать цифровые технологии самых разных направлений и сфер: от алгоритмов и графики до мобильной разработки, Big Data и многое другое. В основе обучения лежит уникальная методика «равный равному»: без менторов, лекций и оценок — только индивидуальная и коллективная работа над проектами. Сейчас кампусы есть уже в трех городах — Москве, Казани, Новосибирске и в начале 2023 года откроется в Сургуте. Уже сейчас можно подать заявку на обучение в «Школе 21» в Сургуте по ссылке

Разработчики должны общаться с машиной на одном языке. В этом им помогают алгоритмы. Узнайте на вебинаре, сможете ли вы тоже найти общий язык с компьютером. → Бесплатно, 1 декабря в 12:00 по Москве Об особенностях алгоритмического мышления расскажет Иван Самсонов — разработчик со степенью в Computer Science. Учится в Индианском университете на бакалавра математики. Работал в Яндекс Cloud, Wheely, Grab, SEA, Motional. Иван поможет разобраться: — что такое алгоритм и где мы сталкиваемся с ними в обычной жизни, — что такое алгоритмическое мышление и зачем оно программистам, — доступно ли такое мышление нетехнарям, — в чём разница между императивным и декларативным подходами в разработке, — как решить одну и ту же задачу на человеческом и на машинном языке. После вебинара можно будет задать вопросы спикеру. → Зарегистрироваться на вебинар

Ответ к Задаче 2

SELECT * FROM customer WHERE grade > 100;

#задача

Задача 2 Напишите SQL-запрос для получения информации о клиентах с оценками (grade) выше 100. Верните customer_id, cust_name, city, grade и salesman_id. #задача

🔴 Хардовый тест для Data инженеров 📌 Ответьте на 24 вопроса за 30 мин и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Spark Developer». 🔥 Всех, кто сдаст тест, ждет скидка 20% до конца ноября по промокоду BLACKFRIDAY22 и доступ к 2 открытым урокам курса для знакомства с преподавателями. ❇️ ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/bDaG/ 🚀 Получите углубленные знания по самым мощным инструментам обработки больших данных. 📕 После 4 месяцев обучения на курсе вы сможете: - Разбираться в архитектуре приложения Spark - Собирать готовые проекты для использования приложения на Scala - Освоите методы оптимизации приложений Spark - Использовать open source Spark для ML - Писать приложения для потоковой обработки данных на open source Spark - Настраивать мониторинг и логирование для Spark-приложений - Писать собственные коннекторы для Spark Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

🔥Научитесь работать с данными как аналитик DWH! - Получите первые знания уже сегодня в 20:00. 🗣Приглашаем на вебинар «Аналитика продуктивности команд разработки на основе данных Github». 💡Что Вы узнаете: - Каким образом собирать события организации из Github (Webhook, Airbyte) - С помощью чего осуществить парсинг, трансформации, сборку витрин данных (dbt) - Как приготовить метрики: PR Rate, Time to Review / Merge (Looker) 🧐Кому будет полезно: - Начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering - Тем, кто интересуется современными подходами организации Хранилищ Данных - Руководителям команд разработки, менеджерам и даже CTO 👨🏻‍🎓Cпикер — Артемий Козырь, руководитель программы и Analytics Engineer в компании Wheely. 🔴Для комфортного участия нужно определить ваш уровень подготовки. Пройдите вступительный тест и подключайтесь: https://otus.pw/lzMI/ Занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» в OTUS.

На бесплатном вебинаре расскажем, чем аналитики данных и продуктовые аналитики отличаются от системных и бизнес-аналитиков. Разберём, что каждому из них нужно уметь на старте. Вы узнаете, как выбрать направление по душе и в каких компаниях искать работу. А эксперты ответят на вопросы. → Бесплатный вебинар Яндекс Практикума, 21 ноября в 15:00 → Зарегистрироваться на вебинар

Проходя десятки мини-курсов по SQL и решая абстрактные задачи, сложно понять, как этот инструмент применяется на практике в связке с другими востребованными технологиями. Поэтому мы создали курс «Аналитик данных», в который включили весь необходимый стек, чтобы за 5 месяцев прокачать вас до уровня Junior, помочь закрыть пробелы в знаниях и сделать так, чтобы сразу после обучения вы смогли уверенно применять новые инструменты в своей работе. Помимо SQL в программу входят: — Python, Git и Airflow — Теория вероятностей — Статистика и A/B-тесты — Визуализация данных — Продуктовая аналитика А чтобы соединить в одно целое все полученные знания, в конце курса вас ждет итоговый проект, который вы сможете добавить в своё резюме. Кстати, с трудоустройством мы также помогаем — благодаря нашему HR-отделу 90% выпускников уже нашли интересную работу Записывайтесь на курс по ссылке до 21 ноября — по промокоду SQLQ33 будет скидка 10% на полную оплату курса. Также на сайте есть бесплатная демоверсия, можете начать с неё!