ch
Feedback
SQL задачи

SQL задачи

前往频道在 Telegram

SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

显示更多

📈 Telegram 频道 SQL задачи 的分析概览

频道 SQL задачи (@sqlquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 008 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 11 796,并在 俄罗斯 地区排名第 63 553

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 008 名订阅者。

根据 30 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -29,过去 24 小时变化为 2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.75%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.68% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 976 次浏览,首日通常累积 568 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

凭借高频更新(最新数据采集于 31 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

10 008
订阅者
+224 小时
-117
-2930
帖子存档
Все перечисленные ключевые слова относятся к DML (Data Manipulation Language): INSERT, CREATE, DELETE, UPDATE.
Anonymous voting

🔥 Как успешно пройти интервью на позицию Data Engineer с уклоном на Spark? 👉 Узнайте на бесплатном практическом уроке от OT
🔥 Как успешно пройти интервью на позицию Data Engineer с уклоном на Spark? 👉 Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где Андрей Чучалов – старший разработчик службы больших данных в ВымпелКом: — расскажет, как проходить интервью на позицию инженера данных; — разберёт практические кейсы; — ответит на все вопросы в режиме реального времени. Занятие пройдёт 14 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Spark Developer». Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения, после урока вы сможете продолжить его в рассрочку. 💻 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/csWp6a Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Ответ к Задаче 50 SELECT allergies, COUNT(*) AS total_diagnosis FROM patients WHERE allergies IS NOT NULL GROUP BY allergies
Ответ к Задаче 50
SELECT allergies, COUNT(*) AS total_diagnosis FROM patients WHERE   allergies IS NOT NULL GROUP BY allergies
ORDER BY total_diagnosis DESC;

#задача

Задача 50 Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы patients все аллергии (allergies), упорядоченные по их количеству (total_
Задача 50 Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы patients все аллергии (allergies), упорядоченные по их количеству (total_diagnosis - тоже вывести). Удалите из запроса значения NULL. #задача

⁉️ Как аналитику обрабатывать данные из разных источников практически в реальном времени? Узнайте на бесплатном открытом урок
⁉️ Как аналитику обрабатывать данные из разных источников практически в реальном времени? Узнайте на бесплатном открытом уроке «Как на Spark Structured Streaming работать с данными в HDFS и Kafka?» от OTUS. 💻 На вебинаре: — узнаем, какие источники данных могут быть обработаны стриминговым API Spark; — рассмотрим конкретные примеры с данными на HDFS и Kafka; — разберёмся, как осуществить подключение к таким источникам; — научимся группировать данные. 👉 Занятие пройдёт 4 декабря в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе. Оплата доступна в рассрочку. 🔥 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/csHPBk Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Есть таблица table1 с колонками id и datetime. Выберите запрос, который вернет максимальное значение id и значение даты для этого id.
Anonymous voting

Как использовать Spark в Kubernetes для обработки данных? Узнайте на бесплатном вебинаре Разберем возможности, ограничения и
Как использовать Spark в Kubernetes для обработки данных? Узнайте на бесплатном вебинаре Разберем возможности, ограничения и специфические особенности работы с Apache Spark, развернутом на базе Kubernetes. ⏰ 05.12.2023, 15:00 МСК ⚡️Регистрация: https://bit.ly/3SW0jhg В программе: 🔹 Запуск и настройка первого Spark приложения в Kubernetes. 🔹 Сценарии запуска пользовательского кода, в том числе с использованием S3. 🔹 Основные методы отладки, поиска ошибок и работы с логами в Spark Kubernetes. 🔹 QA-сессия. Спикер: - Александр Волынский, технический менеджер продукта, VK Cloud. Приглашаем дата- и ML-инженеров, тимлидов и руководителей платформ данных, специалистов из команд DWH. Регистрация: https://bit.ly/3SW0jhg

Ответ к Задаче 49 SELECT first_name, last_name, 'Patient' as role FROM patients union all select first_name, last_name, 'Doct
Ответ к Задаче 49
SELECT first_name, last_name, 'Patient' as role FROM patients union all select first_name, last_name, 'Doctor' from doctors;

#задача

Задача 49 Напишите запрос, чтобы вывести из таблиц patients и doctors имена, фамилии и роли (first_name, last_name, role) пац
+1
Задача 49 Напишите запрос, чтобы вывести из таблиц patients и doctors имена, фамилии и роли (first_name, last_name, role) пациентов и докторов. Роли будут, соответственно, "Patient" или "Doctor". #задача

💠 Как развиваться разработчику и администратору баз данных? 👉 Наращивать объем знаний и навыков. Регистрируйтесь на открыты
💠 Как развиваться разработчику и администратору баз данных?  👉 Наращивать объем знаний и навыков. Регистрируйтесь на открытый урок «Формирование аналитической отчетности clickhouse + superset» от OTUS и станьте востребованным разработчиком. 🔹 На эфире обсудим установку в докере, настройку подключения и сравнение с кубами 🔹 На уроке у вас будет возможность построить дашборд и графики Занятие пройдёт 15 ноября в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Базы данных». ➡️ РЕГИСТРАЦИЯ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Если оба аргумента являются целыми числами, то при использовании операторов "-", "+" и "*" результат вычисляется с точностью...
Anonymous voting

💠 Как развиваться разработчику и администратору баз данных? 👉 Наращивать объем знаний и навыков. Регистрируйтесь на открыты
💠 Как развиваться разработчику и администратору баз данных?  👉 Наращивать объем знаний и навыков. Регистрируйтесь на открытый урок «Формирование аналитической отчетности clickhouse + superset» от OTUS и станьте востребованным разработчиком. 🔹 На эфире обсудим установку в докере, настройку подключения и сравнение с кубами 🔹 На уроке у вас будет возможность построить дашборд и графики Занятие пройдёт 15 ноября в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Базы данных». ➡️ РЕГИСТРАЦИЯ https://vk.cc/csneE8 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Ответ к Задаче 48
SELECT city, COUNT(*) AS num_patients FROM patients GROUP BY city ORDER BY num_patients DESC, city asc;

#задача

Задача 48 Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы patients общее число пациентов (num_patients) по городам. Результат нужно
Задача 48 Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы patients общее число пациентов (num_patients) по городам. Результат нужно отсортировать в порядке убывания по количеству пациентов, а затем, в порядке возрастания, по названиям городов. #задача

Как измерить производительность SQL СУБД? Ответ в статье на Хабре от разработчика YDB — распределённой отказоустойчивой SQL Б
Как измерить производительность SQL СУБД? Ответ в статье на Хабре от разработчика YDB — распределённой отказоустойчивой SQL БД с открытым исходным кодом. Автор протестировал производительность YDB и другой популярной СУБД CockroachDB по бенчмарку TPC-C. В результате YDB обработал на 5,6% больше транзакций в минуту, чем CockroachDB. ➡️ Почитать про эксперимент

Есть ли ошибка в запросе? SELECT id, date, customer_name FROM Orders WHERE customer_name = Mike
Anonymous voting

⚡️ Как работать с фреймворком Spark еще эффективнее? Расскажем на бесплатном открытом уроке «Оптимизация Spark» от OTUS, кото
⚡️ Как работать с фреймворком Spark еще эффективнее? Расскажем на бесплатном открытом уроке «Оптимизация Spark» от OTUS, который проведет Вадим Заигрин, ведущий эксперт по Spark, Kafka и Data Engineering. 💻 На вебинаре: — Рассмотрим типичные проблемы Spark-приложений — Изучим способы оптимизации — Познакомимся с Adaptive Query Execution 📢📢 Занятие пройдёт 14 ноября в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Spark Developer». Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени. После урока вы сможете стать студентом курса на специальных условиях. ➡️ Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/csdHwl Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Бизнес Аналитик | IT - канал о жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес-/системного аналитика. На канале вы найдете: - те
Бизнес Аналитик | IT - канал о жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес-/системного аналитика. На канале вы найдете: - теоретический материал; - интересные статьи; - профессиональную литературу; - полезные шпаргалки; - вопросы с собеседований; - опросы. Подпишись и пройди наш тест для начинающего бизнес аналитика.

Ответ к Задаче 47
SELECT patient_id, diagnosis FROM admissions GROUP BY patient_id, diagnosis HAVING COUNT(*) > 1;

#задача

Задача 47 Напишите запрос, чтобы найти в таблице admissions пациентов, которые неоднократно обращались к врачу по поводу одного и того же диагноза. Вывести patient_id и diagnosis. #задача