IT Memes

Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России. DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей. В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027». ⚡️Что ждет вас на вебинаре? • Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд; • Сделаем сайт без разработки с нуля; • Сгенерируем кадры для собственного нейросериала; • Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов; • Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов. Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике. Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям. Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь

Рабочих задач много, а времени на всё не хватает? Поставь задачу агенту V2 голосом или текстом — обычными словами, как объяснил бы её коллеге. Подготовить документ, разобраться в большом объёме информации, написать текст, провести анализ, собрать отчёт или презентацию, создать картинку — V2 поможет сделать это в одном месте. Внутри агента V2 — более 45 моделей нейросетей, а нужная подбирается автоматически под твою задачу. Без зарубежных карт и необходимости разбираться в разных нейросетях. V2 запоминает твои проекты и контекст, поэтому не приходится каждый раз начинать с нуля. Работает прямо в Telegram! Попробуй бесплатно — 200 кредитов при регистрации без привязки карты. Переходи по ссылке — v2bot.ai #реклама О рекламодателе

Не совершай ЭТУ ошибку! Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере. Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.

При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.

Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар) Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня) Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy