SimbirSoft: управление разработкой

📲Согласно прогнозу Enterprise Technology Research, количество удаленных сотрудников по итогам текущего года увеличится вдвое: с 16,4% до 34,4% по всей планете. Что компания может сделать, чтобы дистанционная работа не дезориентировала специалистов, а рабочая онлайн-среда стала для них комфортной, — рассказывает руководитель направления аналитики SimbirSoft Константин Шакуров.

Уже сейчас 37% компаний применяют в своей работе искусственный интеллект (ИИ), по данным портала DataProt. Рассказываем, как именно используют ИИ на российском рынке и чем помогает бизнесу «умный» алгоритм👇 ➡️ Борьба с мошенничеством. Самообучающиеся нейронные сети помогают анализировать поведение пользователей и выявлять подозрительные операции, а главное — создавать алгоритмы для предотвращения финансовых потерь. Результат: система становится менее уязвимой, а это ключевое условие доверия клиентов. ➡️ Разработка маркетинговой стратегии на основе заложенных целей. ИИ не только анализирует опыт предыдущих продаж, но и «предсказывает» будущие, а также учитывает поведение конкурентов и общую ситуацию на рынке. ➡️ Прогнозирование. Алгоритм обрабатывает большие массивы данных в короткие сроки и поэтому точно и оперативно просчитывает возможные сценарии развития продукта. ➡️ Автоматизация. Самообучающийся алгоритм берет на себя выполнение регулярных рутинных задач и освобождает человеческие ресурсы для решения более творческих вопросов. Например, программа на основе прошлых покупок клиента рассчитывает, когда он вероятнее всего захочет совершить следующую и отправляет ему рекламу. Это повышает вероятность отклика, к тому же ваша кампания точно не будет назойливой и раздражающей. ➡️ Чат-боты. Алгоритмы машинного обучения заменяют собой колл-центры и помогают выполнить такую задачу, как предоставление клиенту базовой информации. Перечислим основные области применения ИИ: ◾️ банковское дело; ◾️ информационная безопасность; ◾️ промышленность; ◾️ торговля; ◾️ медицина; ◾️ ритейл. Это только малая часть возможностей ИИ. Безусловно, решение всех вышеперечисленных задач доступно и человеку — но потребует гораздо больше времени и ресурсов. Использование ИИ постепенно становится необходимостью во всех отраслях бизнеса. Вопрос только в том, кто внедрит современные технологии среди первых и получит быстрый результат. А как вы думаете, обязательно ли использование ИИ в современных компаниях?

🎙 Представляем наш новый выпуск подкаста «Чистый код» В этот раз мы решили поговорить не о разработке, а о том, что ее предваряет. Вместе с руководителем направления аналитики SimbirSoft Константином выяснили, какие задачи решают специалисты и существует ли четкая граница между бизнес- и системным анализом. IT-аналитики собирают требования к продукту, описывают бизнес-процессы, проектируют прототипы и составляют техническое задание. В этом подкасте обсудили, как полнота собранных и обработанных данных влияет на соответствие ПО пожеланиям заказчика и результат работы всей команды. 🎵 Слушайте здесь: Яндекс.Музыка: https://s.simbirsoft.com/9S38 Apple Podcasts: https://s.simbirsoft.com/zgCb Google Подкасты: https://s.simbirsoft.com/TZzc SoundCloud: https://s.simbirsoft.com/MmD6 Посмотреть видеоверсию подкаста можно на YouTube: https://s.simbirsoft.com/dRQ4

💻 Согласно исследованию Deloitte Global 2021, молодые специалисты ушли от принципа «одна компания на всю жизнь». Так, 36% миллениалов и 53% зумеров планируют работать на одном месте не более двух лет, еще меньше — в течение пяти лет. В цифровой отрасли средний срок работы не превышает двух лет, а в России, по оценке НП «РУССОФТ», текучка достигла рекордных 13,3%. Для удержания сотрудников часто не достаточно классических способов, таких как бонусные системы или яркая корпоративная жизнь. Как анализировать потребности миллениалов, чтобы удержать их в компании, — рассказывает CEO SimbirSoft Алексей Флоринский.

❗️ Уже завтра в 15:00 по МСК состоится онлайн-встреча «Кому и зачем создавать MVP — выделяем главное, делимся кейсами и разбираем распространенные ошибки». На мероприятии обсудим: 📍 Зачем начинать разработку продукта с MVP. 📍 Какому бизнесу не стоит создавать минимально жизнеспособный продукт. 📍 Как выделить главное в продукте для его стартовой версии. 📍 Сроки разработки и этапы создания MVP: реально ли выпустить релиз за две недели. 📍 Самые распространенные ошибки при выпуске MVP. 📍 Как перейти от MVP к полноценному продукту? В прямом эфире вы сможете задать вопросы или обсудить свои кейсы с нашим спикером. 👉 Регистрация по ссылке: https://s.simbirsoft.com/B8y2 Ждем вас в онлайне 28 октября в 15:00 по МСК! #SimbirSoft #IT #MVP #трансляция

👉 Гибкое управление командой – один из способов ускорить разработку и вывод IT-продукта на рынок. Рассмотрим, зачем IT-проекту тимлид, как он может усилить работу на проекте и что нужно для того, чтобы стать тимлидом и добиться успеха: https://s.simbirsoft.com/JGZv 📈 Делимся подходами, которые помогли нам в SimbirSoft реализовать более 900 решений для бизнеса и обучить более 80 тимлидов внутри компании. #SimbirSoft #teamlead #управление #IT

Всем привет!👋 28 октября в 15:00 по МСК приглашаем вас на онлайн-встречу. Руководитель департамента бизнес-решений Анна Шведова расскажет про выпуск MVP (минимально жизнеспособный продукт): ✔️ Зачем начинать разработку продукта с MVP. ✔️ Какому бизнесу не стоит создавать минимально жизнеспособный продукт. ✔️ Как выделить главное в продукте для его стартовой версии. ✔️ Сроки разработки и этапы создания MVP: реально ли выпустить релиз за две недели. ✔️ Самые распространенные ошибки при выпуске MVP. ✔️ Как перейти от MVP к полноценному продукту? 👉Приглашаем всех, кто интересуется этой темой или уже имеет опыт запуска MVP. В прямом эфире вы сможете задать вопросы или обсудить свои кейсы с нашим спикером. Регистрация по ссылке: https://s.simbirsoft.com/zg59 Ждем вас в онлайне 28 октября в 15:00 по МСК! #SimbirSoft #IT #MVP #трансляция

⚡️ Роль UX/UI-дизайнера в проектировании IT-системы В этом посте разберемся, что такое многоступенчатый процесс стратегического проектирования с точки зрения UX-дизайнера, из каких этапов он состоит и почему так важно его соблюдать при создании IT-продукта. Надеемся, что этот материал будет полезен владельцам бизнеса и тем, кто только задумывается о разработке нового ПО. 👉 Остались вопросы? Напишите нам в комментариях. #SimbirSoft #DesignSimbirSoft

🔥ML Kit — это достаточно молодой, но мощный фреймворк от компании Google. Он позволяет внедрить возможности машинного обучения и искусственного интеллекта в мобильные приложения на Android и iOS. Основное преимущество фреймворка — простота. Зачастую разработчику достаточно нескольких строчек кода, чтобы реализовать сложные сценарии поведения, например, извлечь текст из изображения, перевести информацию на несколько языков и т.д. ML Kit работает в режиме реального времени: для считывания информации с изображения вам не нужно делать фотографию и сохранять на смартфон, достаточно навести камеру — и фреймворк распознает данные. Что особенно приятно — библиотека полностью бесплатна! Перечислим возможности ML Kit, наиболее востребованные у разработчиков: ➡️Распознавание текста. Нейронная сеть распознает языки, созданные на основе латыни и денагари, а также китайский, японский и корейский. Можно извлекать текст с изображения, считывать данные с банковской карты или упаковок продуктов. ML Kit сохранит оригинальную структуру информации — разбивку на абзацы, строки. ➡️Перевод текста. Сейчас доступен моментальный перевод между 59 языками. Принцип тот же, что и в приложении Google Translate. Вы скачиваете только нужные вам языковые пакеты и удаляете их, если перестаете использовать. Это удобно и экономит место на устройстве. ➡️Сканирование кодов. ML Kit умеет распознавать такие коды, как EAN-8, EAN-13, UPC-A, UPC-E, Aztec, Data Matrix, QR-коды и другие. С этой функцией мы работали на одном из проектов, где пользователь мог считать информацию о товаре: 🔘по штрихкоду, чтобы узнать состав продукта; 🔘по QR-коду, чтобы отсканировать чек. ➡️Распознавание лиц. Фреймворк позволяет обнаружить на фото людей, определить ключевые черты, контуры лица и эмоции, например, когда человек улыбается или у него закрыты глаза. ➡️Создание собственных моделей машинного обучения. Это дает безграничные возможности для использования фреймворка. Специалисты SimbirSoft, например, применяли ML Kit для разработки медийных, обучающих площадок, IT-решений в ритейле, финтехе и других сферах. Больше о наших работах читайте на сайте.

Специалисты SimbirSoft составили подборку книг, которая будет полезна всем, кто участвует в создании продукта. Читайте, делитесь мнением и присылайте свои рекомендации. Будем рады обмену опытом⭐️ #SimbirSoft #design_SimbirSoft #ит_аналитика #project_management

Под влиянием пандемии IT-компании, как и их заказчики, адаптировали свои процессы разработки к удаленке. Одни предприятия постепенно вернулись в офисы, для других новый формат работы оказался очень эффективным. Что изменилось в воркфлоу, начиная с самого первого этапа – сбора требований, и как обернуть ограничения удаленки в свою пользу? 👉Рассказываем в нашей статье на Хабре: https://s.simbirsoft.com/rKG9

➡️Target Сеть американских супермаркетов присылает покупателям персонализированные скидочные купоны, основываясь на истории их покупок и анализе поведения. ➡️ Кейс SimbirSoft На основе Big Data для страховой компании мы разработали систему, рассчитывающую вероятность и частоту обращения клиента за медицинской помощью. Мы принимали в расчет следующие факторы: ▪️ возраст и пол пациента; ▪️ поставленные ему ранее диагнозы; ▪️ назначенные процедуры; ▪️ перечень обращений для каждого отдельного клиента, с указанием времени, типа услуги, вида лечения и т.д. ☝️ Важно было учесть, что некоторые эпизоды происходили до того, как пациент стал клиентом страховой: часть данных не попала в базу, поскольку человек обращался к доктору в частном порядке или в государственную поликлинику. Мы применили один из методов Data Science «анализ выживаемости», созданный специально для обработки цензурированных данных — это сведения, в которых часть событий не наблюдалась или не могла наблюдаться в период сбора информации. С его помощью мы смогли точнее спрогнозировать следующее обращение клиента в компанию, а также определить наиболее вероятный период и тип посещения. ✔️ Познакомьтесь с другими нашими решениями Data Science по ссылке: https://s.simbirsoft.com/KFB1 #SimbirSoft

Развитие бизнеса требует проверки множества гипотез и взаимосвязанных факторов. Data Science — наука о данных, которая помогает анализировать большие объемы информации, извлекать из них полезные знания и на их основе предпринимать действия для улучшения бизнеса. 📌 Специалист по анализу данных — data scientist — разрабатывает алгоритм, который прогнозирует и моделирует тенденции, поведение, закономерности. Многие компании успешно используют Data Science в своей деятельности: ➡️Google Таргетированная реклама Google основывается на запросах в поисковой строке, а также на общении и активности пользователя в социальных сетях, его перемещениях. Например, если человек часто заходит в Starbucks, система начнет показывать ему рекламу кофе и т.д. ➡️Netflix Сервис на основе анализа поведения подписчиков создает для них индивидуальную подборку потенциально интересных фильмов и сериалов, причем «обложка» для рекомендуемого контента формируется лично для каждого зрителя. ↓↓↓

📊 UX-аудит – это всесторонний экспертный анализ цифрового продукта. Его цель – сделать максимально удобным взаимодействие пользователя с сервисом. Существует множество видов исследований, которые проводятся в рамках UX-аудита. Мы подготовили карточки, которые познакомят вас с основными из них. 👉 Чтобы узнать больше, переходите по ссылке: https://s.simbirsoft.com/c5LX #SimbirSoft #design_SimbirSoft