Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Реализация функции потерь Triplet Loss в Python (функция тройных потерь) Большинство из нас думают о машинном обучении как о "черном ящике", который принимает некоторые данные и выдает отличные результаты. В последние годы этот черный ящик работает как имитация человека в соответствующих областях, где он используется, и достигает выдающихся результатов. Machine Learning

О создании детализированных Яндекс Карт: как в приложении появилась разметка, что такое «растишка» и зачем команде сервиса астроном В этом выпуске подкаста Yet Another Podcast гости рассказывают, что такое высокодетализированные карты, как для их создания использовались нейросети и Unity, а также отвечают на распространенные вопросы пользователей. Machine Learning

🧠 Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения. Рассмотрим каждый из них в отдельности. Machine Learning

Бесплатный мастер-класс по автоматизации финансового учета 🎉 🗓 Save the date: 9 ноября в 18:00 МСК Что разберём в эфире? ◉ Проблемы отсутствия правильной автоматизации учета. ◉ 7 этапов для автоматизации финучета. ◉ Выбор подходящего сервиса для внедрения. ◉ 12 реальных кейсов автоматизации с примерами из практики. Тем, кто будет онлайн, Стас подарит пошаговый чек-лист по автоматизации учета. ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

⚡️ Что такое «Action Recognition» ? Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить. У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики. В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах. Machine Learning

🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft? В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода. Machine Learning

🍎 О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме По мере того, как сложность возрастает, точные утверждения теряют значимость, а значимые утверждения теряют точность. Machine Learning

Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса В этом материале расскажем о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib. Machine Learning

Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics. Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

🌃 Платформа для анализа данных за вечер В статье рассказываем, как всего за час (или почти) подготовить облачное окружение, создать свою небольшую платформу для анализа данных и спарсить весь Hugging Face. Machine Learning

Data Study - канал с полезными и практическими материалами про аналитику данных, бизнес-анализ и развитие soft-навыков от ведущего BI аналитика. - Воркшоп по теме создания data-продуктов в компания - Статья на habr про оконные функции простым языком - Советы на старте поиска работы за рубежом - Шаблон оформления документации при профайлинге нового data-источника - Как писать SQL-запросы прямо в Jupyter Notebook Материалы канала помогут улучшить профессиональные навыки в аналитике. Подписывайтесь и забирайте авторский гайд по профессии аналитика данных: @data_study

Как создать свою первую модель машинного обучения на Python В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения. Machine Learning

ChatGPT-бот в Телеграм со встроенными промптами для программистов Все наслышаны про ChatGPT и его возможности, но не многие ими пользуются. Потому что в России сложно купить доступ к нейросети. Но теперь возможность пользоваться ChatGPT 4 есть у каждого прямо через Telegram с помощью этого бота в удобном интерфейсе. Самое крутое — запросы боту можно отправлять прямо голосовыми сообщениями. Особенно удобно, если вы торопитесь, не можете печатать или хотите что-то узнать прямо на бегу. Или просто вести диалог с умным собеседником. А еще в боте есть специальных режимы для программистов. Бот может дописать код или сделать ревью. И у него есть для этого встроенные режимы. Уже более 450 тыс. юзеров используют этот Телеграм-бот. Попробуйте бота бесплатно

Многоклассовая и многозадачная классификация Для того чтобы правильно понять их значимость, давайте разберемся, в чем заключается необходимость в этих двух подходах. Machine Learning

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

♻️ Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории. Ищите и найдете, стучите и откроется… Может быть… А может быть и нет. Machine Learning