Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

🧩 cv3 — делаем OpenCV питоничным Рассмотрим написанный энтузиастом фреймворк на Python, который упрощает работу с OpenCV и делает его более питоничным. Machine Learning

Хотели разобраться в Data Science, но не знали, с чего начать? Если узнали себя в пареньке из комикса, то начните с этого канала. Его ведет крутой дата-сайентист и основатель двух IT-компаний. Он выкладывает весь исходный код своих проектов в открытый доступ. А в Телеграме пишет гайды, новости и инсайты. Он точно научит вас делать проекты. Скорее учиться → https://t.me/+LrfrK7rhpj0xYzgy

✍️ Автоматический майнинг изображений Нам придется вручную искать источники «хороших» изображений, а затем вручную проверять, является ли каждое изображение «хорошим». Можно ли автоматизировать обе эти задачи? Ответ — да. Machine Learning

☄️Открытый урок по языковым моделям от OTUS 4 сентября в 18:00 мск встречаемся на открытом уроке «Языковые модели: от статистических до ChatGPT» в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS. 📣 Кому подходит этот урок: - Практикующим Data Scientist и IT-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP - Тем, кто хочет узнать, что делает ChatGPT таким умным - Людям, освоившим основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS 💪 Результаты урока: Вы узнаете, что такое языковые модели и как их использовать для решения NLP-задач, а также изучите подходы к обучению больших языковых моделей, таких как ChatGPT. Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени 😎! Пройдите тестирование курса, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/kmT7/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

🌏 Интересные проекты искусственного интеллекта Искусственный интеллект используют для создания интересных проектов, развлекаясь с которыми можно пропасть на долгое время. Например, вы можете играть с ИИ в ассоциации или же рассматривать изображения котов, созданные нейронной сетью. Или же, если вы любите рисовать, но не умеете, то к вашим услугам сервис AutoDraw, где любые ваши каракули Искусственный интеллект превратит в более-менее ровную и приятную картинку. Machine Learning

Adversarial Prompting and Jailbreaking of LLMs Онлайн-семинар от VK, который расскажет, какие могут быть опасности и как защитить решения, основанные на LLM. Регистрация проходит тут. Machine Learning

🤚 ChatGPT: продавец, юрист, психолог, … в роли консультанта на вашем сайте Предположим у вас есть сайт, на котором вы хотите в автоматическом режиме консультировать посетителей. Само собой сейчас это уже хочется делать с использованием chatGPT. Machine Learning

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc

🖖 GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато В этой статье мы рассмотрим новые захватывающие возможности последней языковой модели семейства GPT - от понимания мемов до программирования. Мы также немного заглянем под ее капот и попытаемся оценить, насколько близко искусственный интеллект подошел к безопасному применению. Machine Learning

👨‍💻 Что такое Zero-cost fault tolerance в распределённом глубоком обучении и как его применяют в поисковике Автор доклада делится опытом, как можно полностью инкапсулировать от ML-щика и исследователя заботу о fault tolerance, распределённой транзакционной записи в storage, асинхронности и минимизации простоев GPU. Дать возможность пользователю автоматически масштабироваться и вообще не думать об инфраструктурных вопросах. Алексей Морозов, руководитель группы модернизации нейронных сетей в Яндекс Поиске, расскажет об этом на большой конференции Practical ML Conf 7 сентября. На ней будут технические доклады от инженеров, максимум пользы и знаний о практическом применении ML. Регистрация вот здесь. Machine Learning

🎖 Как приручить чат GPT. Я проверил, кто пишет код быстрее — я или он В этой статье автор попробует разложить, как подружить бизнес, нейросети и разработку. Machine Learning

Готовы исследовать ML и AI на практике? Присоединяйтесь к TechTrain 2023 Autumn. В программе:  — LLMs: ускорение интерфейса и деплой; — Программирование игр с ChatGPT (экспресс-хакатон); — Обучение искусственного интеллекта психотерапии;  — Оптимизация рекомендательных систем: метрики, архитектура и практические советы;  — Эволюция и будущее NLP;   — Автоматизация разметки данных с помощью ML-моделей;  — Разбор успешного кейса: от Jupyter к MLOps; — Conjoint-анализ: зачем нужен, как устроен, как использовать. После каждого доклада – общение со спикерами в дискуссионной зоне. Там вы сможете получить ответы на вопросы и вдохновиться на новые идеи.  Фестиваль пройдет 30 августа, онлайн. Для участия достаточно зарегистрироваться.

🐗 Чтобы научить компьютеры математике учёные объединяют разные ИИ Две новые статьи показывают, что большие языковые модели все еще сталкиваются с проблемами базовых задач рассуждения. Однако, машинное обучение, примененное к математике, сможет изменить ситуацию, давайте разберемся как. Machine Learning

​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

🤖 Глазами обывателя: ChatGPT парадоксальный Как нам поясняют товарищи из OpenAI, нейросеть порой «галлюцинирует», то есть придумывает несуществующие факты. Но делает это задорно и с огоньком, зачем-то снабжая свои галлюцинации правдоподобными подробностями. Давайте разберемся. Machine Learning

Хочешь разбираться в Project Management? Для тебя уже всё сделали. 📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project

🤖 Что Bing AI знает о ChatGPT Автор решил подойти к вопросу более творчески – спросить о том, что такое ChatGPT, как он применяется и почему популярен, у его младшего брата и по совместительству конкурента – Bing AI, который сейчас находится в стадии открытого бета-тестирования. А заодно осветить сходства и различия этих двух инструментов для генерации текста и методику работы с ними. Machine Learning

💣 Научитесь создавать рекомендательные системы для контента 📌 Приходите 24 августа в 20:00 (мск) на открытый урок «Векторизация текстов для практических задач» в рамках курса «Natural Language Processing» от OTUS! ✅ Что будем делать: — Обсудим, как можно получать векторы текстов и использовать их в практических целях; — Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов; — Рассмотрим похожие статьи на основе тематического моделирования, экстрактивной суммаризации и векторизации FastText; — Поищем похожие товары на основе векторизации TF-IDF; — Обсудим векторизацию текстов архитектурой BERT. 👉 В результат вы узнаете, как эффективно подбирать похожие по смыслу и тематике тексты. 💻 Успейте зарегистрироваться по ссылке https://otus.pw/oqEP/ , количество свободных слотов на регистрацию ограничено. Нативная интеграция информация о продукте www.otus.ru

👨‍💻 Будущее программирования с помощью ИИ — первые примеры Научно-техническая революция стимулирует спрос на вычисления. Последние полвека прогресс шёл в основном за счёт совершенствования железа. Но чипы приближаются к физическому пределу. Machine Learning

🔥 С чего начать свой путь в Data Science? Прийти на открытый урок "Введение в Machine Learning" от OTUS, который пройдёт 17 августа в 20:00! Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning". Что разберём на уроке: - Основные понятия и типы задач машинного обучения; - Общий подход к решению задач: Exploratory Data Analysis and Preprocessing → Models and experiments → Production. ⚡️ Занятие подойдёт: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию; - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; - Тому, кто хочет войти в IT, но не знает, что выбрать. 👉 Регистрируйтесь по ссылке, чтобы занять место: https://otus.pw/pT1D/