Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Статистика на примерах с Python Внутри этой статьи три темы с объяснениями и примерами. Работать будем в Jupyter notebook. используем библиотеки numpy, pandas, matplotlib, scipy. Machine Learning

Как успешно сменить работу? Узнаешь в этом канале. 📌 Канал @secrets_hr делится полезными секретами и лайфхаками в составлении резюме, трудоустройстве и управлении персоналом для HR. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_hr

Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику Автор делится новым уловом текстов, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. В этой подборке — смесь фундаментальных трудов и более «популярных» статей. Начнем с красочного лонгрида, а закончим — сводом знаний по управлению данными в 10 главах. Machine Learning

​​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

🟠 Многопоточная дешифровка и транскрибация записей телефонных переговоров системы NICE В этой статье автор хочет познакомить читателей с опытом применения продукта от компании NICE Systems - системой NICE Interaction Management. Данная система обеспечивает тотальную запись разговоров, экранов и всех сопутствующих CTI-данных работы операторов контактных центров. По завершению разговора с оператором система позволяет клиенту дать обратную связь о качестве работы контактного центра. Machine Learning

Лень разбираться в PowerPoint? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint

Что такое supervised fine-tuning? Supervised fine-tuning (SFT) — это методика, применяемая для адаптации предварительно обученных Large Language Model (LLM) под конкретную задачу при помощи размеченных данных. Machine Learning

Data Fest 2025 в гостях у VK — офлайн 24 мая 🤩 Открываем конференцию Data Fest 2025 — в офисе VK. Приходите познакомиться с опытом дата-инженеров и исследователей в направлениях LLM, NLP, MLOps и других. Эксперты VK подготовили секцию докладов о RecSys, Reliable ML и карьере тимлида. Афтепати с розыгрышем призов и нетворкингом прилагается. 📍 Встречаемся 24 мая по адресу: Ленинградский проспект, 39, стр. 79, БЦ Skylight, башня А. 🤗 Регистрация уже открыта. Количество мест ограничено, поэтому заполняйте анкету внимательно.

GPT для генерации кода в реальном применении на производстве Кажется почти все используют GPT или другие LLM-based-решения для генерации кода. Есть куча проектов, где так же генерируют фронт. Machine Learning

Хардкорное майское комбо для тех, кто интересуется ML Курсами «с нуля» уже никого не удивишь. Но что делать тем, кто хочет не освоить профессию с самых азов, а развиваться дальше? Специально для них karpovꓸcourses разрабатывает программы с упором на освоение продвинутых навыков и практику. Hard ML — «Хардкорный Machine Learning» — как раз один из них. Здесь будет интересно всем, кто уже умеет обучать модели и готов учиться решать нестандартные задачи бизнеса, расти профессионально и выходить со своими навыками на зарубежный рынок. Особенность курса в том, что можно «собрать» его по блокам, изучая и оплачивая только то, что интересно вам — от ранжирования до MLOps. А при покупке 2 блоков и более единовременно до 31 мая вы получаете скидку 10% и доступ на 3 месяца к Симулятору Data Science, где дополнительно можно закрепить полученные знания на реальных кейсах бизнеса. Вот такое комбо для тех, кто готов к хардкорному профессиональному росту Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2Vtzqv79Ehi

💠 Как решить судоку при помощи компьютерного зрения Судоку – это игра, в которой игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы в каждой строке, в каждом столбце и в каждом малом квадрате 3×3 каждая цифра встречалась бы только один раз. Machine Learning

226 430 рубля Столько в среднем зарабатывает технический специалист. Работа не сложная — нужно по шаблону создавать простые автоворонки в ботах, делать SMS-рассылки, настраивать прямые эфиры, подключать платежные системы — то, что требуется любому бизнесу для успешных продаж. Берут без опыта, можно тратить 2-3 часа в день, в первое время совмещая с основой работой или учёбой. Чтобы разобраться, тебе в помощь этот бот — клик сюда Запускай и узнаешь все тонкости работы и легко сможешь заработать на новую машину/квартиру, стабильно получая 200-300 тысяч рублей в месяц. Заходи, потом спасибо скажешь: @arturfreebot

💡 СРОЧНО! Для всех, кто хочет в аналитику или уже в ней! Аналитик с 14-летним опытом выложил РЕАЛЬНЫЕ разборы техсобесов + все свои рабочие шаблоны! 👉 Успевайте подписаться и забрать в закрепе канала пока это БЕСПЛАТНО! Я уже сохранил себе все материалы! 🚀 https://t.me/+g9nRtg0gapxkMTAy Erid: 2VtzqvWexdr Реклама. ИП Пяташева Александра Витальевна ИНН 744518674547

🎮 Архитектура рекомендаций: как дать пользователю соцсети то, что ему понравится Статья про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети. Machine Learning

👉 Слушайте только то, что важно именно вам 👈 Представьте форум, где вы не бегаете между залами, а просто переключаетесь между выступлениями в наушниках. 🎙 «Время цифры» делает цифровые события удобными: несколько спикеров говорят одновременно, а вы выбираете, кого слушать — сидя в комфортной зоне, с чашкой кофе или даже на ходу. Как это работает? 👉 Включайте в приложении трансляцию любого спикера и следите за презентацией в реальном времени. 👉 Хотите услышать сразу несколько мнений? Легко — технология позволяет. 👉 После выступления подойдите к мини-площадке у сцены и задайте вопросы напрямую. Больше никакой толкотни, только ваш персонализированный цифровой опыт. 🗣 26 мая 2025 | Loft Hall, Москва Успейте получить ваш билет в будущее: https://clck.ru/3M7qr3 Реклама

♾ Как найти информативные фичи с лассо и в лесу Проблема сложных моделей при работе с данными без предварительной обработки может снизить их качество и быстродействие. Разберемся что можно сделать для уменьшения размерности данных и улучшения подхода. Machine Learning

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 👩‍💻 Всё IT — t.me/it_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 📱 GitHub — t.me/github_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🏕 Синтетические данные для машинного обучения: их природа, типы и способы генерации Сбор реальных данных не всегда возможен из-за затрат, конфиденциальности и времени обработки. В таком случае можно использовать синтетические данные для подготовки моделей машинного обучения. В статье объясняется, что такое синтетические данные, почему они полезны и когда их лучше применять, а также описываются модели и инструменты для их генерации. Machine Learning

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

👷 Большие данные в строительстве В строительстве Big Data используется для решения задач по оптимизации энергосбережения. Путем анализа теплотехнических показателей и затрат на отопление объектов можно выявить закономерности, которые помогут проектировать более эффективные здания. Machine Learning