Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Метрики для оценки вашего алгоритма машинного обучения Вы создали модель машинного обучения или глубокого обучения. Удивительно! 🥳 Но как проверить его работоспособность и надежность? Просто построить прогностическую модель недостаточно. Вы должны создать модель, которая дает высокую точность данных вне выборки . Machine Learning | Big Data

🖥Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей искусственного интеллекта. Взгляните на различные типы машинного обучения (ML) и их соответствующие алгоритмы! Machine Learning | Big Data

Бесплатно обучим 96 Web-программистов за два месяца. 100% обучения оплачивает государство. Федеральный проект «Содействие занятости» открывает набор на курсы Web-программистов. Обучение подходит новичкам, у которых нет знаний о программировании, и специалистам, которые хотят повысить свою квалификацию и доход. Что вы получите? ✔️ Портфолио и документ об образовании, подтверждающие ваши навыки и компетенции ✔️ Оплачиваемые стажировки, где получите реальные кейсы, сертификат, рекомендательное письмо ✔️ HR-консультации, на которых узнаете, как развиваться на фрилансе, повышать чек и искать заказчиков ✔️ Помощь с поиском работы: чат с 4500+ вакансиями и проектами, методические материалы, карьерные марафоны Для обучения нужен лишь ноутбук и желание зарабатывать. Но количество бесплатных мест ограничено — квота заканчивается. Посмотреть каталог программ и оставить заявку на бесплатное обучение 👉 clck.ru/32TKqc

🖥Регрессионный анализ шпаргалка Machine Learning | Big Data

Учимся применять ИИ для автоматизации процессов Университет Иннополис приглашает 2 ноября в 14:00 на открытое занятие. Разберем кейс по обработке данных с помощью Python. Встречу проведет эксперт с 20-летним опытом в IT, архитектор данных Азат Якупов. Что вас ждет на вебинаре: — Проведем обзор сферы BigData и трендов — Рассмотрим, как и где применяется искусственный интеллект — Разберем кейс по обработке данных с помощью Python — Познакомимся с инструментами работы с большими данными Регистрация на вебинар 2 ноября: https://stc.innopolis.university/dataanalyst_webinar?utm_source=telegram&utm_medium=birzha&utm_campaign=machine_learning

Представляем ускоренное обучение PyTorch на Mac В сотрудничестве с командой разработчиков Metal в Apple мы рады объявить о поддержке обучения PyTorch с ускорением на GPU на Mac. До сих пор обучение PyTorch на Mac использовало только ЦП, но с предстоящим выпуском PyTorch v1.12 разработчики могут использовать преимущества кремниевых графических процессоров Apple для значительно более быстрого обучения моделей. Machine Learning | Big Data

🖥 Развитие Big Data и ценность для мира По прогнозам, к 2027 году сфера развития больших данных будет расти. Мы обсуждаем, как работает разработка Big Data и какие реальные преимущества она приносит. Machine Learning | Big Data

🖥 Нежное введение в метод множителей Лагранжа Метод множителей Лагранжа - это простой и элегантный метод нахождения локальных минимумов или локальных максимумов функции, на которую распространяются ограничения равенства или неравенства. Множители Лагранжа также называют неопределенными множителями. В этом руководстве мы поговорим об этом методе, когда заданы ограничения равенства. Machine Learning | Big Data

Серия примеров кода для всевозможных задач и приложений машинного обучения. Содержит примеры кода для всех видов задач и приложений машинного обучения. Блокноты должны быть минимальными и легко расширяемыми и многоразовыми. Вы можете использовать их в образовательных и исследовательских целях. Machine Learning | Big Data

У Microsoft есть бесплатные курсы по науке о данных и машинному обучению с использованием Python... 🧩 Наука о данных для начинающих ML для начинающих ИИ для начинающих Machine Learning | Big Data

Потрясающие возможности машинного обучения с новым обновлением Ludwig Функционально Ludwig представляет собой основу для упрощения процессов выбора, обучения и оценки моделей машинного обучения для заданного сценария. Подумайте о настройке, а не о кодировании моделей машинного обучения. Ludwig предоставляет набор архитектур моделей, которые можно комбинировать вместе для создания сквозной модели, оптимизированной для определенного набора требований. Machine Learning | Big Data

Создайте пользовательский интерфейс с GRADIO для вашего проекта глубокого обучения! Одним из основных и важных аспектов создания проекта по науке о данных является удобный пользовательский интерфейс. Интерфейс должен быть достаточно простым, чтобы продемонстрировать динамику проекта нетехническому человеку. Machine Learning | Big Data

Практическое руководство по созданию вашей первой модели сверточной нейронной сети В этой статье мы кратко обсудим CNN, специальный вариант нейронных сетей, разработанный специально для задач, связанных с изображениями. В статье основное внимание будет уделено реализации части CNN. Было приложено максимум усилий, чтобы сделать эту статью интерактивной и простой. Надеюсь, вам понравится. Удачного обучения! Machine Learning | Big Data

Классификация изображений с использованием сверточной нейронной сети с Python За последние несколько лет было доказано, что глубокое обучение является очень мощным инструментом благодаря способности обрабатывать огромные объемы данных... Machine Learning | Big Data

Парадоксы в науке о данных Взгляните на некоторые из основных парадоксов, связанных с наукой о данных и ее статистическими основами. Machine Learning | Big Data

Визуализация данных Netflix с помощью Python! Можно сказать, что визуализация данных — это в основном графическое представление данных и информации. Он в основном используется для очистки данных, исследовательского анализа данных и надлежащего эффективного общения с заинтересованными сторонами. Machine Learning | Big Data

Слив секретных архивов с платными книгами для программирования: @itbookssarchive — Более 1500 книг по топовым изданиям! Бесплатно! Без рекламы! @true_coding — все про бэкенд-разработку на Python, Java, C++, C#, PHP в коротких поленых статьях

6 классных библиотек Python для машинного обучения Python - неотъемлемая часть машинного обучения, а библиотеки упрощают нашу жизнь. Недавно я наткнулся на 6 замечательных библиотек, работая над своими проектами машинного обучения. Они помогли мне сэкономить много времени, и я собираюсь обсудить их в этом блоге. Machine Learning | Big Data

Классификация изображений с использованием сверточной нейронной сети с Python Генетические алгоритмы — это поисковые алгоритмы, вдохновленные теорией эволюции Дарвина в природе. Machine Learning | Big Data