Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

1250ГБ платных курсов слили на CodeHunter. Вот лучшие из них: - [SkillBox] Профессия Python разработчика.rar 27GB - [Stepik] Big Data для Data Science.rar 36GB - [HTML academy] Онлайн‑курс Vue js для опытных разработчиков.rar 37GB - [Udemy] Python ООП - С нуля до Профи.rar 12GB - [Udemy] Верстка и создание вебсайтов с нуля до результата 2022.rar 26GB - [SkillFactory] Курс по изучению SQL.rar 20GB - [Geek Brains] Java - учимся на практике.rar 18GB - [SkillBox] NodeJS с нуля, основы и построение архитектуры приложений.rar 27GB - [Stepik] Django 3 - Full Stack разработка веб-сайтов на Python.rar 20GB

🦈 Может ли машинное обучение заново открыть закон гравитации, просто наблюдая за нашей Солнечной системой? С нашим новым подходом ответ *ДА*. Machine Learning | Big Data

НАУКА ДАННЫХ со шпаргалами (ML, DL, парсинг, Python, R, SQL, математика и статистика) Наука о данных — постоянно развивающаяся область, есть множество инструментов и методов, о которых нужно помнить. Никто не может запомнить все функции, операции и формулы каждого понятия. Вот почему у нас есть шпаргалки. Они помогают нам сделать наше путешествие по науке о данных быстрым и легким. Machine Learning | Big Data

Вот как найти наборы данных для проектов по науке о данных Как новичок в науке о данных, выбор тем для проектов по науке о данных зависит от доступности наборов данных. Иногда студенты думают об уникальных темах, но не могут найти набор данных для своего проекта. Итак, если вы хотите узнать, как найти наборы данных, эта статья для вас. В этой статье я объясню, как найти наборы данных для проектов по науке о данных. Machine Learning | Big Data

Полезный репозиторий GitHub: Best of Machine Learning with Python — ранжированный список замечательных библиотек Python для машинного обучения. Machine Learning | Big Data

Интуитивное введение в байесовскую теорию принятия решений Байесовская теория принятия решений относится к статистическому подходу, основанному на количественной оценке компромисса между различными классификационными решениями на основе концепции вероятности (теорема Байеса) и затрат, связанных с решением. Machine Learning | Big Data

20 вопросов, чтобы проверить свои навыки работы с алгоритмом KNN (KNN) — один из наиболее широко используемых и простейших алгоритмов для задач классификации в рамках машинного обучения с учителем. Machine Learning | Big Data

Очень крутая статья Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений Machine Learning | Big Data

В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз подходит для новичков. →Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. →С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. → Выберете направление для продвинутого изучения. Решите задачи на реальных данных, обучите нейросеть, углубите знания Python, библиотек для анализа данных и машинного обучения, освоите BI-инструменты, Git и выполните командные проекты в области big data. → Вас ждут курсы с различным уровнем сложности, онлайн-лекции и практика. → По окончании курса платформа гарантирует вам помощь в трудоустройстве. → Узнать подробнее можно по ссылке: https://clc.to/r4L6Hg. Оставьте заявку на курс сейчас и получите 6 месяцев бесплатного обучения и год английского в подарок.

8 инструментов моделирования для создания сложных алгоритмов Прежде чем выбрать инструмент, вы должны сначала узнать свою конечную цель — машинное обучение или глубокое обучение. Машинное обучение выявляет закономерности в данных с помощью алгоритмов, в основном основанных на традиционных методах статистического обучения. Это наиболее полезно при анализе структурированных данных. Глубокое обучение иногда считают частью машинного обучения. Основанное на концепции нейронных сетей, оно полезен для анализа изображений, видео, текста и других неструктурированных данных. Модели глубокого обучения также, как правило, более ресурсоемки и требуют большей мощности процессора и графического процессора. Machine Learning | Big Data

Машинное обучение: создание анимированного аватара, реагирующего на ваш голос Когда вы слышите о машинном обучении, все всегда кажется немного абстрактным, верно? Как машинное обучение можно использовать на практике в вашей жизни? На этой неделе я создал анимированный аватар на основе своей фотографии, который был преобразован в цифровой аватар с помощью замечательного инструмента Python. Как мы можем использовать инструмент машинного обучения Python для создания анимированного аватара PNG-Tuber. Machine Learning | Big Data

Sieve — это API, который позволяет разработчикам добавлять в свои приложения возможности распознавания видео на основе ИИ. "Мы инженеры машинного обучения из таких компаний, как Scale AI, Niantic, NVIDIA, Ford и Microsoft. Мы считаем, что много людей хотят создать что-то умное, обрабатывая и понимая изображения и видео, но большинство людей не знают никакого искусственного интеллекта, чтобы сделать это самостоятельно. Поэтому мы создали простой API для разработчиков, чтобы делать именно это для любого приложения любого масштаба" Machine Learning | Big Data

🖥 Блок- схема процесса Machine Learning | Big Data

История алгоритмов машинного обучения Алгоритмы машинного обучения сегодня могут выполнять экспоненциальные задачи — от освоения настольных игр и распознавания лиц до автоматизации повседневных задач. Но было бы сложно поверить, что это развитие началось менее века назад с Уолтера Питтса и Уоррена МакКаллока. Machine Learning | Big Data

Сегментация изображения с использованием OpenCV В этой статье мы будем работать над разработкой приложения, которое поможет в image-segmentation. Machine Learning | Big Data