Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Представьте: вы только что внедрили умный фреймворк, который точно повысит эффективность разработки. Но вот этот отдельный сотрудник отстаёт по показателям! Что же делать? Уволить сотрудника или пересмотреть зоны ответственности? На открытом вебинаре «Как распределять роли в IT-команде для повышения производительности?» вы узнате: - как оценивать возможности команды, исходя из качеств и особенностей ваших сотрудников - как эффективно распределять роли в соответствии с типами сотрудников - как собрать и сохранить эффективную команду - как успешно подобрать кандидата на нужную позицию - какими бывают командные роли Будет интересно: опытным и начинающим тимлидам, CTO, CIO, менеджерам проектов и продуктов, руководителям IT-отделов, а также эйчарам Вебинар проведёт Михаил Савинов, технический директор в компании «Мокка». Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс и ценный подарок: «Список вопросов для определения командных ролей». 26 февраля, 19:00 МСК, Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/fJZk4/?erid=2W5zFG5xz8p Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

DeepSeek AI: что есть у Китая, чего нет у США ИИ-гонка США и Китая носит нелинейный характер: анализируя особенности китайского подхода, которые внесли вклад в возможность DeepSeek нагнать OpenAI GPT, обнаруживаешь, что развилка в подходах возникает не на уровне самих проектов, и даже не на уровне индустрии, а на уровне государственной политики. Machine Learning

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc

ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит? Мы постоянно слышим хайповые заявления: «ИИ нас всех заменит», «экспертиза больше не является ограничением», «мы уже знаем как создать AGI» и тп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие. Machine Learning

Как стать аналитиком: полное руководство к действию Хотите узнать как выглядит типичный день аналитика, познакомиться с реальными задачами и решить, подходит ли вам профессия? Спикер Ия Зотова, ментор и тимлид направления аналитики в Сбере, на бесплатном вебинаре даст стратегию поиска работы и расскажет, как осознанно и эффективно начать карьеру в сфере. Что будем делать на вебинаре: 🟠выясним, чем занимаются аналитики и какими они бывают 🟠поговорим о том как максимально использовать данные для нахождения инсайтов 🟠обсудим карту компетенций и разберем актуальные инструменты 🟠рассмотрим тренды в аналитике: AI/ML и BigData 🟠поймем, как выбрать pet-проект, найти крутую работу и на что обращать внимание при выборе компании Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Карта рынка российского GenAI и сопутствующих продуктов В этом материале автор представляет карту российских компаний, занимающихся созданием решений на основе генеративного ИИ, а также сопутствующих инструментов. Machine Learning

Не бойся! Я друг и зову тебя на Data Fusion Contest! Это ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥 👭 Участников ждут две основные задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров; «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель. А также образовательная задача — «Distribution». 🗓 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира. Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2025 🎉 📤 Регистрируйся прямо сейчас! Информация о рекламодателе

🎖 Как приручить чат GPT. Я проверил, кто пишет код быстрее — я или он В этой статье автор попробует разложить, как подружить бизнес, нейросети и разработку. Machine Learning

Победи DeepFake! Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай DeepFake-устойчивую Face ID-модель. Призовой фонд – 600 000 рублей. Регистрация до 1 марта: https://cnrlink.com/kryptonitemldatasecrets Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Computer Vision, Face Recognition и Metric Learning. Тебе предстоит создать модель, которая умеет: 🔹 распознавать фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий без использования модулей защиты от спуфинга; 🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека; 🔹 различать снимки разных людей. Участвуй и ты сможешь: 🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей; 🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision; 🔸 прокачать скиллы в ML, Computer Vision и Face Recognition. Организатор соревнования – ИТ-компания «Криптонит». Подписывайтесь на их телеграм-канал – там много интересного. Этапы Kryptonite ML Challenge: ▪️ 1 февраля – 1 марта. Регистрация участников ▪️ 1 марта. Открытие соревнования ▪️ 1-9 марта. Работа над проектами ▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemldatasecrets Реклама. АО НПК "Криптонит". ИНН 9701115253. erid: 2W5zFJhFR6p

🖖 GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато В этой статье мы рассмотрим новые захватывающие возможности последней языковой модели семейства GPT - от понимания мемов до программирования. Мы также немного заглянем под ее капот и попытаемся оценить, насколько близко искусственный интеллект подошел к безопасному применению. Machine Learning

Хотите научиться решать одну из популярных задач ML-инженера? Кредитный скоринг, или возможность определять, сможет ли человек вовремя вернуть кредит – одна из задач, с которой часто сталкиваются в работе. Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer в Postgres Professional и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить модель кредитного скоринга на Kaggle. Что будем делать на вебинаре: 🟠Вникнем в задачу классификации и кредитного скоринга 🟠Разберем имеющийся датасет 🟠Построим пайплайны обработки числовых и категориальных признаков 🟠Обучим и подберем параметры ML модели-классификатора 🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели 🕗Встречаемся 19 февраля 19:00 по мск Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Обучение нейросети Python: ценность и польза полученных знаний Современный мир насыщен информацией и технологиями, и одной из самых востребованных профессий в этой сфере является специалист по обучению нейросетей на языке программирования Python. Но кто такой этот специалист и какую ценность он может принести? Machine Learning

Быть закупщиком в Телеграм в 2025 году — значит всегда иметь и хлеб, и соль, и ни в чем не нуждаться Но об этом вам нигде не расскажут. Подумайте сами, свободная профессия, в которой не нужен опыт и образование, еще и можно работать из любой точки мира. Заманчиво, правда? Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot

5 причин, почему ИИ-мегапроект Трампа и OpenAI может провалиться Stargate - это совместное предприятие OpenAI и SoftBank стоимостью в полтриллиона долларов по строительству дата-центров по всему США. Проект должен помочь Америке сохранить лидерство в сфере ИИ перед угрозой со стороны стремительно растущей китайской индустрии, а также способствовать «реиндустриализации» США. Machine Learning

Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений: • Лицензионная подписка для Office 365 Pro+ • Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus Преимущества KeySoft: ✔️ широкий ассортимент ✔️ только официальные продажи ✔️ разнообразие способов оплаты ✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка ✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах. На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

🐗 Чтобы научить компьютеры математике учёные объединяют разные ИИ Две новые статьи показывают, что большие языковые модели все еще сталкиваются с проблемами базовых задач рассуждения. Однако, машинное обучение, примененное к математике, сможет изменить ситуацию, давайте разберемся как. Machine Learning

Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics. Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

DeepSeek: инвестиции, вычислительные мощности и недостатки технологии Китайский стартап DeepSeek представил модель R1. Она стала полноценным конкурентом для o1 от OpenAI и других известных моделей. Компания заявила, что обучение DeepSeek R1 с 685 млрд параметров потребовало всего 2 048 ИИ-ускорителей NVIDIA H800 и обошлось в 5,6 млн $. Инвесторы задались вопросом: действительно ли нужно вкладывать миллиарды в разработку искусственного интеллекта или можно обойтись значительно меньшими вливаниями? Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics. Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

🤖 Глазами обывателя: ChatGPT парадоксальный Как нам поясняют товарищи из OpenAI, нейросеть порой «галлюцинирует», то есть придумывает несуществующие факты. Но делает это задорно и с огоньком, зачем-то снабжая свои галлюцинации правдоподобными подробностями. Давайте разберемся. Machine Learning